Analýza snímků v ArcGIS Pro - Výukové materiály (ArcGIS Pro 3.7)

MiriamSchmidts

Přeměňte pixely na informace. Tento kurz je určen pro GIS profesionály a analytiky snímků v soukromém sektoru a civilních vládních agenturách, kteří potřebují získat smysluplné informace ze satelitních snímků, dat shromážděných bezpilotními letouny (UAV) a dalších formátů snímků. Jsou zde pokryty pracovní postupy a úvahy pro zobrazování, zpracování a vytváření odvozených rastrových produktů pomocí ArcGIS Pro a ArcGIS Image Analyst. Prozkoumáte běžné aplikace snímků, včetně obnovy po katastrofách, hodnocení škod a hodnocení lesního porostu.

Zobrazit stránku kurzu na Esri Academy

Zdroje:

Lekce 1: Rastrové funkce v ArcGIS Pro

• Co jsou rastrové funkce?
  • Webový kurz:Zpracování rastrových dat pomocí ArcGIS ProTento webový kurz učí zpracování rastrů a snímků za běhu pomocí rastrových funkcí a řetězců rastrových funkcí.
• Rastrové funkce a nástroje geoprocessingu:
  • Video:Zpracování rastrů pomocí funkcí a nástrojů geoprocessingu
• Typy rastrových funkcí
  • Nápověda:Rastrové funkceTato nápověda vysvětluje, co jsou rastrové funkce a definuje lokální, globální a vlastní funkce.
• Používání rastrových funkcí
  • Nápověda:Panel rastrových funkcíTato nápověda poskytuje pokyny k vyhledávání a používání rastrových funkcí.
  • Nápověda:Historie rastrových funkcíTato nápověda může být užitečná při řešení problémů během cvičení.
  • Nápověda:Seznam rastrových funkcíTato nápověda poskytuje popisy jednotlivých systémových rastrových funkcí.

Lekce 2: Šablony rastrových funkcí

• Komponenty šablon rastrových funkcí
  • Video: Rastrové funkce: Ušetřete čas vytvořením šablonyToto video popisuje, jak vytvořit a použít šablony rastrových funkcí v ArcGIS Pro pro úsporu času a zpracování.
  • Nápověda:Šablona rastrové funkceTato nápověda poskytuje krok za krokem popis, jak vytvořit šablonu rastrové funkce.
  • Webový kurz: Zpracování rastrových dat pomocí ArcGIS Pro Tento kurz vás naučí používat efektivní řešení pro zpracování rastrových dat, což vám umožní získat užitečné informační produkty za běhu pomocí rastrových funkcí v ArcGIS Pro.
  • Nápověda:Vlastní rastrové funkceTato nápověda uživatele seznamuje s vytvářením vlastních šablon rastrových funkcí v Pythonu
• Sdílení šablon rastrových funkcí:
  • Nápověda:Rastrová analýza v Portal for ArcGISTato nápověda popisuje, jak nastavit ArcGIS Pro pro provádění rastrové analýzy v portálu a jak používat rastrové funkce s rastrovou analýzou v portálu.
  • Nápověda:Konfigurace obrazové službyTato nápověda vysvětluje, jak publikovat a konfigurovat obrazovou službu. Řádek Šablony zpracování v tabulce popisuje přidání šablony rastrové funkce při publikování.
• Rastrové funkce v rastrových produktech
  • Nápověda:Rastrové produkty a typy rastrůTato nápověda poskytuje pozadí o Rastrových produktech a porovnává je s Typy rastrů, což může pomoci vyjasnit případné zmatení mezi těmito dvěma pojmy.
• Rastrové funkce v nástrojích geoprocessingu
  • Nápověda:Generovat raster z rastrové funkce (Správa dat)Tento nástroj geoprocessingu generuje rastrový dataset z vstupní rastrové funkce nebo řetězce funkcí.

Lekce 3: Detekce změn pomocí rastrových funkcí

• Typy detekce změn
  • Nápověda:
    Detekovat kategorickou změnu
  • Nápověda: Detekovat změnu hodnoty pixelů
  • Nápověda: Detekce změn časových řad
  • Webový kurz:
    Detekce změn pomocí snímků
    Tento webový kurz poskytuje příklady pracovních postupů detekce změn začínajících vizuální detekcí změn a poté přecházejících k kvantifikaci změn pomocí různých kombinací pásem a indexů.
  • Blog ArcGIS: Detekce změn časových řad snímků
    Tento blog představuje dva výkonné algoritmy—Continuous Change Detection and Classification (CCDC) a LandTrendr—pro analýzu změn na úrovni pixelů v čase ve satelitních snímcích.
    

