Nové lekce Learn
Learn Lesson je krok za krokem tutoriál, který používá reálný scénář k seznámení s klíčovými nástroji a pracovními postupy ArcGIS. Zde je přehled nových lekcí v Learn ArcGIS Gallery, které se objevily v posledním měsíci.
Březnu 2014, po měsíci vydatných dešťů, masivní sesuv půdy zničil venkovskou komunitu poblíž Oso ve Washingtonu. Tragická událost zničila domy a silnice, dramaticky změnila krajinu a způsobila smrt 43 lidí. Byl to jeden z nejtragičtějších sesuvů půdy v historii Spojených států.
V této lekci vytvoříte 3D scénu pomocí vrstev výškových povrchů před a po události, abyste prozkoumali sesuv půdy a jeho dopady na komunitu.
Mnoho 3D scén se snaží znovu vytvořit skutečný svět s texturovanými budovami, snímky terénu, realistickými stromy, auty a podobně. Existuje však také mnoho příležitostí použít kartografickou symbolizaci místo toho.
V této lekci použijete 3D scénu Portlandu v Oregonu k vizualizaci a zobrazení prvků kartograficky úpravou velikosti, tvaru a barvy, aby lépe popsaly a vysvětlily geografický obsah ostatním, podobně jako u 2D kartografie. Naučíte se používat vertikální posuny, konfigurovat 3D symboliku tak, aby byla viditelná přes více rozsahů viditelnosti, a přidávat stínování a přehánění k zvýraznění povrchů.
V této lekci se naučíte následující:
- Vytvořit kontinuální mapu teploty Afriky a Blízkého východu ze sady vzorkovacích bodů.
- Analyzovat rozložení vzorkovacích dat pomocí histogramů.
- Vytvořit interpolované povrchy pomocí metod váženého inverzního vzdálenosti a krigingu.
- Porovnat přesnost různých povrchů pomocí křížové validace.
Zmapovat standardní chybu predikce pro vybraný povrch.
V této lekci jako GIS analytik pro Oregon Department of Forestry použijete nástroje založené na algoritmu LandTrendr (detekce trendů narušení a obnovy založená na Landsatu) k lepšímu pochopení prostorových a časových vzorců těžby dřeva a detekci dalších možných narušení.
Jako výzkumník elektřiny mapujete elektrárny po celém světě pomocí ArcGIS Online a zajímáte se o počet občanů, kterým může každá elektrárna dodávat elektřinu. Budete potřebovat přístup k roční výrobě elektřiny elektrárny. Také budete potřebovat přístup k údajům o zemi, kde se elektrárna nachází, například celkovému počtu obyvatel a roční spotřebě elektřiny v dané zemi. Ve vaší webové mapě jsou tato data uložena ve dvou samostatných vrstvách prvků. Vytvoříte Arcade FeatureSet, aby atributy z jedné vrstvy byly dostupné druhé vrstvě.
