Zábava s kolorováním Lidar pomocí snímků

ArthurCrawford01

<\/HEAD>

Tento blog se vyvíjí, právě začíná a bude růst s časem:<\/STRONG><\/P><\/P>V posledních několika letech jsem publikoval lidarové barevné bodové mraky jako doplňky k 3D městům, jako například oblast St. Louis<\/A>, které jsem vytvořil pomocí 3D Basemap řešení a extrahováním budov z lidaru.    Sean Morrish napsal skvělý blog<\/A> o mechanice publikování lidaru.   V poslední době jsem se zabýval použitím barevných lidarových bodových mraků jako efektivního a relativně levného způsobu tvorby 3D Basemapů.   Má to několik výhod, protože většina států, okresů a měst již má k dispozici lidar, většina má vysoce kvalitní snímky a všichni mají NAIP snímky, které jsou potřeba k vytvoření těchto scén.   <\/P>

<\/P>

Lidarové scény okresu Manitowoc:<\/STRONG><\/P>Některé okresy, města a státy to už dělají. Okres Manitowoc, WI., má

3D LiDAR Point Cloud<\/A> a také vytváří scény<\/A> s těmito daty.  Okres Manitowoc také vytvořil skvělou story mapu ukazující, jak jejich lidar je použit jako barevný lidarový bodový mrak <\/SPAN>zde<\/A> a velmi doporučuji se na ni podívat.  <\/SPAN><\/P><\/A><\/P>

StoryMap ukazuje ve videu, jak zachytit vertikální, horizontální a přímé vzdálenosti LiDAR povrchů země na jakémkoli místě v celém okrese.   Jak získat detailní měření malých LiDAR povrchových prvků, jako je hloubka příkopů k silnici. <\/P>

<\/P>

Měřte vzdálenosti v lidarových bodových mracích vzhledem k LiDAR povrchům země pomocí střech domů jako příkladu pro zjištění výšky budovy.<\/P>

<\/P>

Zde je jedna ze scén vrstev budov Manitowoc, kde měli kreativní nápad použít stejný barevný lidar k vytvoření falešných stran budov tím, že ukázali lidar klasifikovaný jako budovy několikrát za sebou, každou s mírně nižší nadmořskou výškou změnou offsetu v symbologii.   Dále v blogu ukazuji, jak to udělat.<\/P>

<\/A><\/H2>

Klobouk dolů Bruce Riestererovi z okresu Manitowoc, který to všechno sestavil před odchodem do důchodu, včetně nápadu použít body budov vícekrát s různými barvami pro zobrazení stran budov a nyní pracuje pro soukromý sektor, jeho novou práci najdete na

RiestererB_AyresAGO<\/A>.<\/ Chicago Lidar, také jsem vytvořil scénu pro porovnání různých typů snímků používaných k barevnému zobrazení lidarových dat.   Je to průvodce využívající níže uvedené video, které ukazuje, jak vysoké rozlišení snímků s listím vs. vysoké rozlišení snímků bez listí vs. 1m NAIP s listím funguje.  Níže můžete vidět, jak jsou snímky s listím skvělé pro zobrazování stromů.   Vaše snímky nemusí přesně odpovídat roku lidarových dat, ale čím blíže, tím lépe.   Ale vizuální přitažlivost je důležitá v 3D kartografii s barevnými bodovými mračny.<\/P><\/P>Chicago Lidar Colorized Comparison (High Res Leaf On vs. High Res Leaf Off vs. NAIP Leaf On).  <\/A><\/SPAN><\/P>

