<\/HEAD>
Podívejte se na tento ArcGIS Blog<\/A>:<\/P>V blogu, 2Technical Approach to Large Feature Datasets2, jsme ukázali metody, jak rychle zobrazit velké množství dat bez chyb ve vykreslování vrstev. Ačkoli jsou k dispozici nástroje pro rychlé vykreslení <\/SPAN>
bazillion<\/A> <\/SPAN> prvků na webu, umožňuje zobrazení každého jednotlivého prvku vizualizovat data způsobem, který je snadno pochopitelný?
Níže uvedená aplikace porovnává vrstvu prvků a dlaždicovou vrstvu s 95 039 body představujícími zemětřesení, která se stala mezi lety 2014 a 2017. Mapy slouží k získání porozumění geospatialním jevům. Ačkoli Firefly Cartography vypadá skvěle (Díky <\/SPAN>John Nelson<\/A>), jaké porozumění lze získat o celosvětovém rozložení zemětřesení z těchto map?<\/P>*Poznámka autora. Dobře, není to přesně Bazillion bodů, ale je jich dost na to, aby Point... pochopili jste... Point prvky...<\/DIV>
Strategie č. 3.: Použijte viditelnost podle měřítka a/nebo víceměřítkové vykreslování pro zobrazení informací, když je to vizuálně užitečné.
Nastavte viditelný rozsah, aby se relevantní data zobrazovala při vhodných měřítkách. Zobrazujte podrobné údaje při velkých měřítkách tak, aby se vykreslily pouze tehdy, když lze prvky vizuálně identifikovat. Při malých měřítkách nechte podrobné údaje neviditelné, abyste odstranili možnost zobrazování silně překrývajících se dat. Zvažte použití agregovaných dat k poskytnutí kontextu vašemu publiku při malých měřítkách.
Tato aplikace používá hexbiny o velikosti 100 KM k poskytnutí kontextu toho, kde se nacházejí shluky zemětřesení. Přibližte si tmavě fialové hexagony až do okamžiku, kdy se objeví bodové prvky v Oklahomě.
Strategie č. 4.: Použijte shlukování k seskupení bodů do jednoho symbolu a aplikujte Smart Mapping Styles
Shlukování je nová funkce dostupná pro datové sady až do 50 000 prvků (větší datové sady brzy přijdou). <\/SPAN>Povolení clusteringu<\/A> <\/SPAN>seskupuje body, které jsou na obrazovce od sebe vzdáleny v určité vzdálenosti, do jednoho symbolu. Jak uživatelé přibližují, clustery se dynamicky aktualizují, aby zobrazily relevantní clustery v aktuálním zobrazení aplikace. <\/SPAN>Smart Mapping<\/A> <\/SPAN>může být použito k zobrazení převládajícího typu pro kategorické atributy a průměrných hodnot pro číselné atributy.<\/P>
Katalog dat o zemětřeseních USGS<\/0>
