Analýza snímků ve zdrojích třídy ArcGIS Pro [1]

MiriamSchmidts

<\/HEAD>

Zobrazit popis katalogu kurzů<\/A><\/SPAN><\/H1>

<\/P>

Obecné: <\/P>

Co je nového pro Spatial Analyst a Raster Analysis v ArcGIS Pro 2.5<\/A><\/SPAN><\/H1>

<\/P>

Lekce 1:  Rastery v ArcGIS Pro<\/H1>Co je dálkové snímání?  Video: NASA – Získání celkového obrazu<\/A><\/LI>The ArcGIS Imagery Book<\/A>, od Clint Brown a Christian Harder, Kapitola 2: Povaha dálkového snímání<\/LI><\/UL><\/LI>Rastery v ArcGIS Pro:  

• Nápověda téma:

Základní Esri pojmy pro imagery a rastery<\/A> Toto téma nápovědy poskytuje definice různých pojmů rasteru, včetně pěkných definic Raster Dataset a Mosaic Dataset.<\/LI>Kapitola 5: Práce s imagery z <\/SPAN>Imagery and GIS – Best Practices for Extracting Information from Imagery<\/A><\/SPAN> od Kass Green, Russel G. Congalton, a Mark Tukman<\/SPAN><\/LI>Nápověda téma: Přehled správy obrázků<\/A> Toto téma nápovědy a následující popisují základní techniky správy obrázků, které jsou klíčové pro úspěšnou analýzu obrázků.<\/SPAN><\/LI>Webový kurz: Správa rastrových dat pomocí ArcGIS <\/_A> Tento webový kurz poskytuje více informací o mosaic datasets.<\/_LI>Školící seminář: Dynamic Image Processing in ArcGIS Pro<\/A> Tento školící seminář seznamuje účastníky s používáním rasterových funkcí a řetězců rasterových funkcí pro vegetační indexy, matematické operace, radiometrické korekce a aplikaci dalších algoritmů zpracování obrazu.<\/LI>Nápověda: Custom Raster Functions<\/A> Tato nápověda uvádí uživatele do vytváření vlastních šablon rasterových funkcí v Pythonu<\/LI><\/UL><\/LI>Sdílení šablon rasterových funkcí:

• Nápověda:

Raster analysis in Portal for ArcGIS<\/A> Tato nápověda popisuje, jak nastavit ArcGIS Pro pro provádění analýzy rastrových dat v portálu a jak používat rasterové funkce s analýzou rastrových dat v portálu.<\/LI>Nápověda: Configuring an image service<\/A> Tato nápověda vysvětluje, jak publikovat a konfigurovat obrazovou službu. Řádek Processing templates v tabulce popisuje přidání šablony rasterové funkce při publikování.<\/LI><\/UL><\/LI>Rasterové funkce v rastrových produktech

• Nápověda:

Raster Products and raster types <\/A>Tato nápověda poskytuje pozadí o Raster Products a porovnává je s Raster Types, což může pomoci vyjasnit případné zmatení mezi těmito dvěma pojmy.<\/LI><\/UL><\/LI>Rasterové funkce v geoprocessingových nástrojích

• Nápověda:

Generate Raster From Raster Function (Data Management)<\/A> Tento geoprocessingový nástroj generuje rastrový dataset z vstupní rasterové funkce nebo řetězce funkcí.<\/LI><\/UL><\/LI><\/UL>

 <\/P>

Lekce 4:  Detekce změn pomocí rasterových funkcí<\/SPAN><\/P> <\/SPAN>Typy detekce změn<\/SPAN> <\/SPAN>Kapitola 11: Analýza změn z <\/SPAN>

Imagery and GIS 6 Best Practices for Extracting Information from Imagery<\/A> od Kass Green, Russel G. Congalton a Mark Tukman<\/SPAN><\/LI> <\/SPAN>Webový kurz: <\/SPAN>Change Detection Using Imagery <\/SPAN><\/A>Tento webový kurz poskytuje příklady pracovních postupů detekce změn začínajících vizuální detekcí změn a poté přecházejících k kvantifikaci změn pomocí různých kombinací pásem a indexů.















