位置情報を活用してパターンを見つけ、複雑な課題に取り組みましょう。
高度な空間分析、機械学習、ディープラーニングの手法を用いて、空間データサイエンスがどのようにアナリストの深い洞察の発見に役立つかを学びます。このコースでは、隠れたパターンを特定し、空間データを使って予測モデリングを改善する方法を取り上げます。ArcGISの分析ツールを実際に使い、広く利用されているオープンデータサイエンスパッケージをワークフローに組み込んで、より強力なデータ駆動型分析を作成する方法を学びます。
コース詳細
- 期間： 6週間（週2～3時間の学習）
- 開催期間： 2026年9月23日～11月4日
- 受講料： $0（無料）
10月8日までに登録 →
目標
- 理解する 空間データサイエンスが隠れたパターンの発見にどう役立つか。
- 活用する ArcGISのデータエンジニアリング手法と視覚化ツールを使い、空間分析に向けてデータを準備する。
- 実践する 適地分析、予測モデリング、時空間パターンマイニング、物体検出を実際に行う。
- 伝える 魅力的で印象に残るArcGIS StoryMapsを使って、分析結果や洞察を伝える。
コース内容：
- ArcGIS Pro、ArcGIS Online、ArcGIS Notebooks、ArcGIS Spatial Analyst、ArcGIS Image Analystの各ソフトウェア
- 手順に沿った演習、Esriの専門家による動画、クイズ、ディスカッション
登録締切：2026年10月8日午後11時59分（太平洋時間）
