<\/HEAD>
<\/DIV>
Ahoj, tady Sigmund Frodo06er06Jim W., Geodata analytik v ESRI Support Services v Charlotte, NC, s n1Bkolika my61lenkami, kterE9 by v1B61m mohly pomoci "osv1Btli" vnit59nED 7Eivot va61eho rela0DnEDho systE9mu sprE1vy databE1z (RDBMS). Stejn1B jako n1Bkte59ED lidE9 navBtBjD psychiatra, aby jim pomohl pochopit vnit9nD fungov1nD jejich mysli, datab1ze mFEou t9E profitovat z pomoci kvalifikovaného odbornDka, kterD mFEe vtisknout smysl obrovsk9mu poDtu nespojenDch bitF a bajtF, kte9D se toDD hluboko uvnit9 jejich digitálních mozků. Pravidelná "analýza" databáze mFEe b�t uEná a pomoci udrEt optimální rovnováhu nezbytnou pro rychlou odpovd na "VELKÉ" dotazy jako např. "Kde najdu dobrý burger?"<\/SPAN><\/FONT><\/P>Nyní je známo, že geodatabáze mají "prostorový" komplex a jejich periodická analýza je udrží pevně na zemi, c o zlepšuje celkový výkon. Ale nejprve se na chvíli odbočíme do oblasti statistiky...<\/SPAN><\/FONT><\/P>Analýza databáze zahrnuje sběr statistik, které nám pomáhají pochopit povahu dat obsažených v databázi. Tyto statistické údaje o objektech jako tabulky, sloupce a indexy jsou pak interně uloženy v tabulkách datového slovníku RDBMS. Pomáhají optimalizátoru databáze určit optimální cestu k datům, zajišťují nejrychlejší dobu odezvy na dotazy a zároveň minimalizují náklady na zdroje databáze. Například získání počtu řádků dat v každé tabulce může pomoci optimalizátoru rozhodnout, zda použít index nebo jak nejlépe spojit dvě tabulky při výběru nejlepšího plánu vykonání pro daný SQL příkaz.<\/SPAN><\/FONT><\/P>Jaké druhy statistik se shromažďují? Analýza tabulky může získat a uložit metadata jako počet řádků v každé tabulce, průměrnou délku řádku v bajtech, průměrnou délku sloupce, minimální a maximální hodnoty obsažené v každém sloupci a počet null hodnot ve sloupci. Další statistiky mohou popisovat data pohledem na počet odlišných hodnot ve sloupci (známý jako jeho kardinálnost), stejně jako konstrukcí histogramů, které dávají představu o tom, jak jsou data rozložena (zda jsou data rovnoměrně rozložena v celém rozsahu nebo zda jsou seskupena s velkým počtem řádků obsahujících podobné hodnoty). Klinické termíny jako platykurtóza, leptokurtóza a šikmost nám přijdou na mysl s láskou, ale to je jiný příběh na jindy...<\/SPAN><\/FONT><\/P>Takže se možná ptáte: "Jak se vlastně statistiky sbírají?" Může to být tak jednoduché jako ukázat a kliknout na jednotlivou třídu prvků v ArcCatalogu a poté analyzovat. Můžete také použít příkazový nástroj ArcSDE nazvaný sdetable<\/B>, nebo geoprocesní nástroj Analyze<\/A> dostupný v ArcToolboxu. Nebo si můžete dokonce nastavit automatizovaný plánovaný úkol pomocí nástrojů pro sběr statistik poskytovaných konkrétním RDBMS, který používáte.<\/SPAN><\/FONT><\/P>Pro podrobnější pohled na analýzu geodatabáze a sběr statistik najdete většinu potřebných informací zde: O aktualizaci statistik geodatabáze<\/A>.<\/FONT><\/P>Jen si pamatujte, e data mohou být dynamická a neustále se měnící, proto je dobré často analyzovat, abyste zachytili jakékoli změny v databázi. Ve zdravé geodatabázi, kde dochází k četným úpravám denně, může být moudré naplánovat časté analýzy. Pravidelná analýza může pomoci zlepšit dobu zobrazování verzovaných tříd prvků i urychlit další editační procesy, kde jsou vyžadovány rychlé doby odezvy dotazů, aby vás nečekaly zbytečné prodlevy. A nejlepší ze všeho je, že je to zdarma!<\/SPAN><\/FONT><\/P>- Jim W., analytik podpory - Geodata jednotka, ESRI Support Services, Charlotte, NC.<\/FONT><\/SPAN><\/SPAN><\/P>
<\/BODY><\/HTML>
