<\/HEAD>
<\/SPAN><\/P>Vítejte a děkujeme, že sledujete 2018 Federal GIS Plenary!<\/SPAN><\/H2><\/P>Užijte si prosím hlavní body dnešní plenární schůze. Neváhejte se zapojit do diskuse a komentovat níže.<\/SPAN><\/P><\/P>Nezapomeňte se dnes a ve středu vrátit pro <\/SPAN>denní rekapitulace všech vzrušujících aktivit na FedGIS Conference<\/A> 2018.<\/SPAN><\/P><\/P>
Sledujte
Plenary Videos<\/A> na YouTube.<\/P>**Klikněte na obrázky pro otevření v novém prohlížeči a zobrazení obrázků v plné velikosti.<\/SPAN><\/PRE>
Vítejte a děkujeme, že sledujete 2018 Federal GIS Plenary!<\/a><\/li>Vítejte na FedGIS Conference 2018!<\/a><\/li>GIS – Spojujeme a pomáháme všem<\/a><\/li>Seznamte se & Pozdravte<\/a><\/li>Vaše práce<\/a><\/li>Ocenění<\/a><\/li>Vize<\/a><\/li>Naše práce<\/a><\/li>Ochrana rostlin a zvířat k zásobování naší země a světa potravou < \/a>< \/li >< li style = "list-style-type : disc ; margin-left : 50 px ; margin-bottom : 1 px ; " >< a href = "https : \/ \/ community . esri . com \/ t5 \/ fedgis - conference - blog \/ highlights - from - the - 2018 - fedgis - plenary \/ ba - p \/ 886446 # toc - hId - 1160486316 " > USDA APHIS (Animal and Plant Health Inspection Services)< \/ a >< \/ li >< li style = "list-style-type : disc ; margin-left : 75 px ; margin-bottom : 1 px ; " >< a href = "https : \/ \/ community . esri . com \/ t5 \/ fedgis - conference - blog \/ highlights - from - the - 2018 - fedgis - plenary \/ ba - p \/ 886446 # toc - hId - 1106345292 " > Přednášející : Shannon Reid Hamm , Mary Jane McCool-Eye , Lisa Kennaway and Bryson Webber < \/ a >< \/ li >< li style = "list-style-type : disc ; margin-left : 25 px ; margin-bottom : 1 px ; " >< a href = "https : \/ \/ community . esri . com \/ t5 \/ fedgis - conference - blog \/ highlights - from - the - 2018 - fedgis - plenary \/ ba - p \/ 886446 # toc - hId --2146876247 " > Naše práce < \/ a >< \/ li >< li style = "list-style-type : disc ; margin-left : 25 px ; margin-bottom : 1 px ; " >< a href = "https : \/ \/ community . esri . com \/ t5 \/ fedgis - conference - blog \/ highlights - from - the - 2018 - fedgis - plenary \/ ba - p \/ 886446 # toc - hId --404065912 " > Naše práce v Machine Learning < \/ a >< \/ li >< li style = "list-style-type : disc ; margin-left : 75 px ; margin-bottom : 1 px ; " >< a href = "https : \/ \/ community . esri . com \/ t5 \/ fedgis - conference - blog \/ highlights - from - the - 2018 - fedgis - plenary \/ ba - p \/ 886446 # toc - hId - 2039809001 " > Přednášející : Alberto Nieto , Kristen Hocutt < \/ a >< \/ li >< li style = "list-style-type : disc ; margin-left : 50 px ; margin-bottom : 1 px ; " >< a href = "https : \/ \/ community . esri . com \/ t5 \/ fedgis - conference - blog \/ highlights - from - the - 2018 - fedgis - plenary \/ ba - p \/ 886446 # toc - hId - 1284603399 " > Density Based Clustering : DBSCAN < \/ a >< \/ li >< li style = "list-style-type : disc ; margin-left : 25 px ; margin-bottom : 1 px ; " >< a href = "https : \ / \ / community . esri . com \ / t5 \ / fedgis-conference-blog \ / highlights-from-the-2018-fedgis-plenary \ / ba-p \ /886446#toc-hId-529397797" > „Žijeme pro vás...