Detekce a klasifikace vodních ptáků na leteckých snímcích pomocí nástroje Deep Learning

Question

Jsem doktorand a snažím se natrénovat model hlubokého učení pro detekci a klasifikaci vodních ptáků na leteckých snímcích pomocí nástrojů v ArcGIS Pro. Zkoušel jsem předtrénovaný model pro detekci rybáků v living atlas a nefunguje dobře na snímcích, které používám. Mám již více než 300 snímků každého druhu, které mám identifikovat a klasifikovat, již označené v procesu označování v GIS. Zkoušel jsem je exportovat jako Pascal Visual Object Classes a spustit s modelem Faster R-CNN v GIS, ale model se nespustí. Používám snímky s rozlišením 96dpi a velikost exportovaných obrázků je 256 x 256 pixelů, ale nejsem si jistý, zda jsou ostatní nastavení vhodná pro to, co se snažím udělat? <\/SPAN><\/P>Jakákoli pomoc by byla velmi oceněna!<\/P>

UmairWaris257 · Answer

This is a very interesting use of deep learning in real life. It helps us find and identify waterbirds in aerial images easily. This can also help protect nature and study birds better.

Marissa226 · Answer

Thanks for the quick response @Kate_Fickas ! I think that connection would be great! We already have some work we have done that we would love to incorporate into a GIS dlpk so any help would be greatly appreciated!

Kate_Fickas · Answer

Wow, what a cool application @Marissa226! We have a team member who is working on classification of individual animal species. Let me wrangle him into this conversation! Stay tuned...