Najít události přihlášení uživatelů pro organizaci

KellyGerrow

<\/HEAD>

History endpoint<\/A> REST API je skvělý nástroj pro zkoumání informací o událostech, které se odehrávají ve vaší organizaci. I když jako administrátor v ArcGIS Online můžete snadno stáhnout komplexní CSV s událostmi, REST API nabízí možnost přizpůsobit vrácená data a klást specifičtější dotazy. Pro příklad použití historie CSV si přečtěte tento blog: https:\/\/www.esri.com\/arcgis-blog\/products\/arcgis-\/administration\/exploring-the-organization-activity-log-csv<\/SPAN><\/A> <\/SPAN><\/P> <\/SPAN><\/P>V tomto blogu budu zkoumat potřebné dotazy k exportu informací o událostech přihlášení pro konkrétní organizaci. Pro použití specifických parametrů s tímto API je momentálně nutné použít formát csv kvůli: BUG-000120745. Toto bude řešeno v budoucí verzi, ale CSV je skvělý formát pro velké množství informací.<\/P> <\/SPAN><\/P>Scénář:<\/STRONG> Andy, administrátor, chce zjistit, kteří z jeho uživatelů se přihlásili do ArcGIS Online a z jakých aplikací v únoru 2019. Má podezření, že jeho zaměstnanec Oreo J. Sampson nezná své heslo, ale bojí se požádat o jeho reset, protože o to žádá každý den. Andy chce ověřit informace o přihlášení ve své organizaci.<\/SPAN><\/P><\/P>Kroky detektiva:<\/STRONG><\/SPAN><\/P> <\/SPAN>Sestavte dotaz:<\/LI><\/OL>Url:<\/STRONG> https:\/\/sampson23.maps.arcgis.com\/sharing\/rest\/portals\/self\/history<\/A>?<\/P>

Parametry:<\/STRONG><\/P>all=true<\/EM> – vrací události pro všechny členy organizace<\/P>start=0<\/EM> – začíná u prvního záznamu<\/P>num=10000<\/EM> – největší počet vrácených událostí (vyžaduje formát csv)<\/P>f=csv<\/EM> – vrací výsledek ve formátu csv<\/P>sortOrder=asc<\/EM> – výstup informací vzestupně<\/P>token = 6hVsODGfBpk5X_hGc0MOrnxmddIk4bL4hP8FyOAxM0QxL3VEw86iTdB – vyžadován admin token<\/P>fromDate =2019-02-01<\/EM> – začátek časového rozsahu<\/P>toDate=2019-02-28<\/EM> – konec časového rozsahu<\/P>actions= failedlogin<\/EM> – události k vrácení<\/P> <\/P>Příklad sestaveného Url:<\/STRONG><\/P>

https:\/\/sampson23.maps.arcgis.com\/sharing\/rest\/portals\/self\/history?all=true&start=0&actions=failedLogin&sortOrder=asc&toDate=2019-02-28&fromDate=2019-02-01&num=10000&f=csv&token=<token<\/><\/><\/>><\/>

2. Odešlete požadavek a zobrazte výsledný CSV (Failed Login<\/><\/><\/>)<\/>
   3. Po kontrole CSV si všimnete, že Oreo se nepodařilo přihlásit dne 1.^ho února a dále již nepokračoval v neúspěších.<\/>
      4. Abychom zjistili, zda se Oreo někdy úspěšně přihlásil, stačí přidat login do parametru actions a získat tak události failed login i login:<\/><\/><\/>https:\/sampson23.maps.arcgis.com/sharing/rest/portals/self/history?all=true&start=0&actions=failedlogin,login&sortOrder=asc&toDate=2019-02-28&fromDate=2019-02-01&num=10000&f=csv&token=<token<\/><\/><\/>><\/><\/>Čtením výstupu výsledného CSV,<\/><\/> vidím, že Oreo se nakonec přihlásil do ArcGIS Online pomocí ArcGIS Online a ArcGIS Desktop.<\/><\/>S těmito výsledky může Andy pochopit, kdo se do organizace přihlašoval úspěšně i neúspěšně a z jaké aplikace.<\/><\/><\/>Poznámka k akcím přihlášení:<\/><\/>Akce přihlášení je zaznamenána pokaždé,
         když je úspěšně provedeno volání na oauth2 nebo generování tokenu pro přihlášení.
         Pokud kliknete na „Keep me signed in“ ve formuláři přihlášení ArcGIS, token bude platný po dobu 2 týdnů;
         /signin endpoint nebude volán a do historie nebude přidán žádný záznam.
         *Poznámka. K dispozici pouze s ArcGIS Online
         

Anonymous User

This is incredibly helpful information, Thanks for the great post!

 

I am wondering if it is possible to create this same type of log file using the python API and pandas data frame? My management is looking for statistics on user adoption and they want to see the when and how our users are accessing our AGOL site. Ideally, they would love to see stats going back to late 2017 / 2018. From what I can tell the Python API has a history method that could be used; however, I am not able to find a way to filter out unwanted events (i.e. actions=login and a subset of GIS technicians ). Also given the csv limitation (max of 10k events) and the amount of time I need to go back both AGOL Download Activity Log and the Python API history method don’t seem to be great options.

 

Any suggestions would be greatly appreciated.

kgerrow@esri.com