Účel blogu
AI může mít zásadní dopad na to, jak vykonáváme naši práci. Tento blog si klade za cíl vysvětlit, proč chceme používat AI ve vzdělávání GIS a jaké jsou další kroky.
Jedná se o sérii 4 blogových příspěvků:
Co je možné s AI – příklady zákazníků mimo vzdělávání
Než se ponoříme do využití ve vzdělávání, je vždy dobré zkontrolovat, co dělá průmysl, soukromý nebo veřejný sektor. Níže jsou uvedeny některé příklady stávajících použití, které ilustrují, že toto téma musí být začleněno do učebních osnov, protože tyto dovednosti budou potřeba pro pracovní sílu zítřka.
Níže jsou ukázky běžných pracovních postupů spolu s konkrétními příklady zákazníků GIS. Nástroje AI se integrují do pracovních postupů GIS za účelem zvýšení efektivity a ArcGIS usnadňuje implementaci AI funkcí, protože jsou již součástí systému. Je důležité pochopit, že AI není produkt, ale soubor schopností, které lze aplikovat napříč ArcGIS.
- Extrahování a generování dat
- Použití předtrénovaných modelů k řešení prostorových problémů
- Klasifikace pixelů a detekce objektů pomocí hlubokého učení
- Automatizace a škálování tvorby a manipulace s prostorovými daty z různých zdrojů
- Využití NLP (zpracování přirozeného jazyka) k vytváření prostorových dat z nestrukturovaného textu
- Začlenění hlubokého učení na snímcích, videích a mračnech bodů pro extrakci prvků, klasifikaci objektů
- Příklady zákazníků:
- Finské lesní centrum - zlepšení přesnosti dat pro přípravu automatizace, využití AI k provádění přesných lesních inventur bez terénních kontrol a zajištění přesnosti a dostupnosti dat, viz příběh zde.
- Fairfax County, VA – Použití GeoAI k detekci jedlovců, boji proti škůdcům, viz příběh zde.
- Aljaška – použití GeoAI k mapování nemapovaných komunit, viz zde.
- Integrace s terénními pracovními postupy (mobilní)
- Integrace AI technik by mohla být silným způsobem automatizace sběru terénních dat na mobilních zařízeních.
Příklady zákazníků:
- Město Tempe - odstraňování graffiti - městská vozidla jsou vybavena kamerami, které zachycují snímky možného graffiti a streamují je do cloudu. Snímky jsou poté porovnávány s modely rozpoznávání objektů a pokud je graffiti detekováno, zaměstnanci jsou upozorněni na aktuální incidenty prostřednictvím zpráv o událostech, viz příběh zde.
- Město Vilnius, Litva - využívá drony a funkce AI - modely AI skenují záběry z dronů k zaznamenání stavu ulic, chodníků a dalších veřejných prostor. Pohybová data aplikovaná na mapu dávají plánovačům Vilniusu možnost analyzovat a měnit infrastrukturu města, viz příběh zde.
- Analýza dat
- Efektivní interpretace geospatialních dat pro získání cenných poznatků
- Implementace analýzy vzorů/shlukování
- Provádění predikcí a klasifikací
- Provádění časových řad a prognózování
- Příklady zákazníků:
- Cobb County, GA - použil strojové učení již v roce 2017 k analýze několika let nehod s jedním vozidlem fixovaným objektem v celém okrese a zjistil, že největšími faktory byly sklon a zakřivení. Nyní mohou zaměřit dopravní zlepšení v těchto oblastech ke snížení rizika. Viz video zde.
- Douglas County, Nebraska - ušetřil šest měsíců práce zaměstnanců při analýze identifikace ADA obrubníkových ramp pomocí snímků s rozlišením 1 palec, viz příběh zde.
- Turkcell, Turecko - rozšiřování telekomunikací pomocí strojového učení. Výsledky byly zobrazeny v webové aplikaci pomocí ArcGIS Online s časovým posuvníkem ukazujícím předpokládaný nárůst odběratelů Turkcellu, viz příběh zde.
Proč AI ve vzdělávání GIS
Existuje několik důvodů pro použití AI ve vzdělávání.
- Zvýšená produktivita – AI může zvýšit produktivitu. Může být trénována na našich geodatech a pomoci nám dosáhnout rychlejších výsledků při řešení problému. Může posunout naši práci v GIS kupředu a zároveň vytvořit intuitivnější zážitek.