Leaf On High Resolution:<\/SPAN>
<\/SPAN><\/P><\/SPAN><\/P>Leaf On NAIP:<\/SPAN><\/P><\/SPAN><\/P>Leaf Off High Resolution:<\/SPAN><\/P>
<\/SPAN><\/P>Někdy mohou být barevné podzimní snímky před opadem listí skvělé pro scény, ale záleží na tom, co chcete ukázat.<\/SPAN><\/P><\/P>Způsob přidání stromů s větvemi a body jako listy:<\/STRONG><\/P>Zde je test, který jsem provedl pomocí symboliky Dead Tree k reprezentaci kmene a větví, zatímco listy pocházejí z barevného lidarového zobrazení.  Můj nástroj Trees from LIdar nebo 3D Basemap Solution tree tools může vytvořit stromy z lidarových dat a pak mohou být body symbolizovány symbolem Dead Tree.  Tento obrázek byl vytvořen v ArcGIS Pro, ne ve scéně.<\/P><\/P><\/P>Město Klaipėda 3D viewer (Litva):<\/STRONG><\/P>Město

Klaipėda <\/A>v Litvě použilo barevná bodová mračna stromů s válci k reprezentaci kmenů.  Síť zde je velmi detailní.  Díky tak velkému přiblížení se body jeví poměrně velké.<\/P>

<\/A><\/P>

Zde je další pohled s menším přiblížením:<\/P>

<\/P>

A ještě jeden s dalším oddálením:<\/P>

<\/P>

<\/P>

Některé výše uvedené scény používají NAIP snímky místo snímků s vyšším rozlišením.  Proč, když je dostupné vyšší rozlišení?  Často jsou snímky s vysokým rozlišením poněkud šikmé, zatímco NAIP je obvykle sbírán z větší výšky.   S vyšší výškou získáte méně naklonění budov na snímcích a často rozestupy lidarových bodů nepodporují vyšší rozlišení snímků.   V těchto případech je často preferován NAIP, ale vytvořte bodová mračna s několika las soubory, abyste viděli rozdíly.<\/P>

<\/P>

Zde je jeden nad Fairfax County, VA, používající jejich publikovaný lidar colorized (z jejich 

