V tomto tutoriálu jste odborník na GIS pracující pro United States National Park Service. Byli jste pověřeni vytvořením mapy Santa Monica Mountains National Recreation Area blízko Los Angeles. Konkrétně vaše mapa musí zobrazovat informace v pop-upech o začátcích stezek a stezkách jak v angličtině, tak ve španělštině.
Nejprve si prohlédnete atributové tabulky vrstev začátků stezek a stezek dostupných vám. Poté použijete Arcade k vytvoření pop-upů pro každou vrstvu. Nakonec potvrdíte, že mapa poskytuje požadované informace v obou jazycích.
V roce 2018 byla erupce sopky Kilauea na Velkém ostrově Havaje významnou událostí, která způsobila značné škody. V tomto tutoriálu připravíte a prozkoumáte satelitní snímky Landsat pořízené před erupcí, během ní i po ní. Landsat je nejdéle běžící satelitní program pro pozorování Země na světě. Zachytil miliony snímků poskytujících kontinuální globální pokrytí během několika desetiletí, což činí Landsat bezkonkurenčním zdrojem pro analytiky a rozhodovací orgány. K těmto datům přistoupíte jako k připravené online vrstvě snímků dostupné prostřednictvím ArcGIS Living Atlas of the World.
Vysoce rozlišené vrstvy pokrytí země jsou cennými nástroji pro mapování a pochopení životního prostředí. Poskytují podrobné informace o různých typech pokrytí země—jako je vegetace, budovy, vodní plochy a silnice—s jemným prostorovým rozlišením. Jedním z přístupů k vytvoření takových vrstev je použití GeoAI aplikovaného na dronové snímky, klasifikující pixely snímků do odpovídajících typů pokrytí země. I když je možné trénovat vlastní model hlubokého učení pro tento úkol, můžete také využít předtrénovaný model poskytovaný ArcGIS Living Atlas of the World.
V tomto tutoriálu zaměřeném na město Alexandra v Jižní Africe vyzkoušíte tento přístup v ArcGIS Online, s cílem identifikovat zelené plochy a vypočítat jejich celkovou plochu. Informace o distribuci zelených ploch jsou zásadní pro městské plánování, alokaci zdrojů a sociální rozvojové iniciativy.
V tomto tutoriálu převezmete roli analytika GIS v malé obecní správě pověřené pilotním projektem migrace geometrických sítí vaší organizace do Utility Network. Vaše malé město má oddělení spravující data pro elektřinu, plyn, vodu, odpadní vody a dešťovou vodu. Tento tutoriál obsahuje ukázková data a instrukce pro migraci každé z těchto pěti geometrických sítí, takže se můžete soustředit na použití datové sady, která vás zajímá nejvíce. Použijete Průvodce migrací Utility Network k vytvoření utility network pomocí existující geometrické sítě. Přestože vás průvodce tímto procesem provede, musíte rozumět základnímu fungování sítě, abyste mohli nastavit zdroje a odpady, definici úrovně (tier) sítě a namapovat zdrojové třídy na správné typy aktiv. Po dokončení průvodce budou vaše prvky geometrické sítě migrovány do utility network.
V tomto tutoriálu jste byli pověřeni zachytit vysoce kvalitní letecké snímky kampusu University of Redlands pro budoucí hodnocení výstavby bydlení. Snímky, které nasbíráte, budou použity k vytvoření vysoce kvalitních 3D produktů kampusu a infrastruktury, což umožní hodnocení nových plánovaných rozvojů.<\/SPAN><\/P> <\/P> <\/P>Predikce cen domů pomocí regresní analýzy a strojového učení<\/A> <\/STRONG><\/H5>
<\/span><\/STRONG><\/H5>Vytvořili jste tři statistické modely, které byly natrénovány a testovány na datech skutečných prodejních cen domů v King County, Washington. V tomto tutoriálu použijete tyto modely k predikci prodejních cen domů, které ještě nebyly prodány. Poté porovnáte výsledky, abyste lépe pochopili výhody a nevýhody každého modelovacího přístupu.<\/SPAN><\/P> <\/P> <\/P> <\/P> <\/P><\/DIV><\/DIV>
