Snižte ztráty vody, podpořte úspory s ArcGIS | Otázky a odpovědi

Anonymous User

<\/HEAD>

Zde jsou otázky a odpovědi k webináři Snižte ztráty vody, podpořte úspory<\/A><\/EM><\/STRONG>.<\/P>

<\/P>

• Otázka 1: Pat, máte velké zákazníky, kteří jsou monitorováni a jejichž odběry jsou odečteny při analýze minimálního nočního průtoku? <\/SPAN><\/LI>Odpověď 1: Máme jednoho velkého velkoobchodního zákazníka, který je monitorován pomocí SCADA. Tyto průtoky odečítáme od měření v postižené oblasti měření (DMA).<\/SPAN><\/LI><\/UL><\/P>Otázka 2: Jak jste určili hodnotu 0,05 gpm jako přijatelnou pro noční úniky nebo spotřebu? <\/SPAN><\/LI>Odpověď 2: Vyšli jsme zpětně z hodnoty 0,05 gpm na připojení, abychom stanovili počáteční minimální výkonnostní hodnoty. Prohlédli jsme si počáteční hodnoty průtoku pro DMA a začali jsme utahovat nejhorší části našeho systému opravami. Hodnota 0,05 gpm na připojení se ukázala jako dosažitelný cíl a bude snížena, jak budeme usilovat o další utahování systému nalezením a opravou úniků s nižšími průtoky.<\/SPAN><\/LI><\/UL><\/P>Otázka 3: Co myslíte pojmy spread a level při hledání umístění detektorů úniků? <\/SPAN><\/LI>Odpověď 3: Level a Spread jsou dvě hodnoty vrácené detektory po jejich nasazení a „poslechu“ zvuků úniku. Nemají nic společného s umístěním detektorů. Ukazují, jak hlasité (úroveň hluku v decibelech – vyšší číslo znamená hlasitější zvuk) jsou zvuky, které detektory slyší. Hodnoty spread také ukazují, kolik diskrétních zvuků detektor zaznamená. Méně zvuků (nižší hodnota spread) pomáhá potvrdit možnost přítomnosti zvuku úniku blízko detektorů.<\/SPAN><\/LI><\/UL><\/P>Otázka 4: Kolik hlavních ventilů je ve vašem systému? <\/SPAN><\/LI>Odpověď 4: Přibližně 7 200<\/SPAN><\/LI><\/UL><\/P>Otázka 5: Lze integrovat ArcGIS a AMI (např. aktivní detekce úniků) pro tvorbu hodnocení NRW v reálném čase a dashboardů? <\/SPAN><\/LI>Odpověď 5: Předpokládám, že je to možné, ale nevím o nikom, kdo by to udělal. Rádi bychom to dělali, ale nemáme data AMI.<\/SPAN><\/LI><\/UL><\/P>Otázka 6: Jak jste určili KPI 52 mgd? <\/SPAN><\/LI>Odpověď 6: Předpokládám, že máte na mysli KPI 56 galonů za minutu na příkladu DMA uvedeném v prezentaci. V Mulloy West DMA je 1 131 připojení. Vynásobením požadovaného KPI 0,05 galonů za minutu na připojení číslem 1 131 dostaneme požadovaný průtok 56 galonů za minutu pro tuto DMA.<\/SPAN><\/LI><\/UL><\/P>Otázka 7: Jak spravujete data z detektorů úniků? Jdou všechny záznamy do jedné feature class s datem nebo studijní skupinou? <\/SPAN><\/LI>Odpověď 7: Všechna data z detektorů jdou do jedné feature class. Spravujeme je pomocí pole stavu. Podle pracovní skupiny můžeme třídit podle třídy nebo zobrazovat/skrývat prvky na základě změn stavu v reálném čase.<\/SPAN><\/LI><\/UL> <\/SPAN>

• Otázka 8: Jak dlouho trvalo zavedení funkčních DMA? Tedy kdy byla data skutečně užitečná? <\/SPAN>
• Odpověď 8: Na straně výstavby/hardwaru trvalo asi šest týdnů instalovat a nakonfigurovat prvních 30 DMA měřičů. Další týden trvalo vytvořit DMA prvky a pak jsme začali dostávat užitečná data. Na straně GIS trvalo méně než den nastavit počáteční mapu DMA a méně než další den sestavit dashboard.<\/SPAN> <\/LI> <\/<UL> <\/<P> Otázka 9: S jakou společností jste spolupracovali na získání inserčních sond a detektorů úniků? <\/<SPAN> <\/<LI> Odpověď 9: Matchpoint, Inc. <\/<SPAN> http:\/\/www.matchpointinc.us\/<\/<A> <\/<SPAN> <\/<LI> <\/<UL>