“ ~Jack Dangermond <\ / a > <\ / li > < li style = "list-style-type : disc ; margin-left :25 px ;margin-bottom :1 px ;" > < a href ="https://community.esri.com/t5/fedgis-conference-blog/highlights-from-the-2018-fedgis-plenary/ba-p/886446#toc-hId--2022759164">Během přestávky<\ / a > <\ / li > < li style ="list-style-type : disc;margin-left :25 px;margin-bottom :1 px;" > < a href ="https://community.esri.com/t5/fedgis-conference-blog/highlights-from-the-2018-fedgis-plenary/ba-p/886446#toc-hId--279948829">Návrat s úvodním videem – ExploringThe Science of Where™<\ / a > <\ / li > < li style ="list-style-type : disc;margin-left :25 px;margin-bottom :1 px;" > < a href ="https://community.esri.com/t5/fedgis-conference-blog/highlights-from-the-2018-fedgis-plenary/ba-p/886446#toc-hId-1462861506">ArcGIS Pro Mapping – Basemap<\ / a > <\ / li > < li style ="list-style-type : disc;margin-left :75 px;margin-bottom :1 px;" > < a href ="https://community.esri.com/t5/fedgis-conference-blog/highlights-from-the-2018-fedgis-plenary/ba-p/886446#toc-hId-1851047790">Přednášející:Bille Leff<\ / a > <\ / li > < li style ="list-style-type : disc;margin-left :25 px;margin-bottom :1 px;" > < a href ="https://community.esri.com/t5/fedgis-conference-blog/highlights-from-the-2018-fedgis-plenary/ba-p/886446#toc-hId--1402173749">Pro Imagery<\ / a > <\ / li > < li style ="list-style-type : disc;margin-left :75 px;margin-bottom :1 px;" > < a href ="https://community.esri.com/t5/fedgis-conference-blog/highlights-from-the-2018-fedgis-plenary/ba-p/886446#toc-hId-1041701164">Přednášející:Jo Fraley,Juhan Yoon<\ / a > <\ / li > < li style ="list-style-type : disc;margin-left :25 px;margin-bottom :1 px;" > < a href ="https://community.esri.com/t5/fedgis-conference-blog/highlights-from-the-2018-fedgis-plenary/ba-p/886446#toc-hId-2083446921">Pro Configured<\ / a > <\ / li > < li style ="list-style-type : disc;margin-left :75 px;margin-bottom :1 px;" > < a href ="https://community.esri.com/t5/fedgis-conference-blog/highlights-from-the-2018-fedgis-plenary/ba-p/886446#toc-hId-232354538">Přednášející:Natalie Feuerstein<\ / a > <\ / li > < li style ="list-style-type : disc;margin-left :25 px;margin-bottom :1 px;" > < a href ="https://community.esri.com/t5/fedgis-conference-blog/highlights-from-the-2018-fedgis-plenary/ba-p/886446#toc-hId--1278056666">ArcGIS jako platforma pro vědu: Ocean Pollution Demo<\ / a > <\ / li > < li style ="list-style-type : disc;margin-left :75 px;margin-bottom :1 px;" > < a href ="https://community.esri.com/t5/fedgis-conference-blog/highlights-from-the-2018-fedgis-plenary/ba-p/886446#toc-hId-1165818247">Přednášející:Brett Rose<\ / a > <\ / li > < li style ="list-style-type : disc;margin-left :25 px;margin-bottom :1 px;" > < a href ="https://community.esri.com/t5/fedgis-conference-blog/highlights-from-the-2018-fedgis-plenary/ba-p/886446#toc-hId--2087403292">Python<\ / a > <\ / li > < li style ="list-style-type : disc;margin-left :75 px;margin-bottom :1 px;" > < a href ="https://community.esri.com/t5/fedgis-conference-blog/highlights-from-the-2018-fedgis-plenary/ba-p/886446#toc-hId-356471621">Přednášející:James Jones,Alberto Nieto<\ / a > <\ / li > < li style ="list-style-type : disc;margin-left :25 px;margin-bottom :1 px;" > < a href ="https://community.esri.com/t5/fedgis-conference-blog/highlights-from-the-2018-fedgis-plenary/ba-p/886446#toc-hId--657471251">ArcGIS Online and ArcGIS Online 3D<\ / a > <\ / li > < li style ="list-style-type : disc;margin-left :75 px;margin-bottom :1 px;" > < a href ="https://community.esri.com/t5/fedgis-conference-blog/highlights-from-the-2018-fedgis-plenary/ba-p/886446#toc-hId-1786403662">Přednášející: Kyle Talbot, Madeline Schueren<\ / a > <\ / li > < li style ="list-style-type : disc;margin-left :25 px;margin-bottom :1 px;" > < a href ="https://community.esri.com/t5/fedgis-conference-blog/highlights-from-the-2018-fedgis-plenary/ba-p/886446#toc-hId--1466817877">Boj proti podvodům, plýtvání a zneužívání prostřednictvím prostorové analytiky<\ / a > Platforma – Podpora mnoha misí (Smart Installations)<\/a><\/li>Přednášející: Jim Bauerand James Sullivan<\/a><\/li>Závěrečná plenární schůze<\/a><\/li><\/ul><\/P><\/P>
<\/P><\/TD>
| <\/TD><\/TR> |
|
Michelle Mathias<\/A> a Candace Loya<\/A> připraveny
sdílet plenární schůzi<\/TD>132. armáda: ptáme se jich, na co se tento týden těší, že se dozví více. „Těšíme se, až pochopíme, jak používat a implementovat Portal, abychom mohli lépe spolupracovat a sdílet informace mezi 132. jednotkou. A opravdu chceme vidět, jaké příležitosti nabízí ArcGIS Pro. Měly by to být skvělé následující dny!“<\/P><\/TD><\/TR><\/TBODY><\/TABLE>
<\/P>
<\/P>
Hamm představuje misi APHIS na ochranu amerického zemědělství a přírodních zdrojů. Používáním Web GIS pro různé programy APHIS se snaží najít nové a inovativní přístupy ke sběru vědeckých dat. S nástroji jako Web GIS může APHIS transformovat tato data do použitelné informace, sdílet je s veřejností a pokračovat v ochraně zdraví a hodnoty amerického zemědělství a přírodních zdrojů. Hamm představuje Mary Jane McCool-Eye. McCool-Eye sdílí nedávný projekt o screwworms. Screwworms představují rostoucí obavu pro APHIS, protože infestace může vést k nákladným ztrátám pro dobytek naší země. Vysvětluje, jak jsou nástroje ArcGIS a Survey123 for ArcGIS používány k pomoci zabránit infestaci Screwworm.
Lisa Kennaway dále hovoří o invazivním Gypsy Moth, který způsobuje škody přesahující 30 milionů dolarů ročně v lesích USA.Bryson Webber sdílí aktuální projekt na vývoj systémů pro sledování divokých prasat v reálném čase za účelem monitorování hustoty divokých prasat pomocí dronů v Texasu.Hamm zakončuje prezentaci ukázkou, jak používají Web GIS k maximalizaci své efektivity při práci v terénu během katastrof.
* Další zdroje lze nalézt na GeoNet ve Web GIS prostoru. Naše práceJack diskutuje výhody používání ArcGIS Enterprise pro vytváření lepších GIS zážitků. Přechod z Desktopu do Cloudu umožňuje spolupráci, sdílení zdrojů a analýz a efektivitu. Otevírá GIS světu. 