- Připravit další generaci pracovní síly na dovednosti v oblasti AI – Studenti se musí naučit AI jako nástroj rozhodování nebo vedení, protože AI se využívá na pracovišti. A pokud organizace ještě AI nepoužívají, student může být přijat právě díky této znalosti, tj. přinese AI ke zlepšení pracovních postupů organizace.
- Nevyhnutelně bude AI používána, porozumění omezením – Ať už ve třídě děláme cokoli nebo ne, studenti budou AI používat. Měli bychom zajistit, aby studenti chápali výhody i omezení nástrojů AI a také aby pochopili, že lidský mozek (moudrost) je důležitý pro hodnocení výsledků. Vyvážení etických standardů je zásadní.
- Nadchnout studenty a připravit je na další kroky – Když je AI představena již na začátku, i v úvodních kurzech, poskytuje studentům příležitost využít dovednosti z jiných kurzů (volitelné předměty, závěrečné projekty atd.). Dává studentům širší přehled o tom, co lze či nelze dělat.
Proč ArcGIS
Pro ty, kteří vyučují s ArcGISem, existuje několik důvodů využít nástroje AI v rámci ArcGISu, zejména protože průmysl a vládní organizace tyto nástroje již používají.
- AI je již v ArcGISu – je dostupná a podporovaná.
- ArcGIS je prostoupen/posílen AI pro hlavní funkce GIS – existuje několik možností – nástroje/workflow GeoAI a asistenti AI podle vzdělávacích cílů.
- Esri poskytuje předtrénované modely a výukové zdroje – navrženo kolem pracovních postupů GIS, takže je snadné začít.
- Esri má silné zásady pro Trusted AI v ArcGISu – zdroje na 'Trust website' 'se týkají bezpečnosti, soukromí, transparentnosti, spolehlivosti a odpovědnosti.
- Esri podporuje vědeckou komunitu – integrace našich nástrojů s otevřenými platformami AI. Děláme vědu přístupnější a dostupnější.
- Esri a komunita vzdělávání GIS poskytují podporu / osvědčené postupy' – prostřednictvím dokumentace, prezentací na akcích a komunitních prostor.
'Zdroje, kam jít pro pomoc',' field 83':' ',' field 84':'Prosím podívejte se na další blog ze série „Co je možné s AI ve vzdělávání GIS“.',' field 85':'Proč AI ve vzdělávání GIS',' field 86':' ',' field 87':'Co je možné s AI ve vzdělávání GIS',' field 88':' ',' field 89':'Výuka s AI – GeoAI',' field 90':' ',' field 91':'Výuka s AI – AI asistenti',' field 92':' ',' field 93':'Existuje mnoho zdrojů k zahájení práce. Podívejte se prosím níže a komentujte, co by mohlo být ještě užitečné.',' field 94':'Začínáme',' field 95':'AI + Location Intelligence',' field 96':'Co je nového v nástrojích ArcGIS AI 2026',' field 97':'GeoAI ',' field 98':'Průvodce pro studenty ',' field 99':' ',' field 100':'AI ve vzdělávání GIS – nahrávka webináře Realm of Possibilities',' field 101':' ',' field 102':'Průvodce vyšším vzděláním Esri E-Learning pro GeoAI',' field 103':'Předtrénované modely v ArcGIS Living Atlas',' field 104':'Naučte se tutoriály a Esri Academy (vyhledejte AI, GeoAI, asistenty AI, ukázkové série tutoriálů)',' field 105':'Galerie tutoriálů Learn',' field 106':'Esri Academy',' field 107':'D',' field 108':'eep learning in ArcGIS (série tutoriálů)',' field 109':'Dokumentace a ukázkové balíčky',' field 110':'Předtrénované balíčky hlubokého učení',' field 111':'Ukázkové notebooky',' field 112':'Python modul: ',' field 113':'arcgis.learn',' field 114':'Instalátory knihoven hlubokého učení pro ArcGIS',' field 115':'Pokud potřebujete mluvit s někým osobně, kontaktujte prosím:',' field 116':'Spojené státy americké',' field 117':'Váš správce účtu',' field 118':' ',' field 119':'highered@esri.com',' field 120':'Mimo Spojené státy americké',' field 121':'Váš distributor Esri',' field 122':' '}}}
Please check the next blog in the series, “What is possible with AI in GIS Education”.
There are a lot of resources that can be used to get started. Please take a look at the below, and comment on what else could be helpful.
If you need to speak to a person, please reach out:
United States
Outside United States
