Erste Schritte
Im Jahr 2020 wurde „Erste Schritte mit ArcGIS API for Python“ als Material auf der 29. Jahrestagung der Geoinformationssysteme (GIS) der Gesellschaft für Geoinformatik veröffentlicht. Seitdem sind mehr als zwei Jahre vergangen, und in dieser Zeit wurde auch ArcGIS Online aktualisiert, wodurch einige Bildschirme von den früheren Artikeln abweichen.
Daher haben wir diesmal die englischsprachigen Notizbücher aus dem Learn ArcGIS-Kurs „Verständnis der Verwendung von Python in ArcGIS Notebooks“ übersetzt und als „Sammlung von Notizbüchern zum Verständnis der Verwendung von Python in ArcGIS Notebooks“ veröffentlicht.
In den früheren Artikeln wurden bereits „Einführung in Notebooks“ und „Web GIS mit ArcGIS Notebooks unterrichten“ aktualisiert, daher empfehlen wir allen, die ArcGIS API for Python lernen möchten, diese Sammlung zu konsultieren.
Notizbuchsammlung
Stand 14. Oktober 2022 sind fünf übersetzte Notizbücher auf GitHub veröffentlicht. Die jeweiligen Erklärungen sind in den Notizbuchsammlungen enthalten, hier werden nur Zusammenfassungen zitiert.
Erstes Notizbuch
Übungszeit ca. 30 Minuten: Lernen Sie, wie man ein Notebook in ArcGIS Online erstellt und verwendet. Dies ist eine aktualisierte Version von „Einführung in Notebooks“. (HelloNotebook_de.ipynb)
Überblick über Web GIS mit ArcGIS Notebooks
Übungszeit ca. 45 Minuten: Erkunden Sie Mapping und Analyse mit ArcGIS Notebooks. Dies ist eine aktualisierte Version von „Web GIS mit ArcGIS Notebooks unterrichten“. (Understanding_Web_GIS_Using_ArcGIS_Notebooks_de.ipynb)
Verwendung von arcpy in ArcGIS Notebooks
Übungszeit ca. 45 Minuten: Lernen Sie, wie man arcpy in ArcGIS Notebooks verwendet und warum es Fälle gibt, in denen statt arcpy das arcgis-Paket genutzt werden muss.(Using_arcpy_in_ArcGIS_notebooks_de.ipynb)
Smart Mapping mit ArcGIS Notebooks
Übungszeit ca. 45 Minuten: Lernen Sie, wie man Smart Mapping verwendet, um Karten mit dem ArcGIS API for Python in ArcGIS Notebooks zu erstellen. (Smart_Mapping_with_ArcGIS_Notebooks_de.ipynb)
Visualisierung von Daten mit spatially enabled DataFrame
Übungszeit ca. 45 Minuten: Lernen Sie, wie man spatially enabled DataFrame (Spatially Enabled DataFrame) in Python innerhalb von ArcGIS Notebooks zur Datenanalyse und -visualisierung verwendet. Außerdem gibt es einfache Übungen mit Matplotlib, pandas, seaborn und Plotly. (Data_visualization_with_the_spatially_enabled_dataframe_de.ipynb)
Auf den Seiten finden Sie auch Links zu den Notizbüchern, sodass Sie diese direkt im Webbrowser ansehen und überprüfen können (beachten Sie jedoch, dass bei direktem Zugriff keine Zeilenumbrüche im Markdown-Cell angezeigt werden und beim Klicken auf interne Links ein 404-Fehler auftreten kann).
Beispiel für direkten Zugriff auf ein Notebook (*.ipynb) im Webbrowser
Außerdem können heruntergeladene Notebooks (*.ipynb) in Ihrer eigenen Organisation bei ArcGIS Online hochgeladen werden, um die Erklärungen zu lesen und den Code auszuführen.
Wir empfehlen jedoch dringend, die Reihenfolge der Erklärungen im Notebook zu verstehen und selbst neue Notebooks zu erstellen sowie die darin enthaltenen Übungen selbst zu programmieren, um das ArcGIS API for Python wirklich zu erlernen.
Hinweis
Obwohl dies bereits in früheren Artikeln erwähnt wurde: Seit dem Update im Juni 2020 ist es möglich, die Release-Version von ArcGIS Notebooks in ArcGIS Online ohne Umgebungsaufbau zu verwenden, was eine leichtere Nutzung des ArcGIS API for Python ermöglicht (siehe bitte „Neue Funktionen von ArcGIS Online (Update Juni 2020)“).
Diesmal haben wir zwei Übungsmaterialien aktualisiert und drei weitere Notizbücher hinzugefügt und veröffentlicht. Bitte nutzen Sie diese als Unterstützung beim Erlernen des ArcGIS API for Python.
Verwandte Informationen
ArcGIS Online Hilfe
Learn ArcGIS
Esri Canada | Bildung & Forschung
Esri-Blog
ArcGIS Developers Ressourcensammlung
