Budoucí dopady AI na mapování a modernizaci

KelleyArroyo

 <\/H4><\/DIV>Budoucí dopady AI na mapování a modernizaci<\/H1> <\/P><\/DIV><\/DIV>Autor: Steve Snow<\/A><\/H3>

Esri Senior National Government Industry Strategy Specialist<\/P>

 <\/P>

<\/span><\/P> <\/P>Část 1 ze série o 7 dílech zkoumající GIS a Artificial Intelligence<\/STRONG><\/EM><\/P> <\/P>Nyní žijeme v době, kdy je technologie páteří úspěšných mapovacích organizací. Přijetím technologie se všechny části pracoviště staly produktivnějšími při práci na projektech. Geoprostorové organizace neustále zlepšovaly výrobní a analytické procesy zaváděním automatizace a nových technologií do pracovního prostředí. Vzrušujícím nedávným přírůstkem do automatizace bylo přijetí Deep Learning (DL) průmyslem GIS, což vedlo k rozsáhlé poddoméně nazývané Geographic Artificial Intelligence (GeoAI). Tyto nové technologie, ve spojení s lidskými operátory, přinášejí nové vzrušující schopnosti, které byly dříve považovány za vědeckou fikci.<\/P>Termín Artificial Intelligence (AI) byl poprvé představen profesorem Johnem Mcarthym v roce 1955. Kvůli nedostatku výpočetního výkonu a velkých veřejně dostupných datových sad rostl obor AI pomalu. To se začalo měnit s rozvojem a růstem internetu. Vytvořením internetu se staly velké množství veřejně dostupných dat dostupnými pro vývoj tréninkových datových sad AI. Tyto datové sady jsou nezbytné, protože k tréninku AI modelů je potřeba velké množství dat. Navíc s příchodem Graphical Processing Unit (GPU) umožnila cenově dostupná výpočetní kapacita urychlený vývoj a použití AI.<\/P>Deep Learning (DL) je podmnožinou AI a hlavně využívá neuronové sítě inspirované biologickými neuronovými sítěmi. DL se používá v mnoha oblastech pro rychlé rozhodování a rozpoznávání vzorů v úlohách jako jsou autonomní vozidla, rozpoznávání řeči, robotika a klasifikace obrazů.<\/P>Nejzajímavějším vývojem pro modernizaci mapování byla evoluce a průnik GIS nebo Geospatial Technology s AI a DL. Tento průnik poskytl některé z nejsilnějších technologií nazývaných GeoAI. Jednoduše řečeno, GeoAI je průnik GIS, AI a Location.<\/P> <\/P>

Význam GeoAI a proč by vás to mělo zajímat<\/H2> <\/P>Ve všech pracovních prostředích technologie a modernizace zásadně ovlivnily efektivitu práce.
Modernizace byla vždy probíhajícím procesem. S rozvojem elektřiny, psacích strojů, počítačů, GPS, snímkování, Lidar, autonomních robotů a GeoAI byla změna na pracovišti jedinou konstantou. Kvůli změně vždy existuje prodleva před jakýmkoli přijetím. Nejtěžší částí adaptace na tuto změnu je strach ze zastarání a nahrazení. Kvůli strachu z nahrazení je často pro pracovníky obtížné rozpoznat příležitosti, které nová technologie jistě přináší. S GeoAI je třeba rozpoznat nové příležitosti pro pracovníky, které zvýší znalosti a porozumění, což činí jednotlivce konkurenceschopnějšími na pracovišti. Je důležité, že využitím této příležitosti GeoAI mohou pracovníci odstranit riziko zůstání pozadu a využít pokročilé postavení na pracovišti. Jednou z oblastí, kde se to děje, je oblast dálkového průzkumu Země.

<\/P> <\/P> <\/H2> <\/H2>GeoAI v národním mapování a dálkovém průzkumu Země<\/H2><\/P> <\/P>
Je důležité poznamenat, že mapování pomocí pozorování Země je náročný úkol. Pozorování Země zahrnuje více domén jako vzduch, země a moře. GIS je sjednocující technologií potřebnou pro mapování rozsáhlých geografických datových sad v národních doménách. Je potřeba platforma GIS, která může podporovat například letectví, topografické mapování a reakci na katastrofy na globální i místní úrovni, stejně jako námořní požadavky na mapování batymetrie oceánu, vodního sloupce a příbřežních zón. Jednou z takových technologií je Esri ArcGIS Platforma, která poskytuje možnost využití GeoAI pro detekci objektů a klasifikaci jak z bodových mračen tak rastrových povrchů odvozených z informací získaných dálkovým průzkumem Země. Mnoho mezinárodních organizací jako International Civil Aviation Organizations (ICAO) spolupracuje s průmyslem na zavedení GeoAI do hlavních odvětví jako je letectví.<\/P> <\/P>Přečtěte si část 2 série<\/STRONG> - GIS, Artificial Intelligence a automatizace na pracovišti<\/STRONG><\/EM><\/A><\/P>