Analytici a datoví vědci mohou používat ArcGIS API v kombinaci s knihovnami pro datovou vědu v Pythonu pro mapování, vizualizaci a analýzu geodat. Python se etabloval jako vysoce vhodný programovací jazyk pro průzkum a analýzu dat díky svému bohatému ekosystému knihoven jako NumPy, SciPy, pandas, maptplolib, scikit-learn atd. a interaktivním vizualizačním prostředím jako Jupyter notebooky. ArcGIS Python API pokračuje v této tradici jako vaše knihovna pro komplexní analýzy geodat. Díky intuitivnímu designu a snadno použitelné syntaxi API otevírá přístup k bohatým geoprocesním službám a možnostem analýzy velkých prostorových dat.
ArcGIS API for Python je knihovna Pythonu pro práci s mapami a geodaty. Poskytuje jednoduché a efektivní nástroje pro sofistikovanou vektorovou a rastrovou analýzu, geokódování, tvorbu map, trasování a navigaci, stejně jako pro organizaci a správu GIS s uživateli, skupinami a informačními položkami. Kromě práce s vlastními daty umožňuje knihovna přístup k připraveným mapám a kurátorským geografickým datům od Esri a dalších autoritativních zdrojů. Také se dobře integruje s vědeckým ekosystémem Pythonu a zahrnuje bohatou podporu pro Pandas a Jupyter notebook.
Video demonstruje, jak provádět sofistikovanou vektorovou a rastrovou analýzu, geokódování, tvorbu map, trasování a navigaci pomocí Pythonic API spolu s Jupyter notebooky a Pandas.
Řečník: Rohit Singh, Esri Inc.
