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Premiers pas avec ArcGIS API for Python 2022 : Publication de la collection de Notebooks

ShinjiKATAYA1

Premiers pas

En 2020, Premiers pas avec ArcGIS API for Python en tant que tel, nous avons publié deux articles sur ce blog basés sur les documents utilisés lors de la 29e conférence GIS scientifique et technique du système d'information géographique. Depuis, plus de deux ans se sont écoulés, et pendant ce temps, ArcGIS Online a également été mis à jour, ce qui a entraîné des différences dans certaines captures d'écran par rapport aux articles précédents.

Ainsi, cette fois-ci, nous avons traduit en français les notebooks en anglais publiés dans le parcours d'apprentissage "Comprendre l'utilisation de Python dans ArcGIS Notebooks", et publié la collection de notebooks "Comprendre l'utilisation de Python dans ArcGIS Notebooks".

Dans les articles précédents, nous avions publié une "Introduction aux Notebooks" et un "Enseignement du Web GIS avec ArcGIS Notebooks" qui ont été mis à jour, donc si vous souhaitez apprendre ArcGIS API for Python, veuillez consulter cette collection de notebooks mentionnée ci-dessus.

Collection de Notebooks

Au 14 octobre 2022, cinq notebooks traduits sont publiés sur GitHub. Les explications sont inscrites dans chaque notebook, donc ici nous ne citons que les résumés.

Premier Notebook

Durée d'exercice : 30 minutes : Apprenez à créer et utiliser des notebooks dans ArcGIS Online. Contenu mis à jour de "Introduction aux Notebooks". (HelloNotebook_fr.ipynb)

Résumé du Web GIS utilisant ArcGIS Notebooks

Durée d'exercice : 45 minutes : Explorez le mappage et l'analyse avec ArcGIS Notebooks. Contenu mis à jour de "Enseignement du Web GIS avec ArcGIS Notebooks". (Understanding_Web_GIS_Using_ArcGIS_Notebooks_fr.ipynb)

Utilisation d'arcpy dans ArcGIS Notebooks

Durée d'exercice : 45 minutes : Apprenez comment manipuler arcpy dans ArcGIS Notebooks et pourquoi il est nécessaire d'utiliser arcgis au lieu d'arcpy.(Using_arcpy_in_ArcGIS_notebooks_fr.ipynb)

Smart Mapping dans ArcGIS Notebooks

Durée d'exercice : 45 minutes : Apprenez à utiliser Smart Mapping pour créer des cartes attrayantes avec ArcGIS API for Python dans ArcGIS Notebooks. (Smart_Mapping_with_ArcGIS_Notebooks_fr.ipynb)

Visualisation des données avec DataFrame spatialement activé

Durée d'exercice : 45 minutes : Apprenez à analyser et visualiser des données avec le DataFrame spatialement activé (Spatially Enabled DataFrame) en Python dans ArcGIS Notebooks. Des exercices simples utilisant Matplotlib, pandas, seaborn et Plotly sont également inclus. (Data_visualization_with_the_spatially_enabled_dataframe_fr.ipynb)

Chaque page contient également un lien vers le notebook, vous pouvez donc y accéder directement via un navigateur Web pour vérifier. (Cependant, si vous accédez directement, il y a des limitations telles que l'impossibilité d'afficher correctement le repli en unité Markdown cellulaire ou une erreur 404 si vous cliquez sur un lien interne.)

Exemple d'accès direct à un notebook (*.ipynb) depuis un navigateur Web

De plus, les notebooks (*.ipynb) téléchargés peuvent être ajoutés à votre propre organisation ArcGIS Online pour exécuter le code tout en lisant les explications.

Cependant, pour comprendre la procédure expliquée dans les notebooks et maîtriser ArcGIS API for Python, nous vous recommandons vivement de créer un nouveau notebook et d'écrire vous-même le code des exercices enregistrés dans le notebook jusqu'à leur achèvement.

Remarque importante

Bien que cela ait été écrit dans les articles précédents, depuis la mise à jour de juin 2020 d'ArcGIS Online, il est possible d'utiliser la version release d'ArcGIS Notebooks sans configurer l'environnement, ce qui permet une utilisation plus facile d'ArcGIS API for Python (pour plus de détails, veuillez consulter "Nouvelles fonctionnalités d'ArcGIS Online (mise à jour juin 2020)").

Cette fois-ci, nous avons mis à jour deux matériaux d'exercices utilisant cet environnement et ajouté trois autres notebooks que nous publions également. Veuillez les utiliser comme aide pour apprendre ArcGIS API for Python.