3D LiDAR Viewer<\/>\) <\/>\a používající intenzitu k zobrazení střech.  S intenzitou můžete vidět detaily střech lépe než s NAIP snímky.<\/>\\\Scene Viewer<\/>\ <\/>\\\<\/>\\S velkými budovami strany budov a střechy používající intenzitu pro symboliku opravdu ukazují detaily.  Strany budov jsou jen reprezentativní, neukazují skutečný vzhled stran.<\/>\\\\\Scene Viewer<\/>\ <\/>\\\\<\/>\ \ \< P > Zde je níže pouze použití NAIP barevných bodů bez stran budov a střech používajících intenzitu pro symboliku. < / P > < P > Chybějící strany budov ztěžují vidět skutečné umístění budovy a mnoho detailů střechy se ztrácí.& nbsp;& nbsp ; Barevné zobrazení pomocí intenzity umožňuje více detailů, protože i ntensity je měření, shromážděné pro každý bod, síly návratu laserového pulzu, který bod vytvořil. Je založeno částečně na odrazivosti objektu zasaženého laserovým pulzem. Snímky často přesně nesedí na lidar kvůli možnému mírnému posunu sběru a mírnému šikmému úhlu v ortorektifikaci snímků. < / SPAN > < / P > < P > < / P > < P > < STRONG > Barevné zobrazení Redlands 2018 lidar : < / STRONG > < / P > < P >< SPAN style = "background-color:#ffffff;color:#4c4c4c " > Zde je příklad barevného zobrazení města Redlands s lidarovými daty z roku 2018, na kterých jsem pracoval na podporu jedné ze skupin zde v Esri. Velmi doporučuji začít pouze jedním las souborem a projít celý proces až po publikování, abyste se ujistili, že nejsou žádné problémy. V minulosti jsem strávil hodiny stahováním a barevným zpracováním jen proto, abych zjistil, že projekce je špatná nebo něco jiného není správné (špatné snímky, příliš tmavé nebo příliš světlé atd.). < / SPAN > < / P > < P > < / P > < P >< SPAN style = "background-color:#ffffff;color:#4c4c4c " > 1. Stáhl jsem lidar z roku 2018 od USGS. < / SPAN > < / P > < P >< SPAN style = "background-color:#ffffff;color:#4c4c4c " >& nbsp;& nbsp;& nbsp;a. Stáhněte si soubor < A href = "ftp://rockyftp.cr.usgs.gov/vdelivery/Datasets/Staged/Elevation/LPC/Projects/USGS_LPC_CA_SoCal_Wildfires_B1_2018_LAS_2019/metadata/USGS_LPC_CA_SoCal_Wildfires_B1_2018_LAS_2019.zip " rel = "nofollow noopener noreferrer " > meta data </ A > se stopami, rozbalte jej a přidejte shapefile dlaždic do ArcGIS Pro < / SPAN >< SPAN style = "background-color:#ffffff;color:#4c4c4c " >& nbsp;& nbsp;< / SPAN > < / P > < P >< SPAN style = "background-color:#ffffff;color:#4c4c4c " >& nbsp;& nbsp;& nbsp;b. Získal jsem úplnou cestu a název laz souborů ze stránky USGS. Zde je příklad cesty ke stažení souboru : < / SPAN > < / P > < P >< SPAN style = "background-color:#ffffff;color:#4c4c4c " >& nbsp;& nbsp;& nbsp;& nbsp;< SPAN style = "font-size:11px " >& nbsp ;ftp://rockyftp.cr.usgs.gov/vdelivery/Datasets/Staged/Elevation/LPC/Projects/USGS_LPC_CA_SoCal_Wildfires_B1_2018_LAS_2019/laz/USGS_LPC_CA_SoCal_Wildfires_B1_2018_w1879n1438_LAS_2019.laz </ SPAN > < / SPAN > < / P > < P >< SPAN style = "background-color:#ffffff;color:#4c4c4c " >& nbsp;& nbsp;& nbsp;c. Přidal jsem pole cesty do dlaždic a vypočítal cestu s individuálním názvem souboru tak, aby nahradila původní cestu zkopírovanou v b. Toto je vzorec použitý ve výpočtu pole : < / SPAN > < / P > < P >< SPAN style = "background-color:#ffffff;color:#4c4c4c;font-size:11px " > "ftp://rockyftp.cr.usgs.gov/vdelivery/Datasets/Staged/Elevation/LPC/Projects/USGS_LPC_CA_SoCal_Wildfires_B1_2018_LAS_2019/laz/USGS_LPC_CA_SoCal_Wildfires_B1_2018_" & !Name! & "_LAS_2019.laz " </ SPAN > < / P > < P >< SPAN style = "background-color:#ffffff;color:#4c4c4c " >& nbsp;& nbsp;& nbsp;& nbsp;&nbsp ;d. Poté exportoval do textového souboru a použil bezplatný software ke hromadnému stahování všech souborů USGS lidar laz pro dlaždice protínající hranice města Redlands . < / SPAN > < / P > < P >< / P > < P >< SPAN style = "background-color:#ffffff;color:#4c4c4c " > 2. Použijte Convert LAS k převodu dat z formátu laz do LAS . & nbsp ; LAS je vyžadováno pro barevné zobrazení lidaru . Zobrazil se mi chyba , ale bylo to proto , že projekce nebyla podporována . Vypnul jsem přeuspořádání a převedl laz na las . & nbsp ; & nbsp ; 3. Podíval jsem se na projekci v reportech v meta datech, která byla stažena, a zjistil jsem, že není podporována, protože používala metry místo stop, upravil jsem projekci a poté ji zkopíroval pomocí jednoduchého nástroje model builder, aby každý soubor LAS měl svůj projekční soubor.<\/SPAN><\/P><\/P>4. Vyhodnotil jsem lidar vytvořením a naplněním datasetu las: země, mostní desky, voda, překryv atd. byly klasifikovány. Budovy a vegetace nebyly.<\/SPAN><\/P><\/P>5. Použil jsem Classify LAS Building s agresivní volbou k klasifikaci budov. Klasifikace budov umožňuje jejich filtrování v budoucí scéně. Je to také dobré pro extrakci obrysů budov, což je další operace, kterou běžně provádím.<\/SPAN><\/P><\/P>6. Použil jsem Classify LAS by Height k klasifikaci vegetace. (3) Nízká vegetace nastavena na 2m, (4) Střední vegetace nastavena na 5m, (5) Vysoká vegetace nastavena na 50m. To způsobilo, že nízká vegetace byla ne-zemská od 0 do 2m, střední >2m do 5m a vysoká vegetace >5m do 50m. Toto je provedeno tak, abyste mohli ve scéně vypnout vegetaci.<\/SPAN><\/P><\/P>7. Použil jsem ArcGIS Pro NAIP imagery service s nastavením Template na None a poté nástroj Split Raster ke stažení oblasti, kterou potřebuji na základě Redlands City Limits.<\/SPAN><\/P><\/P>8. Vytvořil jsem mosaic dataset z NAIP imagery. Aplikoval jsem funkci pro přepočet z 0.6m na 0.2m a aplikoval statistiky s kruhem o velikosti 2. Toto vezme hrubý 0.6m (nebo 1m) NAIP imagery a vyhladí jej pro lepší kolorování.<\/SPAN><\/P><\/P>9. Kolorizoval jsem lidar pomocí nástroje Color LAS. Nastavil jsem jej na kolorované RGB a Infrared s pásmy 1,2,3,4 a výstupní složkou. Výchozí nastavení přidává "_colorized", obvykle to nedělám a jednoduše mám výstupní složku nazvanou colorlas. Nastavil jsem výstupní kolorovaný lasd o adresář výše se stejným názvem.<\/SPAN><\/P><\/P>10. Přidal jsem do Pro a zkontroloval las soubory lasd. Zjistil jsem, že pokrývá oblast, lidar byl správně kolorován a vypadal dobře. Nastavil jsem symbologii na RGB.<\/SPAN><\/P><\/P>11. Vytvořil jsem Point Cloud Scene Layer Package Tool s výstupním lidarem k vytvoření slpk souboru a poté jej přidal do ArcGIS Pro, abych se ujistil, že funguje správně. Změnil jsem výchozí nastavení.<\/SPAN><\/P><\/P>12. Použil jsem svůj účet ArcGIS Online k nahrání slpk nebo nástroj Share Package.<\/SPAN><\/P><\/P>13. Publikoval jsem scénu a prohlížel ji online.<\/SPAN><\/P><\/P>14. Přidal jsem vrstvy lidar scény několikrát a použil symbolizaci nebo vlastnosti k zobrazení podle potřeby. Můžete vidět příklad v Chicago 3D. Pokud ji otevřete a uložíte jako svou vlastní (přihlášen), můžete přistupovat k vrstvám ve scene layers a vidět, jak jsou nastaveny se Symbology a Properties.<\/SPAN><\/P><\/P>Kentucky lidar test:<\/A><\/STRONG><\/P>