  <\/<P>

  • Otázka 10: Mohl byste poskytnout náhled na to, jak velký by měl být minimální systém, aby byl tento přístup smysluplný? <\/<SPAN> <\/<LI> Odpověď 10: Myslím si, že jakýkoli systém může mít prospěch z nějaké formy analýzy průtoku, pokud existují znatelné skutečné ztráty v non-revenue water, které lze pokrýt. I když momentálně nejsou znatelné ztráty – monitorování průtoků může poskytnout rychlejší upozornění na vzniklé úniky – a tím snížit dobu trvání úniku i u relativně těsných systémů. Princip monitorování Minimálních nočních průtoků (alespoň u rezidenčních zákazníků) se zdá být dobrým přístupem téměř pro jakýkoli velikostní systém. Jak daleko půjdete v investicích do personálu, hardwaru, softwaru atd., bude záviset na několika faktorech: cena vody; regulační požadavky; dostupnost zdrojové vody; veřejné vnímání; technologické schopnosti; očekávání návratnosti investic atd.<\/<SPAN> <\/<LI> <\/<UL> <\/<P> Otázka 11: Mohou některé z těchto nástrojů/systémů detekce identifikovat a lokalizovat nelegální přípojky s krádeží vody? <\/<SPAN>
  • Odpověď 11: Ano – zejména řešení monitorování průtoku. Schopnost porovnat skutečné průtoky v potrubích s daty maloobchodních měřičů může pomoci odhalit několik věcí, které by mohly být zdrojem nesrovnalostí. Rozdíly mezi těmito dvěma kategoriemi mohou pomoci identifikovat nejen úniky, ale také krádeže; neměřené přípojky; pomalé/zastavené měřiče atd.<\/<SPAN>
  • Otázka 12: Bude nástroj Leak Logger automaticky určovat místo umístění loggerů na základě informací o majetku a potrubí nebo pouze ukazuje pokrytí oblasti tam, kde ručně zadáte umístění loggerů?<\/<SPAN>
  • Odpověď 12: Ukazuje pouze pokrytí oblasti loggerů po jejich umístění. Nicméně uživatel může s nástrojem provést více iterací pro efektivní/úplné rozmístění v oblasti průzkumu.<\/<SPAN>
  • Otázka 13: Nezohlednili jste tlak a délku potrubí pro minimální noční průtok?<\/<SPAN>
  • Odpověď 13: Ne. Zajímá nás nadbytečný průtok – bez ohledu na tlak systému nebo délku potrubí. V budoucnu můžeme stanovit méně agresivní KPI v oblastech s více potrubím/vyšším tlakem, ale naším počátečním cílem je zjistit, jak nízko se realisticky dostaneme s KPI gpm/připojení – bez ohledu na tlak nebo délku potrubí.<\/<SPAN>
  • Otázka 14: Kdy jste přešli na Local Government Information Model (LGIM)? Měli jste ze strany vedení námitky kvůli nákladům spojeným s vývojem GIS?<\/<SPAN>
  • Odpověď14:PřechodnaLGIMbylokoloúnora2014.Vedenívlastněvedlochtopřechodu.PochopilojednoduššívyužitíexistujícíchabudoucíchvývojářskýchmožnostíArcGIS.<\/<Span>
  • Otázka15:Jako by změnil tento setup systémy AMI měřící všechny odběrné body kromě těch neměřených?<\/<Span>
  • Odpověď15:Datanavzpomínanémsetupubylyvelkoupomocí.Možnostodečístznámouspotřebuzmonitorovanýchprůtokovýchhodnotbyodstranilaprostorproodhady.Předpokládámelegitimníspotřebuvícenežpouhýodhad,kterýtakéumožňujeurčitoudávkuúniku,vypočítanoupomocífaktoruapočtu připojení.MítskutečnádataAMIbyvýraznězvýšilajistotunatočinemaa výraznězlepšilproces.Otázka5výšeodkazujenahodnoceníNRWv reálném čase.Rádi bychomtotodělali,avšakAMI by bylpro nás extrémně drahýs současnou technologií.<\/<Span>