Para principiantes
En 2020,ArcGIS API for Python para principiantespublicamos dos artículos en este blog basados en materiales usados en la sesión de hands-on del "29º Congreso de Sistemas de Información Geográfica y Presentación de Investigaciones GIS". Desde entonces han pasado más de dos años, y durante ese tiempo también se actualizaron ArcGIS Online, por lo que algunas pantallas difieren de las mostradas en los artículos anteriores.
Por eso, esta vez hemos traducido los notebooks en inglés publicados en el curso "Comprendiendo el uso de Python en ArcGIS Notebooksde Learn ArcGIS, yhemos publicado la colección de notebooks "Comprendiendo el uso de Python en ArcGIS Notebooks".
En los artículos anteriores también presentamos "Introducción a Notebook" y "Enseñando Web GIS con ArcGIS Notebooks", que han sido actualizados, así que si quieres aprender ArcGIS API for Python, por favor consulta la colección de notebooks mencionada arriba.
Colección de Notebooks
Al 14 de octubre de 2022, hemos publicado en GitHub cinco notebooks traducidos. Cada explicación está incluida en cada notebook, así que aquí solo citaremos un resumen.
Notebook para principiantes
Duración aproximada: 30 minutos. Aprenderás cómo crear y usar notebooks en ArcGIS Online. Contiene la versión actualizada de "Introducción a Notebook". (HelloNotebook_ja.ipynb)
Resumen del Web GIS usando ArcGIS Notebooks
Duración aproximada: 45 minutos. Exploraremos mapeo y análisis con ArcGIS Notebooks. Contiene la versión actualizada de "Enseñando Web GIS con ArcGIS Notebooks". (Understanding_Web_GIS_Using_ArcGIS_Notebooks_ja.ipynb)
Uso de arcpy en ArcGIS Notebooks
Duración aproximada: 45 minutos. Aprenderás cómo operar arcpy en ArcGIS Notebooks y cuándo es necesario usar arcgis en lugar de arcpy.(Using_arcpy_in_ArcGIS_notebooks_ja.ipynb)
Mapeo inteligente con ArcGIS Notebooks
Duración aproximada: 45 minutos. Aprenderás a usar mapeo inteligente para crear mapas visualmente atractivos usando ArcGIS API for Python en ArcGIS Notebooks. (Smart_Mapping_with_ArcGIS_Notebooks_ja.ipynb)
Visualización de datos con DataFrame espacialmente habilitado
Duración aproximada: 45 minutos. Aprenderás a usar DataFrame espacialmente habilitado (Spatially Enabled DataFrame) para análisis y visualización de datos con Python en ArcGIS Notebooks. También incluye ejercicios simples usando Matplotlib, pandas, seaborn y Plotly. (Data_visualization_with_the_spatially_enabled_dataframe_ja.ipynb)
En cada página también incluimos enlaces a los notebooks para que puedas consultarlos directamente desde tu navegador web y verificar su contenido (sin embargo, al acceder directamente puede que no se muestre correctamente el formato Markdown o aparezca error 404 al hacer clic en enlaces internos).
Ejemplo de acceso directo a un notebook (*.ipynb) desde un navegador web
Además, los notebooks descargados pueden ser subidos a tu propia organización en ArcGIS Online para leer las explicaciones mientras ejecutas el código.
Sin embargo, para entender el orden explicado en los notebooks y aprender ArcGIS API for Python, te recomendamos crear nuevos notebooks, escribir tú mismo el código siguiendo las prácticas indicadas y completarlas.
Por cierto,
aunque ya lo mencionamos en artículos anteriores, desde la actualización de junio de 2020 en ArcGIS Online se puede usar ArcGIS Notebooks como versión release sin necesidad de configurar un entorno, permitiendo un uso más sencillo del entorno para ArcGIS API for Python (para más detalles consulta "Nuevas funciones de ArcGIS Online (actualización junio 2020)").
Esta vez hemos actualizado dos materiales prácticos usando ese entorno y añadido tres notebooks más para publicarlos. Por favor utilízalos como ayuda para aprender ArcGIS API for Python.
Información relacionada
Ayuda de ArcGIS Online
Learn ArcGIS
Esri Canada | Educación e Investigación
Blog Series
Colección de recursos para desarrolladores de ArcGIS Developers