• Pracovní postup detekce změn:

  • Video: Kapitola 20
    Detekce změn pomocí snímků Landsat
    Toto video demonstruje detekci změn pomocí rastrových funkcí
  • Blog ArcGIS:
    Umění a věda detekce změn ve snímcích
    O něco starší článek, ale stále užitečný pro poskytnutí pozadí a příkladů.
  • Výukový program: Monitorování změn lesa v čase
    Tento výukový program
    používá nástroje založené na algoritmu LandTrendr (detekce trendů narušení a obnovy založená na Landsatu) k lepšímu pochopení prostorových a časových vzorců těžby dřeva a detekci dalších potenciálních narušení.
• • Apparent reflectance function The Apparent Reflectance function is used to adjust reflectance, or brightness, values of some satellite imagery based on the scene illumination and sensor-gain settings. 
  • Help topic: Indices gallery Image indices are images that are computed from multiband images. The images emphasize a specific phenomenon that is present, while mitigating other factors that degrade the effects in the image. One of the common ways that these indices are used is for comparison of the same object across multiple images over time. 
• Calculate Change
  • Help Topic: Change Detection Wizard The Change Detection Wizard provides a step-by-step workflow to find categorical, pixel value, and time series change. 
  • Help Topic: Minus function The Minus function subtracts the value of the second input raster from the value of the first input raster on a pixel-by-pixel basis.
  • Help Topic: Compute Change function The Compute Change function can be used to enumerate the differences between two classified rasters for land cover change analysis, or it can be used to examine changes between two single-band continuous rasters such as elevation, temperature, canopy cover, and so on.

 

 Lesson 4:  Image classification techniques

• Defining image classification

  • Web Course: Introduction to Image Classification This course introduces options for creating thematic classified rasters in ArcGIS

• Describing image classification outputs

  • The ArcGIS Imagery Book, by Clint Brown and Christian Harder, Chapter 5: Turning Imagery into Information
• Image Classification types and methods
  • Help topic: Overview of image classification  This help topic provides concise descriptions of commonly used image classification terms and tools, and discusses supervised vs. unsupervised classification and the object-based vs pixel-based approaches.
  • GISGeography Article: Image Classification Techniques in Remote Sensing This article provides a discussion of different image classification techniques, as well as some background on the timeline of when they were developed.
  • USGS website: National Land Cover Database This website provides an overview and description of the National Land Cover Database (NLCD) and their landcover categories.
  • Video: Intro to Image Segmentation, Classification and Machine Learning
  • Help topic: List of ArcGIS Image Analyst extension raster functions This help topic provides a starting point for studying the Classification functions, especially Classify.

 

Lesson 5:  Classification workflows

• Image classification workflows
  • Tutorial: Calculate Impervious Surfaces from Spectral Imagery
  • Video: Image Classification Demo Image Classification Demo from Imagery Webinar held by Esri Industries
  • Help topic: An Overview of the Classification and Pattern Recognition toolset  The Classification and Pattern Recognition toolset contains tools for performing classification and regression analysis workflows, including accuracy assessment.
  • Web Course: Performing Unsupervised Pixel based Image Classification This course introduces the unsupervised pixel-based image classification technique for creating thematic classified rasters in ArcGIS.
• Classifying a raster with the Image classification wizard
  • Help topic: The Image Classification Wizard This help topic provides an overview of the Image Classification wizard 
  • Video: ArcGIS Pro: Image Segmentation, Classification, and Machine Learning  This Esri events session demonstrates workflows using the Image Analyst extension, including classification wizard and  deep learning capabilities. 

 

 

Lesson 6:  Segmentation

• Help topic: Understanding segmentation and classification This is the main help topic to study to understand segmentation. It also includes references to the related scientific publications used for implementing the segment mean shift algorithm.
• Help topic: Segmentation This Help topic provides an explanation of the different parameters in the segment mean shift tool
• Technical Workshop presentation: Image Segmentation and Classification
• Technical Workshop presentation: Image Segmentation, Classification, and Machine Learning
• Science Direct: Object based image analysis for remote sensing by T. Blaschke This article provides a scientific background for the object-based classification approach.
• ArcGIS Blog: Impervious Surface Mapping using ArcGIS Pro - Part 1: Georeferencing  This blog article introduces a workflow for mapping impervious surfaces using ArcGIS Pro 1.4, beginning with the georeferencing of scanned historical maps. It emphasizes the importance of aligning imagery accurately to real-world coordinates as a foundational step before performing classification and analysis in subsequent parts of the series.
• ArcGIS Blog: Impervious Surface Mapping using ArcGIS Pro - Part 2: Classification Tento blogový článek provází workflow řízené objektově orientované klasifikace pomocí průvodce Image Classification Wizard v ArcGIS Pro k rozlišení nepropustných a propustných povrchů. Podrobně popisuje kroky od konfigurace segmentace a sběru tréninkových vzorků až po trénink s Random Trees, slučování tříd a zpřesnění výsledků pro aplikace správy dešťových vod.
• Video: ArcGIS Impervious Surface Demoa0Tato ukázka ukáže, jak extrahovat prvky nepropustných povrchů z multispektrálních snímků a poté vypočítat celkovou plochu nepropustných prvků na parcelu. Mnoho místních vládních institucí používá nepropustné povrchy k výpočtu poplatku za dešťovou vodu pro nemovitost.