ArcGIS 3D, Mobilita a Aplikace všechny pomáhají vyvíjet GIS s novou vizualizací, Analytikou a Aplikacemi. ArcGIS je kompletní systém správy obrazů.
„Mapy jsou poutavé.“ ~Jack Dangermond, zakladatel a CEO
Naše práce v Machine LearningPrezentující: Alberto Nieto, Kristen HocuttJack představuje další skupinu prezentujících ze společnosti Esri, kteří diskutují pokroky Esri a použití Machine Learning.„Umělá inteligence a Machine Learning jsou jedny z nejdůležitějších a nejzajímavějších konceptů dnešního světa.“ ~ Alberto NietoNieto začíná vysvětlením hlavních myšlenek Umělé inteligence a Machine Learning:Integrace Deep Learningu - týká se struktur kódu, které volně připomínají lidský mozek a jak je adaptivní při řešení problémů. V ArcGIS používáme tyto koncepty k řízení prostorové analýzy.
Algoritmy Machine Learning – Tři koncepty Klasifikace - použití algoritmů Support Vector Machine k vytvoření vrstvy klasifikace pokrytí půdy Shlukování - nový nástroj Density-based Clustering umožňuje zpracovat velké množství vstupních bodových dat do smysluplných shluků nebo řídkého šumu Predikce - použití Geographically-Weighted Regression umožňuje geografii kalibrovat faktory, které vám pomáhají předpovídat Kristen Hocutt demonstruje, jak bylo shlukování v Algoritmech Machine Learning použito k zobrazení více než 700 tisíc dopravních nehod, ke kterým došlo ve Virginii, DC a Marylandu v roce 2017.
Denzitně založené shlukování : DBSCAN
- GP Tool & algoritmus DBSCAN
- Porovnání mezi DC & Baltimore
- North Street v Baltimore
- Blízko Home-Konferenční centrum
Denzitně založené shlukování : HDBSCAN
- Redefinuje, co znamená být shlukem
- Massachusetts Avenue s hranicí AOI
< span styl e = "text-indent :-0 .25in ; font-size :12 .0pt ; ">Shlukování & Klasifikace parkovišť</ span ></ p > < ul styl e = "list-style-type :disc ; "> < li > < span font size = "12 pt "> </ span > < span font size = "12 pt ">HDBSCAN v Hagerstownu</ span > </ li > < li > < span font size = "12 pt "> </ span > < span font size = "12 pt ">Parkoviště Hagerstownu</ span > </ li > < li > < span font size = "12 pt "> </ span > < span font size = "12 pt ">Klasifikace obrázků - nepropustné povrchová parkoviště
Top 25 nejhorších parkovišťIntegrace Deep Learningu - jsou kódové struktury, které volně připomínají lidský mozek a jeho adaptabilitu při řešení problémů. V ArcGIS používáme tyto koncepty k řízení prostorové analýzy.
Nieto předvádí živou ukázku dopravních křižovatek v Jackson Hole, WY a jak pomocí ArcGIS API for Python může Operations Dashboard sledovat aktivitu v křižovatkách každých šest sekund. Příklad integrace mezi ArcGIS a Deep Learningem nám umožňuje nalézt nové schopnosti pro predikci a zlepšení dopravy v oblastech jako jsou silnice a křižovatky.

Nieto zobrazuje přenos v reálném čase pro predikci dopravy a deep learning rozšiřuje vaše schopnosti.
~Matt Ball
Hlavním bodem použití technologie strojového učení bylo použití učení bez učitele a samoorganizujících se map pro optimalizaci tras inspekce ropy a plynu k vrtům v odlehlých oblastech, kde úseky silnic nebyly namapovány. Použili jsme GPS drobečky z více vozidel a více dnů k určení polohy silnice. Stroj mutuje linie tak, aby odpovídaly bodům drobečků a vytvořil kompletní síť. Sada drobečků byla poté převedena na navigovatelné úseky ulic a následně analyzována pomocí Network Analyst pro určení optimálních tras.
