Integrace dat o spotřebě zákazníků s Maps: Ušetřete vodu a ušetřete peníze | Otázky a odpovědi

Anonymous User

<\/HEAD>

Toto jsou otázky a odpovědi z webináře, Integrace dat o spotřebě zákazníků s Maps: Ušetřete vodu & ušetřete peníze<\/A><\/P>

• Q1: V mapě pomoci zákazníkům\/odpojení, odkud jste získali ekonomicko-demografická data? Snažili jsme se použít Census data, ale zjistili jsme, že jsou příliš hrubá a nedosahují na úroveň sousedství.<\/SPAN><\/LI>A1: V mapě, kterou jsme zobrazili, byla založena na census datech. Blokové skupiny měly dostatečně malý geografický rozsah, takže jsme je mohli spolehlivě použít. Nicméně pro utility, které mají uloženy tax parcel IDs spolu s daty z měřičů, preferujeme používat informace o tax parcel jako naše ukazatele dostupnosti.<\/SPAN><\/LI><\/UL><\/P>Q2: Má město High Point nějaká omezení zavlažování? (např. zalévání jednou\/dvakrát týdně)<\/SPAN><\/LI>A2: Ne, město High Point momentálně nemá žádná omezení zavlažování. Od sucha v Severní Karolíně na konci 2000. let se spotřeba vody v High Point snížila\/stabilizovala. Navíc má město High Point silný zdroj vody.<\/SPAN><\/LI><\/UL><\/P>Q3: Můžeme získat tuto PowerPoint prezentaci i Valor PDF v sekci handouts? <\/SPAN><\/LI>A3: Ano, obsah Water Utilities Meetup lze najít

zde<\/A>.<\/SPAN><\/LI><\/UL>

<\/P>

• Q4: Informace o adrese služby v systému fakturace se často velmi liší od informací o adrese v GIS. Pokud nemůžete tyto dvě propojit s poměrně vysokým procentem, mnoho dat bude chybět. Jaké procento fakturačních účtů je obvykle zahrnuto do analýzy?<\/SPAN><\/LI>A4: Často jsou problémy s integrací fakturačního systému utility s jejich GIS. Obvykle pracujeme s utility, které již podnikly kroky k integraci obou systémů, jinak geokódujeme adresu objektu a použijeme ji. U posledních několika datasetů to fungovalo pro asi 99 % dat a tým GIS u utility pak prověřoval, zda naše fakturační data dávají smysl s jejich GIS.<\/SPAN><\/LI><\/UL><\/P>Q5: Jak rozlišují mezi zavlažováním a nezavlažováním? Dva samostatné měřiče na každé rezidenci?<\/SPAN><\/LI>A5: Ano, High Point usiluje o to mít dva samostatné měřiče na každé rezidenci, která by mohla potenciálně zavlažovat venku. Nicméně existují některé rezidence, které zavlažují venku a nemají samostatné měřiče (např. „Hidden Irrigators“ na snímku 8 v PowerPoint prezentaci). Valor pomohl městu High Point identifikovat tyto „skryté zavlažovače“, kteří by potenciálně měli mít nainstalovaný zavlažovací měřič.<\/SPAN><\/LI><\/UL><\/P>Q6: Jaké zdroje dat jste použili k vytvoření hotspotů pomoci?<\/SPAN><\/LI>A6: Šlo o vypočítanou kombinaci census dat na úrovni bloků a dat utility o odpojených zákaznících.<\/SPAN><\/LI><\/UL><\/P>Q7: V mapách "Identifikace změn ve vzorcích spotřeby vody", je porovnání s historickou spotřebou založeno na historické spotřebě daného objektu? Jak řešíte historii zahájení/ukončení služby? <\/SPAN><\/LI>A7: Všechny naše výpočty jsou zpočátku na úrovni objektu. Pro tuto mapu porovnáváme data pouze pro objekt oproti jeho historickému průměru, pokud jsou k dispozici alespoň tři kompletní roky dat pro daný objekt. Jinak by historický průměr nebyl přesný.<\/SPAN><\/LI><\/UL><\/P>Q8: Lze tuto analýzu provést bez schopností smart metering? (AMR/AMI)<\/SPAN><\/LI>A8: Ano, rozhodně. Město High Point momentálně používá AMR stejně jako mnoho dalších utility, se kterými Valor spolupracuje při provádění těchto typů analýz. Všechny mapy, které vidíte, jsou založené na měsíčních datech a z toho lze získat mnoho poznatků. Pokud má utility AMI, můžeme integrovat pro více aktualizací a podrobnější metriky, ale není to nutné.<\/SPAN><\/LI><\/UL> Prosím komentujte níže, pokud máte další otázky.<\/SPAN> <\/P> <\/BODY> <\/HTML>