Jaká data patří do GIS pro potrubní služby
Tom DeWitte a Tom Coolidge
My, „The Toms of Esri,“ jsme „podporovali potrubní organizace po mnoho let. Ani jeden z nás nemá dost prstů na rukou a nohou, abychom spočítali naše roky služby v průmyslu zemního plynu a nebezpečných kapalin. V průběhu let se nás odborníci z oboru ptali na následující základní otázku: Jaká data patří do GIS? Tuto otázku kladou všechny úrovně zaměstnanců v organizaci zabývající se zemním plynem nebo nebezpečnými kapalinami. Každý od začínajících GIS analytiků až po Chief Information Officers chce znát odpověď na tuto otázku.
Takže, jaká data patří do GIS? Jednoduchá odpověď je, že všechna data s definovanou polohou by měla být uložena a spravována v GIS systému, jako je ArcGIS. Tato technicky správná nespecifická odpověď nemusí uspokojit vaši touhu po úplnějším pochopení, proč by měl být konkrétní dataset spravován nebo nespravován pomocí GIS. Úplnější pochopení vyžaduje odpovědi alespoň na čtyři otázky:
Otázka 1: Jaká je prostorová přesnost dat?
Otázka 2: Jak by měla být poloha popsána?
Otázka 3: Kdo data potřebuje?
Otázka 4: Jak bude organizace data využívat?
Jaká je prostorová přesnost dat?
Toto je otázka, se kterou mají největší potíže osoby bez geospatialního zaměření. Nicméně odpověď je klíčová pro určení, který podnikový systém by měl tato data ukládat.
Zeptejte se osoby bez geospatialního zaměření, kde se nachází kritický ventil, a pravděpodobně vám poskytne adresu ulice. Při pokusu najít zakopaný prvek menší než 6 palců v průměru může adresa ulice velkého výrobního závodu popisovat místo pokrývající více než čtvereční míli!
Adresa ulice je technicky správná, ale její nedostatek prostorové přesnosti nesplňuje potřebu terénního pracovníka, který se snaží najít konkrétní ventil k uzavření během nouzové situace. Tento příklad zdůrazňuje, že kterýkoli podnikový systém ukládající tyto informace musí být schopen uložit polohu s přesností vyhovující potřebám uživatelů organizace.
V průmyslu zemního plynu a nebezpečných kapalin existuje vyvíjející se konsensus lokalizovat každý zakopaný potrubní prvek s přesností do 18 palců od jeho absolutní polohy.
Jak by měla být poloha popsána?
Je užitečné vědět, že poloha zakopaného prvku potrubní sítě by měla být definována s přesností do 18 palců od jeho skutečné polohy na povrchu naší planety. Většina podnikových informačních systémů může snadno uložit hodnotu zeměpisné šířky, délky a nadmořské výšky pro jeden záznam ve svém datovém úložišti. Ale co když je potřeba více k popisu prvku? Co když je prvek lineární, například 50 stop dlouhý úsek potrubí? Co když je prvek polygonální, například právo cesty (right-of-way) easement? Přesné popsání polohy plastového potrubního úseku, který se ohýbá kolem slepé uličky (cul-de-sac), může vyžadovat desítky až stovky souřadnic x, y a z.
Odpověď na tuto druhou otázku představuje naše první jasné rozdělení schopností mezi informačními systémy. Většina informačních systémů nedokáže spravovat složité geometrie potrubí, tras potrubí a práv cesty (right-of-way easements). Tyto složité geometrie vyžadují nejen speciální prostorové datové typy v datovém úložišti, ale také schopnost zobrazovat, dotazovat se a analyzovat. Tabulkové zobrazení plastového segmentu potrubí s desítkami vrcholů pro přesné znázornění jeho polohy není užitečnou ani snadno pochopitelnou prezentací dat.
Kdo data potřebuje?
Nyní musíme zjistit, kdo v organizaci zabývající se zemním plynem nebo nebezpečnými kapalinami potřebuje tuto geospatialní reprezentaci prvku.
Počáteční odpovědí na tuto otázku je kdokoli v organizaci, kdo potřebuje vidět a pochopit vztah mezi prvky, vztah mezi prvky a blízkými nebezpečími nebo vztah mezi prvky a prostředím, ve kterém se nacházejí.
Každý inženýr v organizaci musí rozumět tomu, jak jsou jednotlivé prvky spojeny a propojeny k vytvoření potrubní sítě. Bez tohoto porozumění nemohou modelovat a chápat tok plynu nebo kapaliny potrubní sítí.
