Environmentální monitorování pomocí Synthetic Aperture Radar

JarellPerez08

 <\/H4>Hodnota SAR<\/STRONG><\/EM><\/H4> <\/P>Synthethic Aperture Radar, zkráceně SAR, má pověst neintuitivní, složité a specializované technologie pro pozorování Země, kterou používají pouze výzkumníci. Ačkoliv to může být do jisté míry pravda, data SAR umožňují analytikům trvale sledovat odlehlá prostředí, což by jinak bylo nemožné pomocí optických satelitních senzorů. To je nesmírně důležité a cenné na místech jako Amazonie nebo Aljaška, kde jsou tradiční optické satelity často zakryty stálým oblačností.<\/P> <\/P>                      Časová řada Sentinel-2 nad Acre, Brazílie od ledna do července 2021                                      Časová řada Sentinel-1 nad Acre, Brazílie od ledna do července 2021<\/FONT><\/P><\/span><\/span><\/P> <\/P> <\/P> <\/P> <\/P> <\/P> <\/P> <\/P> <\/P> <\/P> <\/P>Díky charakteristikám senzoru SAR lze snímky získat nad oblastí zájmu bez ohledu na denní dobu a povětrnostní podmínky.<\/P> <\/P>Pro více informací o tom, jak senzory SAR fungují, si přečtěte tuto dokumentaci: Úvod do Synthetic Aperture Radar<\/A> <\/P>

 <\/P>

Sledování změn v amazonském pralese<\/STRONG><\/EM><\/H4> <\/P>Amazonský prales je jedním z nejdůležitějších biologických rezervoárů světa, obsahujícím 1\/-3 světových druhů, 1\/-4 sladké vody světa a přibližně 50 miliard tun oxidu uhličitého ve svých stromech. Ačkoliv je Amazonie důležitá, je také neustále ohrožována odlesňováním. Techniky dálkového průzkumu jako detekce změn jsou klíčové pro pochopení jakýchkoli změn v regionu. Nicméně, jak vidíme z animace časové řady Sentinel-2 výše, data nejsou vždy trvalá a spolehlivá, protože mraky zakrývají optické satelitní pohledy. Takže i když můžete získat snímek v kterýkoli den, může být ztracen cenný čas čekáním na další snímek bez mraků.<\/P>Data SAR jsou široce dostupná veřejně i prostřednictvím komerčních poskytovatelů obsahu jako ICEYE a Capella Space. Díky snímkům SAR mohou analytici sledovat změny během týdne a potenciálně tak urychlit reakce v terénu. Například zde jsou dva snímky SAR nad Acre v Brazílii vzdálené jen tři dny. <\/P> <\/P>07\/-29\/-2021<\/span><\/span>08\/-02\/-2021<\/span><\/span><\/P> <\/P>Snímky SAR jsou 2D zobrazení signálu zpětného rozptylu vráceného k senzorům SAR. Ačkoliv je tento obraz zpětného rozptylu citlivý na širokou škálu změn na zemském povrchu, může být obtížné vizuálně určit, kde ke změně dochází. Výpočet logaritmického poměru mezi dvěma snímky však může pomoci při monitorování tím, že vizuálně zvýrazní místa změn v scéně. <\/P><\/span><\/P>V této krátké ukázce mohou analytici použít funkci Raster Calculator pro analýzu změn pomocí logaritmického poměru. T1 označuje referenční snímek (nejstarší pořízení), zatímco T2 označuje porovnávaný snímek (nejnovější pořízení). Výsledkem bude šedotónový rastrový obraz s hodnotami obvykle v rozsahu od 2 do -2.<\/P><\/span><\/P>Okamžitě můžeme vizuálně vidět, kde ke změně ve scéně došlo a to jen tři dny od sebe! Šedé tóny označují minimální změnu, zatímco bílé a černé tóny označují zvýšení respektive snížení zpětného rozptylu. Dále bychom mohli klasifikovat pixely pro lepší pochopení složitějších dynamik změn a kvantifikovat změny probíhající v amazonském pralese. Obrázek níže představuje stejnou analýzu jako výše s logaritmickým poměrem mezi průměrnými hodnotami zpětného rozptylu za měsíc březen v letech 2022 a 2023 a klasifikuje rastrový obraz pro kvantifikaci odlesňování.<\/P><\/span><\/P> <\/P>Data SAR mohou být složitá, ale s ArcGIS Pro mohou být cennou pomocí při monitorování a reakčních opatřeních díky schopnosti trvalého sledování. Pro jakékoli dotazy prosím kontaktujte jperez@esri.com. <\/P>

DanielBetts2026

Interesting use of Delta Tables of Backscatter in SAR for Change Detection