Nové Esri tutoriály
Esri tutoriály jsou krok za krokem pracovní postupy, které používají reálné scénáře k představení klíčových nástrojů ArcGIS, produktů a moderních osvědčených postupů.
Podívejte se na nejnovější přírůstky do galerie — právě vydané minulý měsíc!
V roce 2024 Spojené státy zažily 27 událostí souvisejících s počasím a klimatem, které způsobily škody přesahující 1 miliardu dolarů každá pro postižené komunity a jejich infrastrukturu. Extrémní srážky a záplavy tvoří významnou část těchto nákladů, přičemž hurikán Helene způsobil škody ve výši 79,6 miliardy dolarů na jihovýchodě Spojených států. Porozumění a příprava na záplavy způsobené těmito extrémními povětrnostními jevy se stala kritickou potřebou pro komunity.
V této dvoudílné sérii tutoriálů použijete ArcGIS Pro k provedení sofistikované simulace záplavy pro hypotetickou událost vysokých srážek v Houstonu v Texasu. Analýzou výsledků spolu s daty o stavbách a silnicích je možné předpovědět, jak by infrastruktura mohla být touto událostí ovlivněna.
V tomto tutoriálu, prvním v sérii, připravíte data nezbytná k provedení simulace. Zejména použijete data o pokryvu půdy a nepropustných plochách k vytvoření rastrové vrstvy infiltrace vody, která ukazuje, jak rychle voda proniká do půdy, přičemž oblasti s nízkou infiltrací jsou náchylnější k záplavám. Ve druhém tutoriálu použijete připravená data k simulaci záplav a analýze možných dopadů na infrastrukturu.
V tomto tutoriálu, druhém v sérii, použijete připravená data k provedení simulace. Poté exportujete výsledky jako rastrovou vrstvu hloubky záplavy, kterou porovnáte s daty o budovách a silnicích, abyste určili, kolik infrastruktury by mohlo být záplavou ovlivněno. Také nakonfigurujete grafy hloubky záplavy pro rychlý přehled dopadů při různých úrovních záplav.
Dostali jste od kolegy prodejní data pro pobočky vaší společnosti. Musíte identifikovat jakékoli regionální nebo prostorové vzory v datech, které by mohly vysvětlit výkon jednotlivých obchodů. Po zobrazení dat na mapě si všimnete, že dataset postrádá klíčovou metriku — čistý provozní příjem (NOI) — kterou budete muset vypočítat. V Map Vieweru existuje několik možností výpočtu dat. V tomto tutoriálu rozhodnete o nejlepší metodě pro vaše cíle a vypočítáte nové pole v Map Vieweru pro lepší pochopení regionálních vzorů výkonu.
Máte rastrový obrázek historické papírové mapy Hallstattu v Rakousku, který chcete použít jako podkladovou vrstvu v ArcGIS Pro. Obrázek je však mnohem větší než vaše oblast zájmu. Nepotřebné části obrázku zabírají místo na disku a prodlužují dobu zpracování obrázku. V tomto tutoriálu vytvoříte kopii rastrového obrázku oříznutou na oblast zájmu. Protože máte další rastrové datasety, které chcete z téhož důvodu oříznout, provedete dávkové zpracování pro oříznutí všech najednou. Nakonec zabalíte výsledky jako projektový balíček, aby mohly být sdíleny jako jeden soubor.
Pro správnou vizualizaci a analýzu rastrových dat je někdy nutné sloučit více rastrových datasetů do jednoho. Mozaika je kombinace dvou nebo více obrázků. V tomto tutoriálu máte dva výškové datasety pro oblast Hallstattu v Rakousku. Chcete tyto datasety porovnat s jinou vrstvou a použít je pro analýzu. Místo porovnávání a analýzy každého datasetu zvlášť vytvoříte mozaiku, která je kombinuje.
Kent a Sussex county v Delaware jsou závislé na podzemní vodě pro domácí spotřebu, zemědělství a průmysl. Pro efektivní využívání a správu tohoto kritického přírodního zdroje je důležité porozumět geografickému rozsahu a tloušťce zvodní. Geologové použili záznamy z vrtů k identifikaci hloubky a tloušťky 12 uzavřených zvodní po celých county.
V tomto tutoriálu vytvoříte veřejnou vizualizaci zvodní. Vytvoříte 3D modely v ArcGIS Pro a publikujete je v ArcGIS Online pro zobrazení ve Scene Viewer.
Oddělení parků a rekreace New York City (DPR) spravuje databázi kapitálových investičních projektů jako tabulku .csv. Nicméně ostatní oddělení ve městě by ráda znala další informace o každém kapitálovém projektu, například stáří projektu od jeho počátečního návrhu nebo ve které čtvrti se každý kapitálový projekt nachází.
Dříve bylo přidávání dalších informací do tohoto seznamu parkových projektů časově náročným manuálním procesem. Konkrétně zahrnuje následující:
- Dotazování projektů ve fázi výstavby
- Převedení dat do vhodného souřadnicového systému pro New York City
- Výpočet doby uplynulé od počátečního návrhu projektu
- Zjištění, do které oblasti čtvrti projekt spadá
- Zjištění, do kterého komunitního obvodu každý projekt spadá
- Odstranění mnoha atributů, které nejsou pro zainteresované strany nezbytné
- Přejmenování tří atributových polí, jejichž současné názvy jsou nejasné a nevhodné
Pro automatizaci tohoto pracovního postupu a udržení vašich dat aktuálních použijete ArcGIS Data Pipelines k extrahovat informace z webu New York City OpenData, načíst je do <\/SPAN>ArcGIS Enterprise<\/SPAN> a transformovat je přidáním požadovaných atributů. Nakonec bude tento datový tok spuštěn podle plánu, aby byl váš seznam kapitálových projektů aktuální.<\/P> <\/P><\/DIV>Prohlédněte a vizualizujte snímky<\/A> <\/STRONG><\/H5>
<\/span><\/P>Snímky jsou důležitým typem dat používaných ve většině pracovních postupů založených na dálkovém průzkumu. Snímky mohou být jakýkoli optický satelitní nebo letecký snímek. Můžete je použít jako pozadí pro jiné vrstvy nebo je analyzovat, abyste získali informace nad rámec toho, co oko vidí. V tomto úvodním tutoriálu se naučíte, jak porozumět a zobrazit snímky v <\/SPAN>ArcGIS Pro<\/SPAN>. Nejprve prohlédnete vlastnosti datové sady snímků, abyste se dozvěděli více o velikosti buněk, charakteristikách pixelů a spektrálních pásmech. Poté změníte vzhled snímku, aby byl hladší a živější. Nakonec změníte kombinaci pásem, aby bylo možné lépe rozlišit vegetaci na snímku. Dovednosti, které se naučíte v tomto tutoriálu, lze aplikovat téměř na jakýkoli pracovní postup se snímky v <\/SPAN>ArcGIS Pro<\/SPAN>.<\/SPAN><\/P> <\/P><\/DIV>