Terénní pracovníci používají mapy každý den, aby jim pomohly pochopit, kde jsou potrubí zakopána. Geospatialní poloha zobrazená na mapách informuje terénní pracovníky o tom, jak potrubní systém vede přes pozemek, sousedství a komunitu. Zobrazená poloha snadno a jasně poskytuje terénním pracovníkům pochopení toho, kde servisní vedení připojuje k hlavnímu vedení, kde se nachází ventil podél potrubí a která část potrubí leží v rámci easementu.
Finanční oddělení je další oddělení v potrubní organizaci závislé na přesných a aktuálních zobrazeních daňových okresů a umístění potrubních prvků. Prostorový průnik těchto dvou samostatných datasetů je nezbytný k tomu, aby bylo možné přesně vypočítat daňový účet organizace. Pokaždé, když segment potrubí zasahuje do více než jednoho daňového okresu, finanční oddělení potřebuje vědět, jaký podíl potrubního prvku leží v každém daňovém okrese.
Jak bude organizace data využívat?
Existuje mnoho podmnožin dat, u kterých odpovědi na první tři otázky jasně a logicky neurčují, kde by měl být dataset uložen a spravován. U těchto šedých datasetů poskytuje čtvrtá otázka jasnost. Jak bude organizace data využívat?
Mnoho kritických datasetů, jako jsou hlášené úniky, poškození při výkopech a inspekce odkrytých potrubí často spadá do této šedé oblasti. Každý záznam v těchto datasetech představuje událost, která se stala na konkrétním místě. Každý záznam vyžaduje prostorovou přesnost k určení místa výskytu na povrchu planety. Každý záznam je obvykle definován jako jediný pár souřadnic (zeměpisná šířka, délka). Každý záznam je opakovaně používán napříč organizací k podpoře zaměstnanců oddělení shody (compliance), prevence škod (damage prevention), integrity potrubí (pipe integrity) a terénních pracovníků. Přesto pro každý z těchto příkladů poskytuje jasnost to, jak tato oddělení tyto informace využívají a spotřebovávají.
Dataset inspekce odkrytých potrubí je skvělým příkladem. V mnoha zemích, například ve Spojených státech amerických (United States), je federálním zákonem stanoveno, že kdykoli je zemní plyn nebo nebezpečné kapaliny vystaveny atmosféře (exposed), musí být inspektovány. Informace shromážděné při této terénní aktivitě jsou velmi cenné pro oddělení provádějící analýzu integrity distribuce (distribution integrity analysis), analýzu integrity přenosu (transmission integrity analysis) a prioritizaci výměny hlavních vedení pro kapitálové plánování (capital planning). Ponoření se do toho, jak tato oddělení tato data využívají (consume), ukazuje, že komerční produkty obvykle nakupované k provádění těchto cenných analýz vyžadují specifický geospatialní formát vstupu. Proč vyžadují specifický geospatialní formát? Vyžadují geospatialní formát proto, že prováděná analýza rizik vyžaduje pochopení toho, kde prvek leží vzhledem k blízkým rizikům i pochopení důsledků selhání pro části komunity poblíž prvku.
Pokud tyto informace uložíte v tabulce nebo jiné ne-geospatialní struktuře dat (non-geospatial structure), budete muset data převést do geospatialního prvku (geospatial feature) k podpoře analýzy založené na geospatialních datech.
Rozhodnutí uložit data vyžadující spotřebu s geospatialní reprezentací do neprostorové datové struktury znamená, že vaše organizace bude nést dodatečné provozní náklady (O&M expenses) pokaždé, když budete chtít spustit tyto kritické analýzy mise.
Pochopením toho, jak jsou informace využívány (consumed), mohou IT oddělení organizovat, ukládat a spravovat svá data v podnikovém systému takovým způsobem, který poskytne organizaci nejnižší provozní náklady a nejvyšší efektivitu pro koncové uživatele.
Logický přístup
Čtyři jednoduché otázky o datech mohou poskytnout organizacím logický a obhajitelný přístup k odpovědi na otázku, který podnikový systém by měl uložit dataset. Tyto čtyři otázky mohou pomoci organizaci při rozhodování, které je skutečně v nejlepším zájmu celé organizace.<\/P>
UPOZORNĚNÍ: Příspěvky na tomto webu jsou naše vlastní a nemusí nutně reprezentovat postoj, strategie nebo názory Esri.<\/EM><\/P>
