Řeky Shapefiles

Question

<\/HEAD>Mám dva polyline shapefiles řek, z nichž každý zobrazuje úseky s nějakou úrovní znečištění. První shapefile zobrazuje znečištěné úseky zeleně a druhý zobrazuje znečištěné úseky modře na obrázku níže. Jsou zde dva shapefiles, protože každý zobrazuje jiný typ znečištění, ale pro mé účely typ znečištění není důležitý. Zajímá mě pouze, zda je řeka 'znečištěná' nebo 'neznečištěná'.<\/P> Jak je vidět, některé úseky řek jsou shodné, zatímco jiné ne. Chtěl bych vytvořit jeden shapefile ze těchto dvou, který zobrazí pouze 'znečištěné' úseky řek bez ohledu na typ znečištění. Nakonec chci vypočítat 'celkovou délku znečištěných řek' v dané oblasti bez ohledu na typ znečištění, ale zvláště mě zajímá vyhnout se 'dvojímu započítání' těch úseků řek, které jsou shodné (tj. úseky, které jsou označeny jako 'znečištěné' v obou shapefiles).<\/P> Může mi někdo navrhnout nejlepší metodu v ArcGIS pro vytvoření tohoto jediného shapefile 'znečištěných řek' při vyhnutí se dvojímu započítání? Používám verzi 10.3.<\/P> <\/P> Děkuji moc - opravdu si vážím jakékoli rady zde.<\/P> <\/P> <\/P><\/BODY><\/HTML>

ChrisDonohue__GISP · Answer

One workflow would be this:

1.  Run Merge on the two shapefiles.  Merge—Help | ArcGIS Desktop

2.  Run Dissolve on the result of the Merge.  Dissolve—Help | ArcGIS for Desktop

3.  Then field calculate the lengths (Calculate Geometry) to update them (as you are using shapefiles, which don't auto-update like feature classes in a geodatabase).

Assumptions:

1.  The shapefiles are coincident in that the river segments that do overlap are in the same location.  If they are not, for example say they were collected at different accuracy's and are off by a foot from each other, this process will not work.  However, If they are off, there are processes to try to fix that.  If so, post that and we can suggest a few.

2.  The shapefiles only are of polluted features - ie they do not contain segments of unpolluted features.  If they do contain unpolluted segments, a pre-processing step will be needed to thin down the shapefiles to just the polluted segments before running this process.

Chris Donohue, GISP