Co je nového v Learn ArcGIS červenec 2021

AdenaSchutzberg1

Nové Learn Lessons

 

Learn Lesson je krok za krokem tutoriál, který používá reálný scénář k představení klíčových nástrojů a pracovních postupů ArcGIS. Zde je přehled nových lekcí v Learn ArcGIS Gallery, které se objevily v posledním měsíci. 

Navrhněte infografiku v ArcGIS Business Analyst (ArcGIS Business Analyst Web App)

Železniční společnost provozuje jak železniční tratě, tak intermodální zařízení — místa, kde se náklad překládá z jednoho druhu dopravy na jiný — v Iowě. GIS manažer železnice chce najít podniky po celém státě, které pravděpodobně potřebují a používají intermodální zařízení pro přepravu nákladu. V této lekci si přizpůsobíte šablonu infografiky ve třech fázích. Nejprve prozkoumáte tvůrce infografik, abyste si zvykli na nástroje pro návrh a úpravy. Poté přidáte mapu do své infografiky a propojte ji s daty v ostatních panelech infografiky. Nakonec přizpůsobíte styl a značku své infografiky.

 

 

Stanovte kontext pomocí lokalizačních map v ArcGIS StoryMaps (ArcGIS Online)

Příběh Dene Kʼéh Kusān od Dena Kayeh Institute získal druhé místo v soutěži 2020 ArcGIS StoryMaps Competition for the Sustainable Development Goals. Je zvláště pozoruhodný díky použití lokalizačních map a choreografie map, které pomáhají vytvořit širší pochopení místa v průběhu vyprávění. V této lekci znovu vytvoříte část příběhu, abyste se naučili tyto techniky efektivně používat.

 

 

 

 

 

Vyšetřete zločin nalezením spolucestujících (ArcGIS Pro Intelligence)

Spolucestující je někdo, kdo cestuje současně s jinou osobou nebo objektem jak v prostoru, tak v čase. Pokud se zločinci setkali ve skupině, aby naplánovali své aktivity, nebo uprchli z místa činu s řidičem úniku, určení spolucestujících může pomoci identifikovat podezřelé. V této lekci provedete analýzu spolucestujících na fiktivních záznamech mobilních telefonů, abyste identifikovali potenciální komplice podezřelé z účasti na loupeži. Analýzu provedete v ArcGIS Pro Intelligence, přizpůsobené verzi ArcGIS Pro určené pro pracovní postupy zpravodajství. Po analýze si prohlédnete výsledky a dospějete k závěrům ohledně identifikovaných spolucestujících.

 

 

Založte udržitelnou farmu krevet (ArcGIS Pro and ArcGIS Spatial Analyst Extension)

V posledních letech rozvíjí Kostarika organické a udržitelné chovy krevet. Zejména se snaží přesunout produkci mimo mangrovové lesy, protože intenzivní chov krevet je pro toto prostředí destruktivní. Také podporuje praxi, která eliminuje těžké používání chemikálií a antibiotik. Jak se nový přístup k chovu krevet stále více osvědčuje, místní farmáři hledají potenciální lokality pro nové organické a udržitelné farmy krevet. V této lekci použijete ArcGIS Pro Suitability Modeler k nalezení nových potenciálních míst pro chov v Zálivu Nicoya v Kostarice na základě několika kritérií. Vytvoříte mapu vhodnosti ukazující nejpříznivější oblasti podle kritérií. Poté z mapy vhodnosti identifikujete pět nejlepších potenciálních lokalit pro chov krevet.

Zmapujte úklid vaší komunity (ArcGIS Field Maps, ArcGIS Insights)

Organizujete komunitní akci úklidu. Vy a vaši spoluobčané budete sbírat různé odpadky po celé komunitě a určovat, jaké zdroje jsou potřeba k udržení čistých prostor. V této lekci připravíte mapu a formulář pro sběr dat. Při sbírání odpadků během akce budete zaznamenávat data pomocí ArcGIS Field Maps. Po skončení akce vizualizujete data o odpadech pomocí ArcGIS Insights.

