Pracujete jako soukromý konzultant pro drony a pomáháte Federal Aviation Administration (FAA) s inspekcemi řídicích věží leteckého provozu. Řídicí věž na letišti Buchanan Field v Kalifornii je na řadě k inspekci a vaším úkolem je zajistit, že je ve dobrém stavu, aby se eliminovaly možné výpadky.
V tomto tutoriálu převezmete roli keňského odborníka na ochranu přírody, který používá nástroje prostorově informovaného rozhodování k prioritizaci oblastí pro ochranu s cílem dosáhnout 30x30 v Keni.
Použijete vrstvy z ArcGIS Living Atlas of the World k určení, kolik území je aktuálně chráněno a kolik ještě musí být chráněno, aby bylo dosaženo tohoto cíle. Poté použijete Suitability Modeler v ArcGIS Pro k analýze více datových vrstev za účelem určení oblastí s vysokou prioritou pro ochranu, abyste splnili cíle UN Kunming-Montreal Global Biodiversity Framework (GBF).
Python skriptování umožňuje automatizovat pracovní postupy v ArcGIS Pro. V tomto tutoriálu začnete s funkčním skriptem, který automatizuje typický geoprocessingový pracovní postup. Tento skript použijete k vytvoření vlastního Python skriptového nástroje, který mohou používat i ostatní v ArcGIS Pro. Vytvoření skriptového nástroje umožňuje sdílet váš kód s ostatními, kteří jej mohou používat bez znalosti Python.
Důležitou vlastností obrazových dat je jejich rozlišení. Existují čtyři typy rozlišení: prostorové, časové, spektrální a radiometrické. V tomto tutoriálu se naučíte o prostorovém rozlišení.
Seznámíte se s konceptem prostorového rozlišení a prozkoumáte satelitní snímky s různým prostorovým rozlišením v ArcGIS Pro. Vaše průzkumná činnost se zaměří na oblast Pembamoto v Tanzanii, kde probíhá inovativní projekt zalesňování. Také aplikujete své znalosti prostorového rozlišení ke změně velikosti buněk snímků pomocí resamplingu a ověříte výsledky pomocí měřicích nástrojů.
Oddělení parků a rekreace New York City (DPR) spravuje databázi projektů kapitálových investic jako tabulku .csv. Nicméně další oddělení ve městě by ráda znala další informace o každém kapitálovém projektu, například stáří každého projektu od jeho počátečního návrhu nebo ve které čtvrti se každý kapitálový projekt nachází.
V minulosti bylo přidávání dalších informací do tohoto seznamu parkových projektů časově náročným manuálním procesem. Konkrétně zahrnuje:
- Dotazování projektů ve fázi výstavby
- Převedení dat do vhodného souřadnicového systému pro New York City
- Výpočet doby uplynulé od počátečního návrhu projektu
- Zjištění, do které oblasti sousedství projekt spadá
- Zjištění, do kterého komunitního obvodu každý projekt patří
- Odstranění mnoha atributů, které nejsou pro zainteresované strany nezbytné
- Přejmenování tří atributových polí, jejichž současné názvy jsou nejasné a neintuitivní
K automatizaci tohoto pracovního postupu a udržení vašich dat aktuálních použijete ArcGIS Data Pipelines, abyste extrahovali informace z webu OpenData města New York, nahráli je do ArcGIS Online a transformovali přidáním požadovaných atributů. Nakonec tento datový pipeline nastavíte tak, aby běžel podle plánu a udržoval váš seznam kapitálových projektů aktuální.
