Kde se shromažďuje mnoho lidí, tam vznikají výzvy. Jak venku, tak zejména uvnitř budov může rychle dojít k "tlačenici". To není neobvyklé při velkých akcích, jako jsou koncerty nebo sportovní události s několika tisíci návštěvníky. Ale i při pár stovkách lidí může být jediná toaleta předem přeplněná, nebo přednášková místnost neposkytuje dostatek místa pro všechny účastníky.
Nebyla by to paráda vidět naživo na mapě budovy, jak je konkrétní místo přeplněné, zda je ještě volné místo a jestli vůbec stojí za to se tam vydat?
A nebylo by skvělé, kdyby organizátor měl vždy aktuální přehled o využití jednotlivých částí budovy během akce a mohl případně proaktivně předcházet úzkým místům?
Nebyla by to skvělá věc, kdybyste mohli výsledky aktuální akce využít k lepší přípravě na následující události?
Právě tuto otázku jsme si položili před letošním <\/SPAN>Esri Developer Summit v Berlíně.
Spolu s naším startupovým partnerem, <\/SPAN>Square Metrics , jsme vyvinuli demo scénář, ve kterém jsou iBeacons použity k měření obsazenosti konkrétních míst v budově tím, že se zaznamenává, kdy a jak často je určitý beacon aktivován přiblížením účastníka.
(Anonymní!) informace odeslané každým beaconem byly nejprve zaslány do Proximity DMP od Square Metrics, kde byly jednotlivé beacony registrovány a organizovány. Odtud byl každý jednotlivý event odesílán v reálném čase do backendu ArcGIS, kde GeoEvent server přijímal informace, vyhodnocoval je v reálném čase a ukládal pro pozdější analýzu. Následující grafika ukazuje přehled použitých komponent a jejich vzájemnou interakci.
Graf také jasně ukazuje, že ArcGIS Enterprise může být rozšířen na plnohodnotnou IoT platformu ve spojení s externím řízením zařízení.
Díky tomu jsme mohli na mapě zobrazit, kolikrát byl konkrétní senzor aktivován jak při vstupu do určité oblasti, tak při jejím opuštění. Pokud nyní umístíte beacon do místnosti, můžete rychle spočítat, kolik lidí vešlo a odešlo v určitém čase. Ve srovnání se skutečnou kapacitou lze rychle vytvořit indikátor, který ukazuje, zda je daná místnost přeplněná nebo zda jsou ještě volná místa.
Hotspoty a coldspoty lze rychle identifikovat a tím pádem lze vyvodit závěry o tom, které přednášky jsou oblíbené a které méně mezi publikem.
S ohledem nejen na jeden beacon, ale na všechny senzory rozmístěné v budově lze dokonce detekovat pohybové profily, například zda existuje spojitost mezi určitými místy (a prezentacemi obsahu). Například zda Javascript vývojář navštívil také .NET přednášky nebo byl v těchto časech v kavárně?
S těmito informacemi můžete reagovat na konkrétní události během akce a následně analyzovat aktuální událost tak, aby byly následující akce přizpůsobeny chování účastníků.
Žádné fronty před toaletou, vždy volné místo na přednášce – nemusí to zůstat utopií: s iBeacons a ArcGIS jako platformou IoT v reálném čase!