Níže je práce, se kterou jsem pomohl státu Kentucky. Výsledek je v některých ohledech podobný práci neo-impresionistů Georgese Seurata a Paula Signaca, kteří průkopnili malířskou techniku nazvanou Pointillism.<\/P>

<\/P>

Kentucky lidar kolorovaný:<\/P>

Georges Seuratův Seascape v Port en Bessin Normandy níže:<\/P>Přidávání kmenů stromů:<\/STRONG>Přidání kmenů stromů do pozadí dělá scény point cloud o něco realističtějšími a umožňuje divákům lépe vidět, že jde o strom. Nedávno jsem pracoval na parkové oblasti v Kentucky s podporou Division of Geographic Information (DGI), abych se pokusil vytvořit kmene stromů jako ten ve City of Klaipėda scéně v Litvě a pak přidat strany budov jako test. Nechtěl jsem, aby kmene stromů dominovaly scéně, jen aby byly pozadím pro realističtější scenérii. Obrázek a odkaz na scénu ukazují červené šipky směřující ke kmenům stromů. Použil jsem rastrové funkce aplikované na Range of Values pomocí Las Point Statistics as Raster. Nejprve jsem vytvořil Range of Elevation Values s hodnotou vzorkování 5ft pomocí Las Point Statisticas Raster. Poté jsem použil rastrové funkce k vytvoření rastru zobrazujícího vysoké body jak je uvedeno níže.(1).Statistiky: průměr 5x5. (2). Minus: Statistiky – Rozsah, Max Of, Intersection Of. (3). Remap: Minimum -0.1 až 0.1, Výstup 0, změna chybějících hodnot na NoData. (4). Plus: Rozsah plus Max Of, Intersection Of . (5). Remap: 0 až 26 nastaveno na no data. Poté jsem použil Raster to Points k vytvoření bodové vrstvy rastru. Přidal pole a vypočítal ho jako Výška z gridcode, přidal pole TreeTrunkRadius a vypočítal ho jako (!Height!/60) + .5, což mi dalo šířku pro pozdější použití u 3D polygonů.Vložil body do 3D Layers a aplikoval Typ – Base height a aplikoval pole na Výšku a US Feet.Použil výraz pro Výšku pomocí Expression Builder $feature.Height *0.66, protože jsem chtěl, aby kmene stromů sahaly jen do dvou třetin výšky stromů.Použil jsem 3D Layer to Feature Class k vytvoření liniové třídy prvků a pak ji použil jako vstup do Buffer 3D s volbou Field pro vzdálenost a TreeTrunkRadius jako vstupní pole.Potom jsem použil Create 3D Object Scene Layer Package k výstupu TreeTrunks.slpk.Použil jsem Add item to your ArcGIS Online Account a publikoval to.Online jsem si pohrál s barvami, aby byly hnědé.Tento proces mohl také použít Trees from Lidar tool, ale NAIP imagery byla podzimní a neměla stejnou NDVI odrazivost pro tento proces.<\/P> Přidávání stran budov:<\/ Kódujte, poté nastavte barvu kódu třídy na jakoukoli barvu, kterou si přejete pro strany budov.   Pokud nastavíte modulaci s intenzitou, změní se také vzhled, často dávající stínované strany budov nebo co vypadá jako okna někdy.<\/P><\/P>Standardní vzhled před přidáním stran budov a tloušťky střechy:<\/P><\/A><\/P>

<\/P>

S iluzí přidaných zdí a ztluštěnou střechou (Cumberland, KY):<\/P>

<\/A><\/P>

Zde je další pohled ukazující strany budovy:<\/P>

<\/A><\/P>

Je to iluze se stranami budov, barvy neodpovídají skutečné straně budov a rozdíly v intenzitě použitého lidarového snímání neukazují skutečné rozdíly na stranách jako vnímaná okna výše.   Jako většina iluzí nebo reprezentací, klame oči, aby si myslely, že jsou to strany budov.   Někdy, jako většina iluzí nebo reprezentací, to nefunguje ze všech úhlů, jak tato budova s nízkým počtem bodů:<\/P>

<\/A><\/P>

<\/P>

Celkově si myslím, že reprezentativní strany vám pomáhají identifikovat, co je budova a co není.  Barvy stran budov nebudou odpovídat realitě, ani nezobrazují skutečná okna nebo skutečné dveře.   Dělat to obvykle znamená velmi nákladný a časově náročný proces po vytvoření 3D modelů budov.   Stále můžete generovat 3D budovy pomocí Local Government 3D Basemap Solution pro ArcGIS Pro a mít je poloprůhledné a používat pro výběr a analýzu bez jakéhokoli zbarvení.  Také můžete použít rpks aplikované na budovy k přesnějšímu znázornění 3D modelů, ale to by opět byla reprezentace bez velmi podrobných dat.  <\/P>