<\/SPAN>Národní databáze pokrytí země (National Land Cover Database)<\/SPAN><\/A> Tato webová stránka poskytuje přehled a popis Národní databáze pokrytí země (NLCD) a jejich kategorií pokrytí země.<\/SPAN><\/LI> <\/SPAN>Video: <\/SPAN>Úvod do segmentace obrazu, klasifikace a strojového učení<\/SPAN><\/A><\/LI> <\/SPAN>Nápověda k tématu: <\/SPAN>Seznam rastrových funkcí rozšíření ArcGIS Image Analyst<\/SPAN><\/A> Toto téma nápovědy poskytuje výchozí bod pro studium funkcí klasifikace, zejména Classify.<\/SPAN><\/LI> <\/SPAN>Kapitola 10: Klasifikace obrazu z <\/SPAN>Imagery and GIS – Best Practices for Extracting Information from Imagery<\/A> od Kass Green, Russel G. Congalton a Mark Tukman<\/SPAN> <\/SPAN>Polop automatizovaná klasifikace obrazu: str. 275-276<\/SPAN><\/LI><\/UL><\/LI><\/UL><\/LI><\/UL> <\/P>Lekce 6:  Pracovní postupy klasifikace<\/SPAN><\/P> <\/SPAN>Pracovní postupy klasifikace obrazu<\/SPAN> <\/SPAN>Naučte se lekci: <\/SPAN>Výpočet nepropustných povrchů ze spektrálního snímkování<\/SPAN><\/A><\/LI> <\/SPAN>Video: Ukázka klasifikace obrazu <\/A>Ukázka klasifikace obrazu z webináře Imagery<\/SPAN> pořádaného Esri Industries<\/LI> <\/SPAN>Nápověda k tématu:<\/SPAN> Kompletní seznam geoprocesních nástrojů rozšíření ArcGIS Image Analyst<\/SPAN> Toto téma nápovědy poskytuje výchozí bod pro studium nástrojů Segmentation a Classification.<\/SPAN><\/LI><\/UL><\/LI> <\/SPAN>Klasifikace rastrových dat pomocí průvodce klasifikací obrazu<\/SPAN> <\/SPAN> Nápověda k tématu:The Image Classification Wizard Toto téma nápovědy poskytuje přehled průvodce klasifikací obrazu.







