Optimalizace umístění buněčných stanic

Patrick Huls

<\/HEAD>

Je již poměrně dobře známo, že technologie 5G a spektrální frekvence používané k naplnění slibů lepších bezdrátových rychlostí a latence budou vyžadovat mnoho malých buněk.  Množství infrastruktury nasazované pro dodání 5G výrazně převyšuje předchozí bezdrátové technologie, a proto je investice do CAPEX mnohem větší než kdy dříve. Operátoři bezdrátových sítí tedy musí být strategičtější v tom, kde 5G nasadí, aby dosáhli co nejvyšší návratnosti investic (ROI).  A právě zde může pomoci GIS. V tomto blogu proto představím několik nástrojů prostorové analýzy založených na GIS, které lze použít k optimalizaci umístění a rozmístění buněčných stanic tak, aby se dosáhlo co nejvyššího výnosu při co nejmenších nákladech na CAPEX.<\/P>

<\/P>

Suitability Modeler<\/H2>Model vhodnosti se používá k určení nejlepšího místa pro umístění objektů nebo oblastí k ochraně, například k nalezení nejlepších míst pro umístění buněčných stanic.  Nový Suitability Modeler<\/A><\/STRONG> v ArcGIS vám umožňuje vytvořit model vhodnosti v intuitivním, integrovaném rámci. Následující obrázek ilustruje ukázkový pracovní postup modelování vhodnosti pro vhodnost umístění buněčných stanic:<\/SPAN><\/P><\/P><\/P>Protože určení ideálních míst pro buněčnou stanici může být založeno na více faktorech a různých kritériích, analýza vhodnosti vám umožní zohlednit existující statistiky sítě nebo záznamy hovorů stejně jako demografická data a podle toho je vážit, abyste získali nejlepší oblasti, které zohledňují všechny tyto proměnné.  Suitability Modeler prostřednictvím ArcGIS Pro<\/A> nabízí snadno použitelný panel transformací pro překlasifikaci a transformaci vašich vstupních datových sad spolu s grafy pro zobrazení rozložení vašich dat.<\/P>

<\/P>

<\/P>

Výsledky analýzy vhodnosti vám poskytnou oblasti s vysokou vhodností.  Tato mapa vhodnosti může být použita k nalezení struktur v oblastech s vysokou vhodností pro nasazení malých buněk a také k optimalizaci alokace umístění buněčných stanic, o čemž budeme diskutovat později v tomto blogu.<\/P>

<\/P>

Closest Facility<\/H2>Druhým významným faktorem při umisťování buněčných stanic je blízkost k existujícím OSP zařízením.  Tradiční výpočty nejbližšího optického kabelu nebo přístupového bodu sítě vycházely ze vzdálenosti vzdušnou čarou.  Tato vzdálenost vzdušnou čarou však přesně neodráží možnou trasu optického zpětného vedení (fiber backhaul).  Nástroj Closest Facility<\/A><\/STRONG> v ArcGIS vám umožňuje vypočítat vzdálenost po silnici, která přesněji reprezentuje trasu, kterou optický kabel povede.<\/P>

<\/P>

S nástrojem Closest Facility rychle najdete nejbližší přístupové body sítě ke všem potenciálním místům buněčných stanic a vypočítáte vzdálenost a potenciální náklady na obsluhu daného místa. <\/P>

<\/P>

Location Allocation<\/H2>Z všech kandidátních míst struktur pro buněčné stanice, která jsou blízko přístupových bodů sítě a nacházejí se v našich oblastech s vysokou vhodností, jak pak optimalizujeme výběr míst pro výstavbu tak, aby bylo pokryto co největší území s co nejmenším počtem buněčných stanic? Nástroj Location Allocation<\/A><\/STRONG> v ArcGIS vybírá nejlepší místo nebo místa ze sady vstupních kandidátů tím, že přiřazuje body poptávky ke kandidátům takovým způsobem, který maximalizuje poptávku při minimalizaci celkové vzdálenosti. Tento nástroj lze použít k zajištění pokrytí určitého podílu trhu novými maloobchodními prodejnami nebo k rovnoměrnému rozmístění hasičských stanic tak, aby byla zajištěna doba zásahu 4 minuty.  Tento nástroj lze také použít k optimalizaci výběru kandidátů na místa buněčných stanic tak, aby bylo dosaženo maximálního pokrytí s co nejmenším počtem lokalit.<\/SPAN><\/P><\/P>Na příkladu níže jsme převedli naše oblasti s vysokou vhodností na body, které se stanou body poptávky v nástroji Location Allocation. To znamená, že chceme dosáhnout těchto bodů poptávky s nejvyšším skóre vhodnosti pomocí co nejmenšího počtu buněčných stanic v rámci specifického poloměru od našich lokalit.<\/SPAN><\/P><\/P><\/P><\/P>Protože nástroj Location Allocation využívá síťovou datovou sadu (Network Dataset) k výpočtu vzdálenosti k bodům poptávky a vzdálenosti mezi kandidáty na zařízení nebo buněčnými stanicemi, vytvořili jsme generickou síťovou mřížku pro použití v tomto nástroji, jak je znázorněno na obrázku níže.<\/P><\/P>Konečně spustíme nástroj Location Allocation pomocí potenciálních míst buněčných stanic jako vstupních zařízení, bodů vhodnosti jako bodů poptávky a naší síťové mřížky jako Network Dataset.  Můžeme také použít vzdálenost každého potenciálního místa buněčné stanice od nejbližšího přístupového bodu jako váhu ovlivňující konečný výběr lokalit.  Skóre vhodnosti našich bodů poptávky je rovněž použito jako váha ovlivňující konečný výběr. Nakonec nastavíme prahovou vzdálenost 100 metrů pro potenciální místo buněčné stanice k dosažení daného bodu poptávky, což nahrazuje předpokládanou oblast pokrytí RF.  Obrázek níže ukazuje konečný výběr buněčných stanic a nejlepší hodnocené lokality v tabulce.<\/P> Použitím tří právě diskutovaných prostorových analytických nástrojů ArcGIS jsme schopni identifikovat oblasti s vysokou vhodností pro umístění buněčných stanic. Poté jsme ze seznamu potenciálních struktur buněčných stanic v těchto vhodných oblastech optimalizovali výběr lokalit na základě blízkosti k nejbližšímu přístupovému bodu sítě a maximálního pokrytí bodů poptávky při minimálním počtu lokalit.  Neváhejte prosím komentovat nebo nás kontaktovat s jakýmikoli dotazy, zpětnou vazbou či nápady na zlepšení tohoto pracovního postupu. <\p>  Děkujeme,<\p> - Esri Telecom Team<\strong> telecominfo@esri.com<\a>

telug<\a> <//BODY>