<\/P>

Jak snadno získat Lidar pro velkou oblast:<\/STRONG>  Zde je

video <\/A>jak snadno stáhnout velké množství Lidar dlaždic z USGS pro projektovou oblast.   Zahrnuje jak získat seznam laz souborů ke stažení.   Po stažení použijte Convert LAS k převodu souborů z LAZ formátu do LAS.   Formát LAS je potřeba pro spuštění klasifikace, kolorování a ruční úpravy bodového mraku.<\/P>

<\/P>

Základy Colorized Lidar Point Clouds, vytváření balíčků scénových vrstev a vizualizace:<\/STRONG><\/P>Zde je

video<\/><\/> kde procházím proces kolorování Lidar a na co se dívám s časy níže pro přechod na určité položky (26 minut dlouhé):<\/><\/>\nOdkaz: https://esri-imagery.s3.us-east-1.amazonaws.com/events/UC2020/videos/ColorizingLidar.mp4<\/><\/>\n0:30 Sekund mluvení o vstupu lidar a některé o klasifikaci lidar.<\/><\/>\n1:05 Přidávání obrazových služeb a kontrola zarovnání obrazu k použití pro kolorování lidar.  <\/><\/>\n1:49:Přidání služby NAIP obrazu.<\/><\/>\n2:20: Služby vysoce rozlišených obrazů.<\/><\/>\n3:35: Mluvení o kolorování stromů s listy pryč vs. listy na obraze.<\/><\/>\n4:55: Porovnávání obrazů, chodníky barvící stromy bez listů.<\/><\/>\n6:00: Použití Split raster ke stažení obrazů ze služby.<\/><\/>\n8:25: Mozaika do Nového rastru rozdělených stažených obrázků.<\/><\/>\n10:50: Kontrola stažené mozaiky<\/><\/>\n11:40: Nástroj Colorize LAS<\/><\/>\n13:52: Mluvení o lidar, jak je velký, jak dlouho trvá kolorování, doby stahování ze služeb pomocí Split Raster,   velikost balíčku scénové vrstvy ve vztahu k předchozímu neobarvenému lidar.<\/><\/>\n15:40: Přidání kolorovaného lidar a jeho zobrazení v 3D.<\/><\/>\n16:40:  Zvýšení Display Limit pro umožnění vidět více bodů ve 3D prohlížeči.<\/><\/>\n17:00: Přidání obrazových služeb a kontrola kolorovaného lidar.<\/><\/>\n17:56: Zvýšení velikosti bodu pro lepší viditelnost střech, stromů a stran budov v kolorovaném lidar.    Mluvení o tom, jak barva nesouhlasí u stran budov.<\/><\/>\n19:00: Pohled na stromy, stíny.<\/><\/>\n19:25: Pohled na střechy a dolů do ulic.<\/><\/>\n20:10: Vytvoření balíčku scénové vrstvy Create Point Cloud Scene Layer Package.<\/><\/>\n21:30: Přidání balíčku scénové vrstvy do Pro a vidění zvýšené rychlosti díky dlaždicování a formátování.   Kontrola tímto způsobem rychlosti.<\/><\/>\n22:30: Pohled s různými nastaveními v symbolice, Výšce, Třídě, Intenzitě, Návratu (Geiger lidar nemá návraty).<\/><\/>\n24:35: Pohled na jeden strom.<\/><\/>24:50: Nástroj Share Package.
26:35: Ukázka webové scény
Existuje také toto video, které bylo vytvořeno před několika lety a pokrývá téma jinými způsoby.
DEM:
Nahrávání DTM (DEM) s vyšším rozlišením jako země je často potřeba. V tomto odkazu můžete vypnout DTM1m_tif což je lidarová zemní DTM oproti World Terrain Service k vidění rozdíl. V USA většinou NED obvykle stačí tak vaše kolorované las budou velmi blízko, ale někdy vaše kolorované budovy půjdou do země a lidarové body blízko země budou pod ní nebo plavat nad ní. Můžete vzít své las soubory a v ArcGIS Pro zjistit jestli zemní body spadají pod nebo nad terén. Pokud je rozdíl příliš velký, musíte publikovat svůj DTM. Řešení 3D Basemap (aktuálně nazývané Local Government 3D Basemap solution) vás může provést tímto procesem a možná v budoucnu i provede kolorování a publikaci lidaru. Zde je blog, který popisuje jak to udělat a pomoc. Řešení Local Government 3D Basemaps solution má úkoly které vás také provedou tímto procesem publikace výšky.
Nástroje importu pro balíčky kolorovaného lidaru budov:
Upravit klasifikační kódy souboru LAS -   Každý lidarový bod může mít klasifikační kód přiřazený definující typ objektu který odrazil laserový pulz. Lidarové body mohou být klasifikovány do několika kategorií včetně holé země nebo povrchu, vrcholu koruny stromu a vody. Různé třídy jsou definovány pomocí číselných celočíselných kódů v LAS souborech.

