Tento příspěvek ukazuje, jak aplikovat pětikrokový proces k dokončení analytického projektu pomocí ArcMap (stejnou analýzu lze provést stejně snadno v ArcGIS Pro). Předpokládejme, že chcete analyzovat přístup ke zdravotnickým službám v okresech Riverside a San Bernardino v jižní Kalifornii.Pět kroků v analytickém procesu je:<\/P>
<\/P>
Krok 1. Formulovat otázku<\/STRONG><\/SPAN>Tento krok se zdá být přímočarý, protože obvykle vám je přidělen projekt k získání konkrétních informací. Některé projekty zahrnují odpovědi na několik otázek odvozených z obecné otázky. Jak formulujete otázky, pomáhá určit, které GIS nástroje a metody použijete pro analýzu.V tomto příkladu byste mohli formulovat předběžnou obecnou otázku: Je rozložení zdravotnických zařízení konzistentní s rozložením populace v okresech Riverside-San Bernardino, CA? Tuto otázku lze rozdělit do následujících podotázek:<\/P>Kde se nacházejí zařízení poskytující zdravotnické služby?<\/DIV><\/LI>Jaké je rozložení populace v oblasti studie?<\/DIV><\/LI>Mají oblasti s nejvyšší hustotou obyvatel největší počet zařízení?<\/DIV><\/LI>Jsou v oblasti studie oblasti s vysokou hustotou obyvatel, ale bez zdravotnických zařízení?<\/DIV><\/LI><\/UL> <\/P>Krok 2. Prozkoumat a připravit data<\/STRONG><\/SPAN>Tento krok může být nejnáročnější na čas. Pokud nemáte všechna data potřebná pro analytický projekt, musíte je shromáždit. ArcGIS Living Atlas of the World<\/A> je vynikajícím zdrojem vysoce kvalitních prostorových dat. V USA má Census Bureau<\/A> množství prostorových, populačních a demografických dat. Státní datové clearinghousy jsou dalším užitečným zdrojem. <\/P> <\/P>Krok 2a: Prozkoumat data<\/STRONG><\/SPAN>U každé datové sady prozkoumejte geografii prvků, atributy a metadata, abyste zjistili, zda budou data užitečná pro vaši analýzu a jaký druh přípravy, pokud vůbec, může být vyžadován. Otázky týkající se dat zahrnují:<\/P>Jaký je formát dat?<\/DIV><\/LI>Kdy byla data shromážděna (jak aktuální jsou)?<\/DIV><\/LI>Jak podrobná jsou data – v jakém měřítku byla shromážděna?<\/DIV><\/LI>Jaký souřadnicový systém data používají? Jsou data projekčně transformována?<\/DIV>Nejlepší praxí je převést všechny datové sady do společného souřadnicového systému před provedením analýzy.<\/DIV><\/LI><\/UL><\/LI>Vyhovuje geometrie prvků (tj. bod, čára, polygon) analýze?<\/DIV><\/LI>Mají data atributy, které potřebujete?<\/DIV><\/LI>Mají data nějaká omezení přístupu nebo použití?<\/DIV><\/LI><\/UL> Pro tento příklad byly použity následující datové sady. Všechny používají geografický souřadnicový systém WGS 1984.<\/P>Nemocnice – tato data zahrnují „tradiční“ nemocnice i další zdravotnická zařízení.<\/DIV>
Krok 2a: Prozkoumat data<\/STRONG><\/SPAN>U každé datové sady prozkoumejte geografii prvků, atributy a metadata, abyste zjistili, zda budou data užitečná pro vaši analýzu a jaký druh přípravy, pokud vůbec, může být vyžadován. Otázky týkající se dat zahrnují:<\/P>Jaký je formát dat?<\/DIV><\/LI>Kdy byla data shromážděna (jak aktuální jsou)?<\/DIV><\/LI>Jak podrobná jsou data – v jakém měřítku byla shromážděna?<\/DIV><\/LI>Jaký souřadnicový systém data používají? Jsou data projekčně transformována?<\/DIV>Nejlepší praxí je převést všechny datové sady do společného souřadnicového systému před provedením analýzy.<\/DIV><\/LI><\/UL><\/LI>Vyhovuje geometrie prvků (tj. bod, čára, polygon) analýze?<\/DIV><\/LI>Mají data atributy, které potřebujete?<\/DIV><\/LI>Mají data nějaká omezení přístupu nebo použití?<\/DIV><\/LI><\/UL> Pro tento příklad byly použity následující datové sady. Všechny používají geografický souřadnicový systém WGS 1984.<\/P>Nemocnice – tato data zahrnují „tradiční“ nemocnice i další zdravotnická zařízení.<\/DIV>
Vizualizace dat ukazuje, že největší počet nemocnic a nejhustěji osídlená PSČ (tmavší odstíny zelené na mapě níže) jsou v jihozápadní části studované oblasti.<\/P>