 

 

 

 

Plánujte vzdělávací osvětu s mexickými sčítacími daty (ArcGIS Online)

<\/P><\/DIV> <\/P>Vytvořit COVID-19 dashboard<\/A> (ArcGIS Online\/ArcGIS Dashboards)<\/SPAN><\/STRONG><\/H5><\/span><\/SPAN><\/P>Lékaři poprvé identifikovali virus způsobující nemoc koronaviru 2019 (COVID-19) začátkem roku 2020. Virus se rychle rozšířil a přinesl nemoc na všechny kontinenty.<\/P>Centrum pro systémovou vědu a inženýrství (CSSE) na Johns Hopkins University brzy začalo shromažďovat a aktualizovat informace o umístění potvrzených případů COVID-19, úmrtí a uzdravení. V této lekci vytvoříte tři mapy případů COVID-19 pomocí datových toků v reálném čase poskytovaných CSSE. Poté zkombinujete mapy a další informace k vytvoření dashboardu ilustrujícího aktuální vzorec celosvětových případů.<\/SPAN><\/P> <\/P><\/DIV><\/DIV><\/DIV><\/DIV>

Osvětlení terénu vlastním hillshadem<\/A> (ArcGIS Online, ArcGIS Pro)<\/SPAN><\/STRONG><\/H5><\/span><\/SPAN><\/P>Hillshading – také známý jako stínování reliéfu – je technika, která vizuálně komunikuje terén. Zobrazuje 3D povrch krajiny na ploché mapě simulací toho, jak by světlo a stín mohly dopadat na tento povrch. Hillshading má dlouhou historii v kartografii a existuje mnoho metod a technik pro dosažení tohoto vizuálního efektu.<\/P>V této lekci použijete ArcGIS Pro<\/SPAN> rastrové funkce k vytvoření vlastního hillshadu části Velké příkopové propadliny v Etiopii. Hillshade, který vytvoříte, bude založen na pozorováních o tom, jak světlo funguje ve skutečném světě. Naučíte se opakovatelnou techniku pro vytváření dynamických a atraktivních hillshadů v jakékoli oblasti, jak sdílet výsledky s ostatními a jak sloučit hillshady s dalšími vrstvami vaší mapy.<\/P><\/DIV> <\/P>

Natrénujte model pro rozpoznávání dopravních značek<\/A> (ArcGIS Online\/ArcGIS Enterprise, ArcGIS Survey123, ArcGIS Notebooks, ArcGIS API for Python)<\/SPAN><\/STRONG><\/H5><\/span><\/SPAN><\/P>Zatímco úkoly strojového učení v kanceláři mohou nahradit některé lidské činnosti, v terénu často spíše doplňují nebo zlepšují terénní práce místo jejich nahrazení. V této lekci vytvoříte a ověříte model, který lze použít k automatickému rozpoznávání dopravních značek na základě obrázků ručně pořízených v ArcGIS Survey123<\/SPAN>.<\/P>Nejprve získáte reprezentativní sbírku tréninkových obrázků pořízených pomocí Survey123<\/SPAN>. Poté použijete tyto obrázky k natrénování modelu pomocí ArcGIS Notebooks<\/SPAN>. Jakmile budou potřebné soubory modelu vytvořeny, použijete je společně s chytrou kamerou Survey123<\/SPAN> k testování předpovědí modelu a klasifikaci fotografií průzkumu.<\/P> <\/P>

Shade equity - Určení míst výsadby stromů pomocí analýzy vhodnosti<\/A> (ArcGIS Pro, ArcGIS Spatial Analyst extension, ArcGIS Business Analyst Desktop)<\/SPAN><\/STRONG><\/H5><\/span><\/SPAN><\/P>Pro podporu spravedlivého přístupu ke zelené infrastruktuře a zmírnění změny klimatu plánuje město Los Angeles vysadit do konce roku 2021 90 000 stromů. Zvýšení pokrytí stromovou korunou po celém městě přináší mnoho výhod. Stromy poskytují stín, snižují teplotu povrchu i vzduchu až o 10 stupňů , chrání před přímým slunečním zářením a pomáhají snižovat riziko onemocnění souvisejících s horkem .<\/P>Město Los Angeles chce zajistit, aby byly stromy vysazeny tam, kde jsou nejvíce potřeba, s důrazem na sociální a environmentální spravedlnost. V této lekci jako GIS analytik města použijete prostorovou analýzu k vytvoření modelu, který upřednostní rozdělení 90 000 stromů napříč sčítacími obvody města.<\/P> <\/P><\/DIV><\/DIV>Nové Learn Paths<\/>\/<\/>\/<\/><\/><\/><\/><\/><\/><\/><\/><\/><\/><\/><\/><\/><\/><\/><\/><\/><\/><\/><\/><\/>