Convert LAS - Konvertuje LAS soubory mezi různými metodami komprese, verzemi souborů a formáty záznamu bodu.
Extract LAS - Filtruje, ořezává, a reprojektuje kolekci lidarových dat odkazovaných sadou LAS datasetů.<\/SPAN><\/SPAN><\/P>Colorize LAS<\/A> <\/SPAN>- Aplikuje barvy a hodnoty blízkého infračerveného záření z ortografických snímků na LAS body.<\/SPAN><\/SPAN><\/SPAN><\/P>Classify LAS Building<\/A> <\/SPAN>- Klasifikuje střechy a strany budov v datech LAS.<\/SPAN><\/P>Classify Ground<\/A> <\/SPAN>- Klasifikuje body terénu v leteckých lidarových datech.<\/SPAN><\/P>Classify LAS by Height<\/A> <\/SPAN>- Překlasifikuje lidarové body na základě jejich výšky nad povrchem země. Primárně se používá pro klasifikaci vegetace.<\/SPAN><\/P>Classify LAS Noise<\/A> <\/SPAN>- Klasifikuje LAS body s anomálními prostorovými charakteristikami jako šum.<\/SPAN><\/P>Classify LAS Overlap<\/A> <\/SPAN>- Klasifikuje LAS body z překrývajících se skenů leteckých lidarových průzkumů.<\/SPAN><\/P>Change LAS Class Codes<\/A> <\/SPAN>- Znovu přiřazuje klasifikační kódy a příznaky souborů LAS.<\/SPAN><\/P>Create Point Cloud Scene Layer Package<\/A> <\/SPAN>- Vytváří balíček vrstev scény bodového mraku (.slpk soubor) ze vstupu LAS, zLAS, LAZ nebo LAS datasetu.<\/SPAN><\/P>Share Package<\/A> <\/SPAN>- Sdílí balíček nahráním na ArcGIS Online nebo ArcGIS Enterprise.<\/SPAN><\/P>Sdílet webovou vrstvu nadmořské výšky<\/>\/<\/>\/<\/>\/<\/>\/<\/>\/<\/>\/<\/>\/<\/>\/<\/>\/<\/>\/<\/>\/<\/>\/<\/>\/<\/>\/<\/>\/<\/>\/<\/>

ShannonWhite1

@ArthurCrawford 

I wanted to share the St. Louis  imagery web app linked in the blog  (https://www.arcgis.com/home/webscene/viewer.html?webscene=6ece8b4050294139969fc4c10ad6b9b1) with my students in a Geovisualization and Cartography class.  When we log in to our org we can see it, but we get a few layers that are "service not found" or "You do not have permission to access this resource".   

They are:

St Louis Iconic Waterfront Features 3D

City of St. Louis Lidar Dec 2016 Colorized

CityofStLouis_6_27_2018

 

Was trying to show them how the Colorize LAS tool worked and our computers were not happy (end of semester and not great graphics cards) but the colorized lidar was not showing up in this.  🙂  Thanks in advance. 

Best, 
@shannonhwhite (not sure why its not defaulting to my wm-gis org account but either way I will get it).