Analýza grafů pomocí ArcGIS Knowledge

TimothyKinlaw

Tento dvoudenní kurz představuje základní koncepty, terminologii a pracovní postupy pro provádění analýzy grafů pomocí ArcGIS Knowledge. Naučte se, jak vizualizovat a analyzovat prostorová, neprostorová, strukturovaná i nestrukturovaná data společně v knowledge graph a rozvíjejte dovednosti pro kombinaci analýzy grafů s prostorovou analýzou za účelem odhalení vztahů a skrytých vzorců ve velkém množství dat.<\/P>

Rychlé odkazy na lekce:<\/FONT><\/STRONG><\/P>Lekce 1: Představení ArcGIS Knowledge<\/a><\/li>Lekce 2: Modelování dat<\/a><\/li>Lekce 3: Příprava dat<\/a><\/li>Lekce 4: Načítání dat<\/a><\/li>Lekce 5: Správa dat<\/a><\/li>Lekce 6: Provádění analýzy grafů<\/a><\/li>Lekce 7: Dotazování dat<\/a><\/li>Lekce 8: Provádění prostorové analýzy<\/a><\/li><\/ul><\/P>

Lekce 1: Představení ArcGIS Knowledge<\/STRONG><\/FONT><\/H5>Stránka produktu ArcGIS Knowledge<\/A><\/LI>Dokumentace nápovědy pro Pro:

Co je link chart? <\/SPAN><\/A> <\/SPAN>Začínáme s ArcGIS Knowledge<\/A><\/LI>Prozkoumejte vyšetřování a jeho knowledge graph<\/A><\/LI>Základní slovník ArcGIS Knowledge<\/A><\/LI><\/UL><\/LI>Dokumentace nápovědy pro ArcGIS Enterprise:

Co je ArcGIS Knowledge?<\/A><\/LI>Konfigurace ArcGIS Knowledge<\/A><\/LI>Úvahy o databázích Neo4j používaných jako NoSQL datové úložiště<\/A><\/LI><\/UL><\/LI>Videa

ArcGIS Knowledge: Přehled (UC 2023)<\/A><\/LI><\/UL><\/LI>Ostatní:

7 případů použití pro Graph Databases a Graph Analytics (Oracle)<\/A><\/LI>Graph Databases pro začátečníky: Graph Theory & Predictive Modeling<\/ href="https:\/\/developers.arcgis.com\/python\/guide\/part3-edit-knowledge-graph\/" target="_blank" rel="noreferrer noopener nofollow">Upravit Knowledge Graphs<\/A><\/LI>modul arcgis.graph<\/A><\/LI>Vytvořit a načíst zálohy knowledge graphu<\/A><\/LI><\/UL><\/LI>ArcGIS Pro:

Rozšíření ArcGIS Data Interoperability<\/A> <\/LI>ArcGIS Knowledge zpracovává načítání souřadnic stejně jako LocateXT. Zde je dokumentace k tomuto<\/A>.<\/LI>Načíst data do knowledge graphu<\/A><\/LI>Vytvořit vyšetřování v projektu<\/A> (ujistěte se, že obnovíte, pokud spolupracujete<\/A> na knowledge graphu)<\/LI>Přidat dokumenty do knowledge graphu<\/A><\/LI>Úvod do Data Engineeringu<\/A><\/LI>Prozkoumat knowledge graph s histogramy<\/A><\/LI>Přidat původ dat do knowledge graphu<\.A><\/.LI><\/<UL><\/<LI><\/<UL>

Lekce 5: Správa dat<\/<STRONG><\/<FONT><\/<H5>Upravit knowledge graph v link chartu<\.A><\/<LI>Sloučit entity a vztahy<\.A><\/<UL>

Lekce 6: Provádění analýzy grafu<\.STRONG><\.FONT><\.H5>Koncepty analýzy grafů:Teorie grafů a koncepty link chartu<\.A><\.LI>Vypočítat skóre centrálnosti pro měření důležitosti entit<\.A><\.LI>Algoritmy centrálnosti | Graph Data Science<\.A> od Neo4j (video)<\.LI>Graph Analytics — Úvod a koncepty centrálnosti<\.A> od TowardsDataScience na Medium (blog)<\.LI>Centrálnost a míry centrálnosti<\.A> od IBM i2 Analyst's Notebook<\.LI>Graph Data Science s Neo4j Graph Algorithms<\.A> od Neo4j (video)<\.LI>ArcGIS Knowledge: Hledání vzorů ve zdravotních datech pro včasnou intervenci <\\/SPAN> (Ukazuje pattern matching) (Lightning talk video)<\\/LI>

href="https://www.esri.com/arcgis-blog/products/arcgis-knowledge/analytics/arcgis-knowledge-supply-chain-visualization-analysis/" target="_blank" rel="noreferrer noopener nofollow">ArcGIS Knowledge: Vizualizace a analýza dodavatelského řetězce (blog)