Snažím se použít Multiband imagery k identifikaci propustných povrchů

TylerVeinot2

Dobrý den, používám tento tutoriál https://learn.arcgis.com/en/projects/calculate-impervious-surfaces-from-spectral-imagery/ k nalezení propustných povrchů pro možné vysazení stromů v našem městě. V kroku Classify the imagery Krok 3 Klikněte na Spustit proces běží několik hodin, asi 20 nebo tak, což je očekávané vzhledem k velikosti oblasti. Vyskakují chyby jako " ERROR 003436: No training samples found for these classes: Roof(Black Grey), ImperviousShadow, ArtificialTurf, Crop.
Failed to execute (TrainSupportVectorMachineClassifier).
Failed at February 24, 2022 1:25:05 PM (Elapsed Time: 48 minutes 34 seconds)", ale ukázal jsem mu pole v ukázce a uložil to.<\/P>

Druhý běh vyhodil " ERROR 003436: No training samples found for these classes: Roof(Black Grey), ImperviousShadow, ArtificialTurf, Crop.
Failed to execute (TrainSupportVectorMachineClassifier).
Failed at February 25, 2022 6:01:58 PM (Elapsed Time: 47 minutes 33 seconds)", opět jsem mu ukázal stíny. <\/P>

Když se mi konečně podařilo spustit a získat výsledky, byly velmi nepřesné; například otevřenou vodu identifikoval jako pole. Postupoval jsem podle pokynů, takže si nejsem jistý, kde je problém; je to tím, že se snažím zpracovat velkou sérii snímků?<\/P>

 <\/P>

IvanPotic

I had the same problem with the "ERROR 003436". 

I want to confirm that @Taren_Esri first suggestion solved my problem.

I clipped the satellite imagery twice. First clip was wider area of Interest and second clip was the "area of interest", significantly smaller part. I was trying to classify smaller clipped part ignoring the fact that I noticed that when zooming to layer I have some invisible buffer (no data or some other problem that arose during clipping). Reverting the classification process to the wide clipped footage saved the day and the new classification process went smoothly. I used previously collected training samples from correctly formatted shape file.