a0

Lekce 7:a0 Trénink klasifikátoru

• Nápověda téma: Klasifikovat Tato nápověda poskytuje přehled klasifikátorů dostupných pro klasifikaci obrazů.a0
• Nápověda téma:a0Trénink ISO Cluster Classifiera0Tato nápověda diskutuje nástroj geoprocessingu Train ISO Cluster Classifier a jeho parametry.
• Nápověda téma:a0Trénink Maximum Likelihood Classifiera0Tato nápověda diskutuje nástroj geoprocessingu Train Maximum Likelihood Classifier a jeho parametry.
• Nápověda téma:a0Trénink Random Trees Classifiera0Tato nápověda diskutuje nástroj geoprocessingu Train Random Trees a jeho parametry.
• Nápověda téma:a0Trénink Support Vector Machine classifiera0Tato nápověda diskutuje nástroj geoprocessingu Train Support Vector Machine a jeho parametry.
• ArcGIS Blog:a0Tipy a triky pro zpracování rastrových obrazů Část 4: Klasifikace obrazůa0Tento blogový článek poskytuje praktické tipy pro přístup ke klasifikaci obrazů.
• ArcGIS Blog: Spektrální profily:a0Zlepšete klasifikaci před kliknutím na Spustit. Tento článek poskytuje základní informace o použití funkce grafů v ArcGIS Pro k vytvoření spektrálních profilů tréninkových vzorků, aby bylo možné zkontrolovat a nakonec zlepšit kvalitu tréninkových vzorků. Ačkoli to není přímo součástí kurzu, jedná se o užitečné základní informace.
• Webový kurz: Provádění řízené pixelové klasifikace obrazua0Tento kurz představuje techniku řízené pixelové klasifikace obrazu pro vytváření tematicky klasifikovaných rastrových dat v ArcGIS.
• Webový kurz: Provádění řízené objektové klasifikace obrazua0V tomto webovém kurzu se naučíte workflow pro použití řízené objektové klasifikace obrazu a pochopíte omezení a výhody této techniky.

a0

Lekce 8:a0 Hodnocení klasifikace

• Pixel Editor
  • Nápověda téma:a0Pixel Editor v ArcGIS Proa0Tato nápověda vám poskytne široký přehled funkcí pixel editoru.
  • Nápověda téma:a0Úprava tematických a klasifikovaných pixelůa0Toto je nápověda použitá v aktivitě. Popisuje specifické operace pixel editoru.
• Hodnocení přesnosti
  • Nápověda téma:a0Hodnocení přesnostia0Tato nápověda popisuje workflow hodnocení přesnosti a pomáhá porozumět výsledkům.a0
  • Nápověda téma:a0Vytvořit body hodnocení přesnostia0Tato nápověda popisuje parametry nástroje Vytvořit body hodnocení přesnosti použitého v cvičení.
  • Nápověda téma: Aktualizovat body hodnocení přesnostia0Tato nápověda popisuje nástroj Aktualizovat body hodnocení přesnosti, pokud se studenti zeptají, zda mohou použít své vlastní body hodnocení přesnosti.
  • Nápověda téma:a0Vypočítat matici záměny (Confusion Matrix)a0Tato nápověda popisuje parametry nástroje Vypočítat matici záměny použitého v cvičení.
  • ArcGIS blog: Tematické hodnocení přesnosti Národní databáze pokrytí země (NLCD) z roku 2011

a0

Lekce 9:a0 Analýza rastrových dat s hlubokým učením

• Model Inferencing v ArcGIS Proa0

  • Nápověda téma - Modely hlubokého učení (Deep Learning models)a0Tato nápověda poskytuje přehled typů modelů hlubokého učení dostupných va0ArcGIS Pro.
  • Nápověda téma - Úvod do hlubokého učení (deep learning)
  • ArcGIS blog - Tipy a triky pro hluboké učení s ArcGIS Pro: Část 1
  • ArcGIS blog - Tipy a triky pro hluboké učení s ArcGIS Pro: Část 2
  • ArcGIS blog: Provádění extrakce prvků a klasifikace pomocí hlubokého učení s ArcGIS Pro Tento blogový článeka0představuje kompletní workflow pro použití ArcGIS Pro k automatizaci úloh analýzy obrazů, jako je detekce objektů a klasifikace, konkrétně demonstrováno identifikací dospělých a telat karibu na leteckých snímcích.a0
  • ArcGIS blog: Předtrénované modely v ArcGIS: Porovnání úzce specializovaných (task-specific) a zobecněných modelů vision-language (vision-language models)0A Tento blogový článek
    porovnává úzce specializované a zobecněné modely vision-language v ArcGIS, vysvětluje, kdy použít který na základě přesnosti, flexibility a typu snímků.

Další webové i instruktorem vedené školení