Jack shrnuje první polovinu plenárního zasedání několika slovy a vysvětluje použití klíčových prvků v ArcGIS, jako je Real-Time & Big Data GIS Analytics. Sdílí strategii a architekturu ArcGIS enterprise jako otevřenou, interoperabilní a standardům vyhovující platformu a zakončuje skutečnými komponentami toho, co ArcGIS představuje.
~ Matt Ball
Komponenty produktu ArcGIS jsou desktop nebo ArcGIS Pro, ArcGIS Online jako software jako služba, který lze integrovat s dalšími komponentami i používat samostatně, a ArcGIS Enterprise, který může masivně škálovat přes cloud. S ArcGIS Portal umožňujeme sdílení a spolupráci napříč organizacemi k dosažení vize systému systémů tak, aby aktualizovaný obsah mohl být dynamicky a periodicky zasílán dalším organizacím. Máme také rozšíření pro ArcGIS Enterprise: ImageServer, Geoanalytics Server, GeoEvent Server, ArcGIS Monitor a Utility Network Management. Zaměřili jsme se na aplikační produkty kolem geodesignu, location intelligence a lokalizovaných pracovních postupů. Dále máme ArcGIS Solutions zaměřené na průmysl kolem aplikací a komunit. Nakonec máme platformu ArcGIS Developer Platform, která umožňuje uživatelům vytvářet vlastní řešení.
Jack zakončuje snímkem o GIS mapování a pokroku.

Během přestávky

Během přestávky oblast „Pozdravy pro Jacka“ bzučela aktivitou, když účastníci reflektovali první polovinu plenárního zasedání a zapisovali své zpětné vazby, nápady a myšlenky. Jack také přišel odpovídat na otázky a mluvit s uživateli o tom, co je nejvíce zajímalo a co je zvědavilo.
Návrat s úvodním videem - Prozkoumávání The Science of Where™
Mapování v ArcGIS Pro - Základní mapa
Řečníci: Bille Leff
Leff začíná tím, že sdílí, že měla příležitost pomoci mnoha GIS profesionálům „transformovat GIS data do úžasných a silných map.“
Obrázek: Billie Leff popisuje použití galerie základních map ArcGIS
Juhan Yoon<\/A>\u200c<\/H4>
Fraley začíná vysvětlením, že imagery je dokonalým doplňkem vizuálního jazyka GIS a klíčovou součástí platformy ArcGIS. Kombinace <\/SPAN><\/SPAN>Image Analysis s Geospatial Analysis, „odemyká nové porozumění našemu světu a otázkám, které musíme řešit,“ uvádí Fraley.<\/P><\/P>Fraley žádá Yoona, aby zahájil vizuální demonstraci hor Íránu zkoumající podezřelý vojenský komplex.<\/P><\/P>Začíná přehrávání dronového videa<\/EM><\/STRONG>: Yoon předvádí fascinující prezentaci satelitních snímků až po drony létající nad zařízením v Imam Ali a dokonce zahrnuje detailní záběry silnic, zdí a toho, co vypadá jako střela.<\/P>
<\/P>Obrázek:<\/STRONG> <\/SPAN>Juhan Yoon demonstruje 3D mapování ukazující to, co se zdá být střelou na vozidle.<\/P><\/P>Fraley předvádí demonstraci v reálném čase 3D s <\/SPAN>Drone2Map for ArcGIS<\/A> <\/SPAN>v Yucaipa Valley Water District, Kalifornie. Použitím jedné z našich aplikací pro terén, Drone2Map, nám umožňuje zpracovat nasbírané snímky k vytvoření 2D a 3D produktů. <\/P>
<\/P><\/P>K dispozici jsou další možnosti pro tvorbu různých 2D a 3D produktů. Za méně než 40 minut jsme měli naše první 2D produkty a vysokou přesnost povrchového modelu a digitálního terénního modelu. <\/P><\/P>