<\/HEAD>
V praxi lidé velmi často myslí, že dnes výkonné počítače by měly specialistům na snímky efektivně pomáhat automatizovat vyvážení barev a prostorovou rektifikaci při zpracování snímků (tj. bez intenzivního zapojení člověka). <\/SPAN><\/P><\/P>Očividně je to mylný dojem, včetně použití pracovních stanic s GPU superpočítači nebo serverových strojů s vícejádrovými procesory CPU (přes load-balancing cluster nebo Cloud infrastrukturu)...<\/SPAN><\/P><\/P>Ve skutečnosti specialisté na snímky stále čelí výzvám „efektivně a přesně“ zpracovat optické snímky s vysokým rozlišením (0,31-2,5 m) pro větší pokrytí (od stovek tisíc až po miliony KM2<\/SUP>), což je kritické pro podporu operací a mnoha aplikací (# 1 níže).<\/SPAN><\/P><\/P>Z frontových zkušeností, kromě technických výzev, existuje hlavní překážka v tom, jak lidem sdělit omezení současných počítačových řešení s jakýmikoli nejnovějšími algoritmy souvisejícími se zpracováním snímků, bez ohledu na to, jak výkonné tyto balíčky řešení jsou...<\/SPAN><\/P>
Určitě je vyžadována masivní 'manuální' úprava barev a prostorové přesnosti, aby byly splněny vysoké standardy provozních požadavků jako zvýraznění prvků v mozaice, kromě požadavku na vyvážení barev (#2 & 3 níže).<\/SPAN><\/P><\/P>Kvůli spektrálním variacím stále existují některé problémy jako švy v některých oblastech (# 4 níže).<\/SPAN><\/P><\/P>
<\/STRONG><\/TH><\/TR>1. Mozaika satelitních snímků s vysokým rozlišením (0,5 m) pokrývající oblast přesahující 2 miliony KM2<\/SUP>, která je dobře vyvážená barevně a prostorově rektifikovaná<\/SPAN><\/P><\/TD><\/TR>
<\/TD><\/TR>2. Celkově lze technologii viditelného a blízkého infračerveného dálkového průzkumu dokonale aplikovat na oblasti s omezenými změnami krajiny, což umožňuje pěkné vyvážení barev v celém regionu<\/SPAN><\/TD><\/TR>
<\/TD><\/TR>3. Vysoce kvalitní a jasné prvky pro extrakci prvků, mapování a kartografii v dobře vyvážené barevné mozaice<\/SPAN><\/TD><\/TR>
<\/TD><\/TR>4. Nicméně některé švy jsou stále viditelné mezi scénami v některých oblastech (asi 3-5 % scén), kvůli 'obrovským' spektrálním rozdílům, včetně atmosférických podmínek<\/SPAN> <\/><\/> <\/><\/> <\/><\/> <\/><\/> <\/><\/> <\/><\/> <\/><\/> <\/><\/> <\/><\/> <\/><\/> <\/><\/> <\/><\/> <\/><\/> <\/><\/> <\/><\/> <\/><\/> <\/><\/> <\/><\/> <\/><\/> <\/><\/> <\/><\/> <\/><\/> <\\/SPAN>