Číst dbf s arcpy v PyCharm?

AaqibJamshed

Exportoval jsem tabulku z ArcGIS Desktop 10.7 do souboru dbf.
Nyní chci provést nějaké GIS výpočty v samostatném Pythonu.
Proto jsem zahájil projekt v PyCharm, který odkazuje na ArcGIS Python interpreter, a tak mohu importovat arcpy do mého main.py.
Problém je: Já<\/A> nechci instalovat další moduly přes pip, ale nevím, jak správně číst dbf tabulku pomocí arcpy.<\/P>

#encoding=utf-8 
import arcpy
path=r"D:\test.dbf"
sc=arcpy.SearchCursor(path) # Nefunguje: výjimka IOError str() selhala
tv=arcpy.mapping.TableView(path) # Také nefunguje: StandaloneObject neplatný zdroj dat nebo tabulka<\/PRE>Soubor dbf je správný, lze jej načíst v ArcGIS.
Může mi někdo prosím poradit, jak soubor načíst samostatně pomocí arcpy?<\/P>

Salenley

Using Pandas

Python from ArcMap comes with some modules. You can load the data into a pandas.DataFrame and work with this format. Pandas is well-documented and there is a lot of already asked question about it all over the web. It's also super easy to do groupby or table manipulations.

import pandas as pd
import arcpy


def read_arcpy_table(self, table, fields='*', null_value=None):
    """
    Transform a table from ArcMap into a pandas.DataFrame object

    table : Path the table
    fields : Fields to load - '*' loads all fields
    null_value : choose a value to replace null values
    """
    fields_type = {f.name: f.type for f in arcpy.ListFields(table)}
    if fields == '*':
        fields = fields_type.keys()
    fields = [f.name for f in arcpy.ListFields(table) if f.name in fields]
    fields = [f for f in fields if f in fields_type and fields_type[f] != 'Geometry'] # Remove Geometry field if FeatureClass to avoid bug

    # Transform in pd.Dataframe
    np_array = arcpy.da.FeatureClassToNumPyArray(in_table=table,
                                                 field_names=fields,
                                                 skip_nulls=False,
                                                 null_value=null_value)
    df = self.DataFrame(np_array)
    return df
# Add the function into the loaded pandas module
pd.read_arcpy_table = types.MethodType(read_arcpy_table, pd)

df = pd.read_arcpy_table(table='path_to_your_table')
# Do whatever calculations need to be done

Using CURSOR

You can also use arcpy cursors and dict for simple calculation.

There are simple example on this page on how to use correctly cursors : https://desktop.arcgis.com/fr/arcmap/10.3/analyze/arcpy-data-access/searchcursor-class.html