Nutzen Sie Standortdaten, um Muster zu erkennen und komplexe Probleme zu lösen.
Erfahren Sie, wie räumliche Datenwissenschaft Analysten dabei hilft, tiefere Einblicke zu gewinnen – durch den Einsatz fortschrittlicher räumlicher Analysen sowie von Techniken des maschinellen Lernens und Deep Learning. In diesem Kurs erfahren Sie, wie sich verborgene Muster erkennen und Vorhersagemodelle mithilfe räumlicher Daten verbessern lassen. Sie sammeln praktische Erfahrungen mit Analysewerkzeugen in ArcGIS und lernen, wie Sie weit verbreitete Open-Source-Pakete für die Datenwissenschaft in Ihre Arbeitsabläufe integrieren, um leistungsfähigere, datengestützte Analysen zu erstellen.
Kursdetails
- Dauer: 6 Wochen (2–3 Stunden Lernaufwand pro Woche)
- Zeitraum: 23. September bis 4. November 2026
- Kosten: 0 $ (kostenlos)
Bis zum 8. Oktober anmelden →
Ziele
- Verstehen Sie, wie räumliche Datenwissenschaft dabei hilft, verborgene Muster aufzudecken.
- Nutzen Sie Methoden zur Datenaufbereitung und Visualisierungswerkzeuge in ArcGIS, um Daten für räumliche Analysen aufzubereiten.
- Sammeln Sie praktische Erfahrungen mit Eignungsanalysen, Vorhersagemodellen, der Suche nach Raum-Zeit-Mustern und der Objekterkennung.
- Vermitteln Sie Analyseergebnisse und Erkenntnisse mithilfe ansprechender und überzeugender ArcGIS StoryMaps.
Der Kurs umfasst:
- Die Software ArcGIS Pro, ArcGIS Online, ArcGIS Notebooks, ArcGIS Spatial Analyst und ArcGIS Image Analyst
- Schritt-für-Schritt-Übungen, Videos von Esri-Experten, Quizze und Diskussionen
Die Anmeldung endet am 8. Oktober 2026 um 23:59 Uhr (Pazifikzeit).
