ESRI ArcGIS Online a Serverless Computing: Sbohem Bare-Metal

KevinGooss

<\/HEAD>

Autor\/Prezentující<\/EM>: Kevin M. Gooss <\/SPAN><\/P><\/P>Organizace<\/EM>: Timmons Group Inc. 1001 Boulders Parkway Suite 300, Richmond, VA 23225 <\/SPAN>kevin.gooss@timmons.com<\/SPAN><\/A><\/P><\/P>Životopis prezentujícího<\/EM>: Pan Gooss působí jako softwarový inženýr v oblasti GIS více než 15 let u Timmons Group a Virginia Department of Game & Inland Fisheries. Po bakalářském a magisterském studiu biologie začal Kevin pracovat na prostorových projektech pro vládní a soukromé subjekty zaměřené převážně na ochranu přírody a dopravu. Ačkoliv to pravděpodobně nebude snadno přiznávat, pracuje s technologií ESRI od éry Avenue\/AML\/ArcIMS a má rozsáhlé znalosti téměř všech programovacích technologií založených na ESRI.<\/SPAN><\/P><\/P>Abstrakt:<\/EM> Minulé desetiletí zaznamenalo masivní explozi cloudových výpočetních technologií, jako jsou ESRI ArcGIS Online, Amazon AWS a Microsoft Azure Cloud Computing platformy. Tyto „server-less“ prostředí poskytují konzistentní, levná a rychlá vývojová řešení, která mohou umožnit šíření prostorových dat a analýz s bezprecedentní efektivitou a úsporou nákladů. <\/SPAN><\/P>Kombinací výkonných prostorových schopností ArcGIS Online s jednoduchostí, dostupností a škálovatelností cloudových hostingových řešení kódu, jako jsou AWS Lambda a Azure Functions, můžeme vytvářet výkonná, levná a snadno udržovatelná GIS řešení.<\/SPAN><\/P>Tato přednáška představí příklad tohoto „hybridního“ ArcGIS Online\/Cloud řešení k vyřešení problému dopravní infrastruktury. Aplikace spojí prostorové zdroje ArcGIS Online s analytickými schopnostmi populární cloudové serverless computing platformy. Budeme diskutovat, jak lze tento model rozšířit tak, aby řešil prakticky jakýkoli problém v jednoduchém, snadno udržovatelném výpočetním prostředí, které NEZAHRNUJE žádné vaše vlastní počítače.  <\/SPAN><\/P><\/BODY><\/HTML>