Průnik mezi umělou inteligencí (AI) a GIS vytváří obrovské příležitosti, které dříve nebyly možné. Toto video od Rohita Singha, Esri Inc ukazuje několik příkladů použití AI, strojového učení a deep learningu na geospatialních datech pomocí ArcGIS API pro Python. Pokrývá několik scénářů aplikace nejnovějších technik strojového učení a deep learningu na geospatialní data, včetně následujícího:
- Detekce objektů pomocí satelitních snímků, například lokalizace bazénů ze satelitních snímků pomocí fast.ai a PyTorch, klasifikace zdravých a zanedbaných bazénů a vizualizace výsledků na webových mapách
- Detekce objektů ve videích pomocí TensorFlow, například objem dopravy a anomálie pomocí živých kamerových záznamů
- 3D tvary budov rekonstruované z dat dálkového průzkumu
- Sémantická segmentace (například klasifikace pokryvu půdy a identifikace silnic a obrysů budov) pomocí satelitních snímků a modelů jako U-Net a Mask R-CNN
- Vylepšování snímků pomocí super-resolution sítí a zvyšování jasnosti a úrovní přiblížení
- Generování map ze satelitních snímků pomocí CycleGAN
- Generování mapového umění a přenos kartografického stylu pomocí neural style transfer