Další informace můžete získat provedením prostorového spojení (spatial join)<\/A> mezi vrstvami Hospitals a ZIP Codes.<\/P>Klikněte pravým tlačítkem na Hospitals a vyberte Joins and Relates > Join.<\/LI>V dialogovém okně zvolte připojení dat z jiné vrstvy na základě prostorové polohy.<\/LI>Vyberte ZIP Codes ze seznamu vrstev, určete název a umístění výstupní třídy prvků a klikněte na OK.<\/LI><\/UL>Výstupem prostorového spojení je nová bodová vrstva, která obsahuje všechny prvky nemocnic plus atributy PSČ, ve kterém se zařízení nachází. Pole ZIP obsahuje pětimístné PSČ, ve kterém se nemocnice nachází, a pole PO_NAME obsahuje název pošty (odpovídá názvu města) pro toto PSČ. Pole POP07_SQMI ukazuje hustotu obyvatelstva spojenou s PSČ každé nemocnice.<\/P> <\/P>Třídění pole PO_NAME odhaluje, že v některých PSČ se nachází více nemocnic.<\/P><\/P> <\/P>Posledním krokem je shrnutí pole ZIP. Tato operace vytvoří tabulku, která obsahuje jeden záznam pro každé PSČ, které obsahuje nemocnici, plus pole s počtem nemocnic v každém PSČ. Můžete také zvolit výstup statistik pro číselná pole (například POP07_SQMI).<\/P>V připojené tabulce klikněte pravým tlačítkem na pole ZIP a vyberte Shrnutí (Summarize).<\/LI>Pro souhrnné statistiky zaškrtněte První a Poslední u NAME (to je název nemocnice) a zaškrtněte Průměr u obou POP2007 (celková populace) a POP07_SQMI.<\/LI>Určete výstupní umístění a název, poté klikněte na OK.<\/LI>Zvolte přidání výsledné tabulky do mapy a otevřete ji.<\/LI><\/UL> <\/P>Krok 5. Prohlédněte si výsledky a upřesněte je<\/STRONG><\/SPAN><\/P>Jaké informace poskytuje souhrnná tabulka? <\/P>Pole Count_ZIP vám říká počet nemocnic v každém PSČ, které obsahuje nemocnici.<\/P><\/P> <\/P>Třídění pole POP07_SQMI ukazuje, že všechna PSČ s více než 2 000 lidmi na čtvereční míli mají alespoň jedno zdravotnické zařízení.<\/P> <\/P>Analýza ukazuje, že rozložení zdravotnických služeb obecně odpovídá rozložení populace ve studované oblasti — tedy většina zařízení se nachází tam, kde je populace nejhustší. Tuto analýzu byste mohli upřesnit zvážením počtu pacientů, které může každé zařízení obsloužit, a dalších proměnných zájmu. Projekt byste také mohli rozšířit o analýzu toho, zda je přístup ke zdravotnickým službám v oblastech s nízkou populací dostatečný. Současná mapa naznačuje, že obyvatelé PSČ s nízkou hustotou obyvatel mohou muset cestovat velkou vzdálenost k dosažení nemocnice.<\/P> <\/P>Chcete se dozvědět více o provádění analýz v ArcGIS? Podívejte se na tyto možnosti školení:<\/STRONG><\/SPAN><\/P>Začínáme s prostorovou analýzou (Getting Started with Spatial Analysis)<\/A> (pro ArcMap nebo ArcGIS Pro)<\/LI><\/UL>
Výstupem prostorového spojení je nová bodová vrstva, která obsahuje všechny prvky nemocnic plus atributy PSČ, ve kterém se zařízení nachází. Pole ZIP obsahuje pětimístné PSČ, ve kterém se nemocnice nachází, a pole PO_NAME obsahuje název pošty (odpovídá názvu města) pro toto PSČ. Pole POP07_SQMI ukazuje hustotu obyvatelstva spojenou s PSČ každé nemocnice.<\/P>
Třídění pole PO_NAME odhaluje, že v některých PSČ se nachází více nemocnic.<\/P>
Posledním krokem je shrnutí pole ZIP. Tato operace vytvoří tabulku, která obsahuje jeden záznam pro každé PSČ, které obsahuje nemocnici, plus pole s počtem nemocnic v každém PSČ. Můžete také zvolit výstup statistik pro číselná pole (například POP07_SQMI).<\/P>
Krok 5. Prohlédněte si výsledky a upřesněte je<\/STRONG><\/SPAN><\/P>Jaké informace poskytuje souhrnná tabulka? <\/P>Pole Count_ZIP vám říká počet nemocnic v každém PSČ, které obsahuje nemocnici.<\/P><\/P> <\/P>Třídění pole POP07_SQMI ukazuje, že všechna PSČ s více než 2 000 lidmi na čtvereční míli mají alespoň jedno zdravotnické zařízení.<\/P> <\/P>Analýza ukazuje, že rozložení zdravotnických služeb obecně odpovídá rozložení populace ve studované oblasti — tedy většina zařízení se nachází tam, kde je populace nejhustší. Tuto analýzu byste mohli upřesnit zvážením počtu pacientů, které může každé zařízení obsloužit, a dalších proměnných zájmu. Projekt byste také mohli rozšířit o analýzu toho, zda je přístup ke zdravotnickým službám v oblastech s nízkou populací dostatečný. Současná mapa naznačuje, že obyvatelé PSČ s nízkou hustotou obyvatel mohou muset cestovat velkou vzdálenost k dosažení nemocnice.<\/P> <\/P>Chcete se dozvědět více o provádění analýz v ArcGIS? Podívejte se na tyto možnosti školení:<\/STRONG><\/SPAN><\/P>
Přihlášení členové mohou přispívat, sledovat aktualizace a další. Nový zde? Zaregistrujte si bezplatný účet.
Find useful guides, FAQs, and documents to help you navigate and make the most of Esri Community.
