V tomto scénáři jste byli požádáni o vytvoření animace pro použití v televizním dokumentu, která ilustruje frekvenci zemětřesení v Japonsku. Animované mapy jsou také užitečné pro sdílení geografických příběhů na webových stránkách, sociálních médiích a prezentacích. Po dokončení tutoriálu můžete stejný proces použít k animaci jiných geografických dat, například k zobrazení měnícího se rozsahu požáru, cest letadel a vzorců kriminality v prostoru a čase.

Park Pfingstweid ve čtvrti Zurich West je příkladem toho, jak se městské prostory mohou přizpůsobit měnícím se potřebám komunity. Původně sloužil jako pastvina, po první světové válce se stal komunitní zahradou pro místní dělníky z továren. Jak se oblast proměnila na obytnou zónu, park byl přepracován a znovu otevřen v roce 2015 prostřednictvím komunitní designové soutěže.
V tomto tutoriálu se ocitnete v roli plánovače pro Zurich a dáte parku Pfingstweid nový účel, protože pokračuje ve svém vývoji a slouží měnícím se potřebám komunity. Zelené plochy ve městě mohou plnit mnoho důležitých funkcí. Nejprve si prohlédnete metriky svého kolegy, abyste zjistili, zda park poskytuje dostatek zelených ploch na obyvatele podle doporučení Světové zdravotnické organizace. Poté vytvoříte nové metriky k analýze toho, jak tyto zelené plochy přispívají ke snížení odtoku dešťové vody. To je v souladu s iniciativou Zurich "Sponge City", která si klade za cíl zlepšit odolnost vůči klimatu snížením nepropustných povrchů a zlepšením správy dešťových vod. Tyto metriky pomohou měřit účinnost zelených ploch při řízení dešťových vod a podpoře environmentálních cílů města.

Vytvořili jste vrstvu v ArcGIS Pro , která ukazuje bezdomovectví podle států ve Spojených státech, a nyní ji chcete sdílet s veřejností. V tomto tutoriálu publikujete svou vrstvu jako webovou vrstvu v ArcGIS Online, kde ji může zobrazit kdokoli s URL na data.

Klimatické poruchy v Kalifornii jsou charakterizovány stále závažnějšími lesními požáry, prodlouženými suchy a extrémními vlnami horka. Všechny tyto problémy jsou zesilovány změnou klimatu, která ohrožuje trhy s bydlením, vodní zdroje, zemědělství a celkovou stabilitu ekosystému. Poruchy způsobené klimatem nadále rostou na četnosti i závažnosti a ovlivňují podnikání v Kalifornii.
Mnoho investorů, pojišťoven, poskytovatelů finančních služeb a neziskových organizací spoléhá na informace o lokalizovaných fyzických klimatických rizicích, jako jsou záplavy, hurikány a lesní požáry. Výsledky těchto projekcí rizik mají významné ekonomické důsledky, včetně alokace investičního kapitálu, ovlivnění cen bydlení a demografických změn a prioritizace projektů adaptační infrastruktury.
S pomocí dat Národního indexu rizik FEMA a pracovního postupu nastavení vlastních dat v Business Analyst mohou rozhodovatelé a vedoucí pracovníci plně pochopit, jak regionálně specifická rizika brání jejich operacím nebo jaký dopad budou mít dále. V tomto tutoriálu se naučíte integrovat tento zdroj dat, nastavit vlastní proměnné, kategorizovat je a efektivně je aplikovat k hodnocení rizik pro vaši konkrétní oblast.

Dostupné bydlení je rostoucím problémem zejména ve městech. Nedostatek dostupného bydlení může ovlivnit růst města, jeho obyvatelnost a pocit ekonomické mobility. Jakmile bydlení zdražuje, počet bytových jednotek obsazených nájemci roste a snižuje procento obyvatel schopných budovat bohatství prostřednictvím vlastního domova. Dražší starší domy také způsobují vyšší náklady majitelům na opravy. Nakonec mohou obyvatelé opustit město bez dostatečného množství dostupného bydlení, což způsobuje pokles populace.
V roce 2023 odhadl Úřad pro sčítání lidu Spojených států pokles populace Long Beach v Kalifornii od roku 2020. Tento pokles může být způsoben vysokými cenami bydlení ve srovnání s průměrným příjmem domácností ve městě. V tomto tutoriálu použijete infografiky v ArcGIS Business Analyst Web App k získání více informací o bydlení v Long Beach. Poté provedete analýzu vhodnosti k určení blokových skupin podle sčítání lidu po celém městě, které by nejvíce profitovaly z výstavby nového dostupného bydlení.