Potřebný pracovní postup Lidar pro klasifikaci

GeorgeDurkee1

Ahoj všichni.<\/P>

Jaký je nejlepší pracovní postup pro klasifikaci lidarových bodových mračen? Když dekomprimuji do LAS a v ArcPro 3 vytvořím LASD a poté spustím statistiky, dostanu Ground, neoznačené a možná věže nebo něco jiného, ale ne výšky vegetace nebo budov. Měl bych nejdříve vytvořit obrysy budov a pak klasifikovat zbytek podle výšky? Je nástroj Ground lepší nebo odlišný od toho, jak se Ground vytváří při výpočtu statistik, a měl bych vše překlasifikovat na neoznačené a pak jít nástroj po nástroji pro jednotlivé typy klasifikace?<\/P>

Nakonec budu chtít odhadnout hustotu vegetace pro různé výškové třídy a exportovat do rastrového formátu. Jak eliminovat vícenásobné vzorkování z přilehlých letových linií? Vím, že na to existuje nástroj a vyžaduje dělení na dlaždice. Kam by to zapadalo do pracovního postupu. Takže:<\/SPAN><\/P>LASD ==> Eliminace překrývajících se letových linií\/převzorkování (??) ==> Klasifikace Ground ==> Klasifikace obrysů budov (??)  ==> klasifikace budov (??) ==> klasifikace podle výšky pro vegetaci.<\/SPAN><\/P>Nebo lze obrysy a budovy udělat až po vegetaci.<\/SPAN><\/P>Úspěšně jsem odvodil DEM, DSM a nDSM. Jak by tyto nejlépe zapadly do výše uvedeného pro analýzu a\/nebo klasifikaci, pokud vůbec.<\/P>Je LASTools pro tohle lepší?<\/P>Dobře. Doufám, že to dává nějaký smysl. Hledal jsem na webu pracovní postup pro začátečníky, ale našel jsem jen kousky a části a samozřejmě v takových ukázkách všechno vždy funguje – což obvykle není moje zkušenost bez spousty pokusů a omylů. Ocením jakoukoli radu, kterou mi můžete dát!<\/P>Díky!<\/P>George<\/P>

CodyBinkelheim

George

There are a lot of questions and assumptions in your post, so this will be more than a "one answer and done" response.

1. for a very general response, please review ArcGIS Pro Help system, and also note that the Imagery Workflows documentation site has advice on best practices (expanding on the core help topics).  You'll find resources there to provide a good background for questions such as this.
2. specific to your question, I'd advise you classify ground first, then buildings, then vegetation but there are many footnotes. 
   1. if your data already has ground points classified, you should consider carefully before altering those class codes (depending on the source).  If you feel the current Ground class is significantly in error, then yes you can "reclassify everything to unassigned and then just go one classification type tool at a time"
   2. You ask "is the Classify Ground tool better than or different from how Ground is created when calculating statistics?" but the latter does not perform classification - it's simply summarizing existing classifications
3. for your question re: vegetation density, one method (perhaps not the only way to do it) would be to generate rasters for POINT density and also PULSE density, then use the latter to normalize the former.  (Where you have extra points in the overlap, the PULSE density will quantify the extra sampling).  See discussion of those two QC rasters here (from the workflows site)
4. regarding building footprints, that is not a separate classification code in the lidar - you'd use the building classified points to generate polygons.  See this blog.

I'll forward your questions to some of my colleagues and they may have further advice for you.

Cody B.