Analytika spravedlnosti založená na datech pro Utilities
Autorky Megan Hendrick a Tom DeWitte
Moderní utilities čelí široké škále cílů a výzev, které vyžadují strategické přidělení zdrojů. Prioritizace, jak a kde tyto zdroje použít, vyžaduje pečlivou analýzu všech dostupných informací. Často je počáteční zaměření na fyzickou síť utility. Například při řešení výměny zastaralých distribučních aktiv jsou klíčové informace o stáří a materiálu těchto aktiv.
Nicméně je stejně důležité zvážit komunitu, která závisí na této kritické infrastruktuře. Demografická data a úvahy o sociální spravedlnosti jsou nezbytné pro zajištění, že rozhodnutí jsou činěna spravedlivě a rovnoměrně. Integrací jak informací o síti, tak poznatků zaměřených na komunitu mohou utilities zajistit, že jejich plány jsou spravedlivé a odolné.
Pojďme prozkoumat příklad z reálného světa: výměnu zastaralé infrastruktury v distribučním systému zemního plynu. Použijeme ArcGIS k provedení důkladné geospatialní analýzy, která podpoří tento kritický rozhodovací proces.
Kladení správných otázek
Jaké jsou cíle této analýzy? V tomto případě chceme určit, které hlavní potrubí (pipes) v systému zemního plynu by měly být prioritně vyměněny. Naším cílem je seřadit tato aktiva podle relevantních kritérií a prezentovat tyto informace v interaktivním formátu, který umožní rozhodovatelům prozkoumat všechny informace vedle sebe.
Data o síti: Výchozí bod
Naše analýza začíná modelem informací o síti, který uchovává zásadní detaily o aktivech plynové sítě, včetně:
- Typ potrubí (distribution main, service pipe, transmission pipe atd.)
- Stáří (vypočteno z data instalace)
Pro tento příklad použijeme vzorovou datovou sadu organizovanou podle Utility and Pipeline Data Model (UPDM).
Data o spravedlnosti & demografická data
Abychom zajistili, že naše rozhodnutí jsou spravedlivá, musíme porozumět komunitám obsluhovaným distribuční sítí plynu. ArcGIS Living Atlas poskytuje bohatství autoritativních datových vrstev na stovky témat. Pro tuto analýzu použijeme následující vrstvy:
- Justice40 Tracts: Tato vrstva hodnotí a identifikuje komunity znevýhodněné podle aktualizovaných kritérií iniciativy Justice40 v USA a jejích teritoriích.
Environmentální faktory
Geologické a environmentální úvahy mohou významně ovlivnit životnost infrastruktury. Do našeho příkladu analýzy zahrneme data o potenciálu koroze půdy z ArcGIS Living Atlas.
Analýza: krok za krokem
ArcGIS Pro poskytuje robustní prostorové analytické schopnosti. K dispozici je řada nástrojů pro filtrování dat sítě, shrnutí informací do atributů, identifikaci prostorových průniků a provedení analýzy složeného indexu. Model Builder lze použít k dokumentaci procesu a umožnit jeho opakování podle potřeby pro různá servisní území nebo sítě.
- Přinést data dohromady: Prvním krokem je přinést všechna výše zmíněná data do jedné mapy. V tomto případě budeme používat ArcGIS Pro k provedení naší analýzy.
- Identifikovat relevantní aktiva: Pomocí nástroje "Select by Attribute" v ArcGIS Pro zúžíme naši pozornost na distribuční hlavní potrubí vyrobená z materiálů náchylných ke korozi. V tomto případě jsme vybrali aktiva s asset group „Distribution Mains“ a asset type „Cast Iron“, „Bare Steel“, „Wrought Iron“ nebo „Ductile Iron“. Tento počáteční filtr atributů snižuje počet záznamů v naší analýze a zužuje zaměření pouze na relevantní aktiva.
- Exportovat data: Tento výběr exportujeme do nové vrstvy prvků, což nám umožní přidávat a upravovat pole bez ovlivnění zdrojových dat sítě.
- Zohlednit klíčové proměnné: Dále přidáme pole pro faktory, které budou v analýze zvažovány. V tomto příkladu přidáme pole pro stáří potrubí, korozivní půdu, historii úniků, hustotu obyvatelstva a status Justice40. Každému poli přiřadíme číselné hodnoty reprezentující daný faktor. V dalším kroku tyto hodnoty použijeme k výpočtu skóre indexu pro každé aktivum.
& snadné sdílení výsledků. <\/SPAN>
<\/span><\/LI>Přidat Demografická & Equity Data:<\/SPAN><\/STRONG> Dále přidáme vrstvy z Living Atlas do naší webové mapy, abychom vizualizovali klíčové demografické proměnné a znevýhodněné komunity. <\/SPAN>
<\/span><\/LI>Shrnout Klíčová Fakta:<\/SPAN><\/STRONG><\/STRONG><\/STRONG>
<\/span> Pomocí Arcade výrazů v pop-up okně můžeme shrnout klíčová síťová a demografická data v pop-up okně pro každý prvek, čímž přidáme další cenné poznatky k výsledkům. <\/LI>Vytvořit Interaktivní Dashboard:<\/SPAN><\/STRONG> 
<\/span>Posledním krokem je t<\/SPAN>o zvýraznit naše výsledky pomocí interaktivního a stručného dashboardu, který umožní zainteresovaným stranám pochopit, jak síťové informace a komunitní poznatky spolupracují na podpoře lepšího rozhodování. Uživatelé mohou prozkoumat výsledky, aby identifikovali, kde se v komunitě nacházejí zranitelné prvky, a kde může být sama komunita více zranitelná. <\/SPAN> <\/SPAN><\/LI><\/OL>Síla Informovaného Rozhodování<\/SPAN> <\/SPAN><\/H2>Kombinací síťových dat, demografie komunity a environmentálních faktorů mohou utility činit informovanější a spravedlivější rozhodnutí o investicích do infrastruktury. Tento přístup nejen optimalizuje fyzickou síť, ale také zajišťuje, že potřeby komunity jsou zohledněny v každém kroku plánovacího procesu. Při navigaci složitostí správy energetické infrastruktury bude analýza založená na datech klíčová pro vyvážení technických požadavků se sociální odpovědností. Přijetím geospatialního přístupu mohou utility budovat a udržovat odolnější, efektivnější a spravedlivější systémy služeb pro komunity, kterým slouží.<\/SPAN> <\/SPAN><\/P>
<\/span><\/P> <\/P> <\/SPAN><\/P>UPOZORNĚNÍ: Příspěvky na tomto webu jsou naše vlastní<\/SPAN><\/I> <\/SPAN>a nemusí nutně reprezentovat pozici, strategie nebo názory Esri.<\/SPAN><\/I> <\/SPAN><\/P>
