Use a localização para encontrar padrões e resolver problemas complexos.
Saiba como a ciência de dados espaciais ajuda analistas a descobrir insights mais profundos por meio da aplicação de técnicas avançadas de análise espacial, aprendizado de máquina e aprendizado profundo. Este curso examina como identificar padrões ocultos e aprimorar a modelagem preditiva usando dados espaciais. Você terá experiência prática com ferramentas de análise do ArcGIS e aprenderá a integrar pacotes de ciência de dados de código aberto amplamente utilizados para aprimorar seus fluxos de trabalho e criar análises mais poderosas, orientadas por dados.
Detalhes do curso
- Duração: 6 semanas (2 a 3 horas de estudo por semana)
- Quando: 23 de setembro a 4 de novembro de 2026
- Custo: US$ 0 (gratuito)
Inscreva-se até 8 de outubro →
Objetivos
- Entenda como a ciência de dados espaciais ajuda a descobrir padrões ocultos.
- Use métodos de engenharia de dados e ferramentas de visualização do ArcGIS para preparar dados para análise espacial.
- Adquira experiência prática com análise de adequação, modelagem preditiva, mineração de padrões espaço-temporais e detecção de objetos.
- Comunique os resultados das análises e os insights usando ArcGIS StoryMaps envolventes e impactantes.
O curso inclui:
- Os softwares ArcGIS Pro, ArcGIS Online, ArcGIS Notebooks, ArcGIS Spatial Analyst e ArcGIS Image Analyst
- Exercícios passo a passo, vídeos de especialistas da Esri, questionários e discussões
As inscrições se encerram em 8 de outubro de 2026, às 23h59 (horário do Pacífico)