 <\P>  <\P> Lekce 7:   Segmentace<\P>  <\P> Nápověda k tématu:Understanding segmentation and classificationToto je hlavní téma nápovědy ke studiu segmentace, včetně odkazů na související vědecké publikace použité pro implementaci algoritmu segment mean shift.
Nápověda k tématu:SegmentationToto téma nápovědy vysvětluje různé parametry nástroje segment mean shift.
Blogový příspěvek:Pass the classification but hold the salt and pepperTento článek diskutuje, jak optimalizovat parametry segmentace pro klasifikaci.
Technická prezentace workshopu:Image Segmentation and Classification Technická prezentace workshopu:Image Segmentation, Classification, and Machine Learning Science Direct:Object based image analysis for remote sensingTento článek poskytuje vědecký základ pro přístup objektové klasifikace.
< span class = 'notranslate'style = ' font - size :12 pt;' > Kapitola 10 : Klasifikace obrazu z Imagery and GIS – Best Practices for Extracting Information from Imagery od Kass Green, Russel G . Congalton a Mark Tukman< br \/ > ul >< li style = ' margin-left :1 .0 in ; text-indent :- .25 in ; ' > Image Segmentation : str .278 -279< / li >< / ul >< / li >< / ul >< p >& nbsp ;< / p >< p >< span class = ' notranslate 'style = ' color : #2f5496 ; font - size :13 pt ; '> Lekce 8:  </ span > Trénink klasifikátoru< / p >< ul >< li style = ' text-indent :- .25 in ; ' >< span class = ' notranslate 'style = ' font - size :12 pt ; '> Nápověda k tématu :< a href = ' https://pro.arcgis.com/en/pro-app/tool-reference/image-analyst/train-iso-cluster-classifier.htm ' rel = ' nofollow noopener noreferrer ' >< span class = ' notranslate '> The Train ISO Cluster Classifier </ span ></ a > Toto téma nápovědy obsahuje diskusi o geoprocesním nástroji Train ISO Cluster Classifier a jeho parametrech .< / span ></ li >< li style = ' text-indent :- .25 in ; ' >< span class = ' notranslate 'style = ' font - size :12 pt ; '> Nápověda k tématu :< a href = ' https://pro.arcgis.com/en/pro-app/tool-reference/image-analyst/train-maximum-likelihood-classifier.htm ' rel = ' nofollow noopener noreferrer ' >< span class = ' notranslate '> The Train Maximum Likelihood Classifier </ span ></ a > Toto téma nápovědy obsahuje diskusi o geoprocesním nástroji Train Maximum Likelihood Classifier a jeho parametrech .< / span ></ li >< li style = ' text-indent :- .25 in ; ' >< span class = ' notranslate 'style = ' font - size :12 pt ; '> Nápověda k tématu :< a href = ' https://pro.arcgis.com/en/pro-app/tool-reference/image-analyst/train-random-trees-classifier.htm ' rel = ' nofollow noopener noreferrer ' >< span class = ' notranslate '> The Train Random Trees Classifier </ span ></ a > Toto téma nápovědy obsahuje diskusi o geoprocesním nástroji Train Random Trees a jeho parametrech .< / span ></ li >< li style = ' text-indent :- .25 in ; ' >< span class = ' notranslate 'style = ' font - size :12 pt ; '> Nápověda k tématu :< a rel="nofollow noopener noreferrer">Klasifikátor Train Support Vector Machine Tato nápověda poskytuje diskusi o geoprocesním nástroji Train Support Vector Machine a jeho parametrech. ArcGIS Blog: Tipy a triky pro zpracování rastrových obrázků — Část 4: Klasifikace obrázků Tento blogový článek poskytuje praktické tipy pro přístup ke klasifikaci obrázků. ArcGIS Blog: Spektrální profily: Zlepšete klasifikaci před kliknutím na Spustit. Tento článek poskytuje základní informace o použití funkce grafů ArcGIS Pro k vytvoření spektrálních profilů tréninkových vzorků, k ověření a nakonec ke zlepšení kvality tréninkových vzorků. Ačkoli to není přímo součástí kurzu, jedná se o užitečné základní informace. Kapitola 10: Klasifikace obrázků z Imagery and GIS – Best Practices for Extracting Information from Imagery od Kass Green, Russel G. Congalton a Mark Tukman Klasifikační algoritmy: str. 279-289 Pokyny pro tréninkové vzorky: str. 290 Lekce 9:  Hodnocení klasifikace Nápověda tématu: Pixel Editor v ArcGIS Pro Tato nápověda poskytuje široký přehled funkcí pixel editoru. Nápověda tématu: Úprava tematických a klasifikovaných pixelů Toto je nápověda použitá v aktivitě. Popisuje konkrétní operace pixel editoru Nápověda tématu: Hodnocení přesnosti Tato nápověda popisuje pracovní postup hodnocení přesnosti a pomáhá porozumět výsledkům.  Nápověda tématu: Vytvořit body hodnocení přesnosti Tato nápověda popisuje parametry nástroje Vytvořit body hodnocení přesnosti použitého v cvičení. Nápověda tématu:Aktualizovat body hodnocení přesnosti Tato nápověda popisuje nástroj Aktualizovat body hodnocení přesnosti, pokud se studenti zeptají, zda mohou použít své vlastní body hodnocení přesnosti. Nápověda tématu: Vypočítat matici záměn Tato nápověda popisuje parametry nástroje Vypočítat matici záměn použitého v cvičení.Kapitola 12 – Hodnocení přesnosti z Imagery and GIS – Best Practices for Extracting Information from Imagery od Kass Green, Russel G Congalton a Mark Tukman Kapitola 10 – Klasifikace obrázků z Imagery and GIS – Best Practices for Extracting Information from Imagery od Kass Green, Russel G Congalton a Mark Tukman Klasifikační algoritmy, strana 279–289 Pokyny pro tréninkové vzorky, strana 290 Článek:Tematické hodnocení přesnosti Národní databáze pokrytí půdy (NLCD) z roku 2011 Článek Národní parková služba:Postupy tematického hodnocení přesnosti